Z Image Real Skin рабочий процесс | Генератор реалистичных портретов

Z Image Real Skin рабочий процесс: натуральные редакционные портреты с текстурой настоящей кожи#

Рабочий процесс Z Image Real Skin — это готовый к RunComfy конвейер ComfyUI для создания реалистичных редакционных портретов, сохраняющих поры, веснушки и мелкие линии, избегая пластикового, фильтрованного внешнего вида. Он сочетает извлечение изображений в текст с сильным текстовым руководством и тонкими акцентами LoRA для создания мягкого естественного освещения, зрелых деталей лица и цветопередачи уровня журнала.

Построен на основе Z-Image Turbo с кодированием изображений Qwen и извлечением подсказок Qwen-VL, этот рабочий процесс ComfyUI Z Image Real Skin помогает художникам исследовать западные портретные ссылки, образы персонажей с натуральной кожей и высококлассную редакционную эстетику в последовательной, повторяемой манере. Четыре параллельных сэмплера предоставляют варианты бок о бок, чтобы вы могли быстро выбрать изображение с лучшей текстурой и тоном кожи.

Основные модели в Comfyui Z Image Real Skin рабочем процессе#

• Z-Image Turbo от Comfy-Org. Основная генеративная модель, которая управляет синтезом изображений с высокой скоростью и сохранением четкости текстур. Model card
• Qwen-Image текстовый энкодер для ComfyUI. Обеспечивает надежное текстовое кондиционирование, подобное CLIP, согласованное с Qwen подсказками, улучшая следование подробным портретным инструкциям. Model files
• Qwen-VL Instruct (8B класс). Модель видение-язык, используемая здесь для анализа портрета-референса и возврата краткой английской подсказки, сохраняющей идентификационные сигналы и стиль для руководства изображение-в-подсказку.
• Unfiltered Realism v2 LoRA. Добавляет микротекстуру и реалистичный тональный отклик, помогая избежать чрезмерного сглаживания, сохраняя при этом правдоподобность кожи.
• Kook Zimage Realistic Fantasy Turbo LoRA. Легкий, контролируемый творческий акцент, который может добавить редакционную полировку без сглаживания пор. Model card

Как использовать Comfyui Z Image Real Skin рабочий процесс#

Этот рабочий процесс собирает высококачественную подсказку, кодирует ее с помощью Qwen-Image и рендерит четыре варианта сэмплера параллельно, используя Z-Image Turbo и тонкое руководство LoRA. Начните с чистого запуска, затем итеративно регулируйте текст и веса LoRA по вкусу.

• Ввод изображения-референса и масштабирование
  • Загрузите портрет в LoadImage (#206). Вспомогательный LayerUtility: ImageScaleByAspectRatio V2 (#211) нормализует размеры, чтобы анализатор видел хорошо оформленный объект без растяжения.
  • Референс не используется как прямое изображение-в-изображение; он исследуется для извлечения направляющей подсказки. Если вы предпочитаете чистый текст-в-изображение, вы можете работать без референса и полагаться исключительно на свою письменную подсказку.
• Извлечение и сборка подсказки
  • AILab_QwenVL (#308) смотрит на портрет-референс и возвращает компактную английскую подсказку, подчеркивающую возраст, качество кожи, волосы, гардероб и свет. Он отдает предпочтение натуральной текстуре кожи и избегает сигналов сглаживания.
  • JjkText (#200) предоставляет ваше базовое творческое направление для редакционного стиля и реализма. JoinStrings (#201) объединяет базовый текст с результатом Qwen-VL, так что вы получаете единую, чистую инструкцию, готовую к кодированию.
• Кодирование текста и формирование руководства
  • CLIPLoader (#202) загружает энкодер Qwen-Image. CLIPTextEncode (#184) превращает собранный текст в кондиционирование для генератора.
  • FluxGuidance (#166) контролирует, насколько сильно модель должна следовать тексту. ConditioningZeroOut (#165) намеренно обнуляет негативную сторону, чтобы снизить риск чрезмерного подавления, которое может стереть поры или мелкие линии.
• Загрузка моделей, акценты LoRA и нормализация
  • UNETLoader (#337) приносит Z-Image Turbo в качестве основного генератора.
  • Два узла Lora Loader (#438 и #439) применяют Unfiltered Realism v2 и Kook Zimage Turbo LoRA с умеренной силой. Вместе они способствуют натуральной микротекстуре и редакционной полировке без пластикового блеска.
  • CFGNorm (#305) стабилизирует руководство, чтобы контраст и цвет оставались последовательными по мере итераций.
• Параллельные головы сэмплеров для быстрого A/B тестирования
  • EmptyLatentImage (#212) определяет холст. Четыре ветви KSampler (#251, #255, #478, #487) рендерят одновременно, используя различные пары сэмплера и планировщика.
  • Ожидайте тонкие различия в зернистости, четкости краев и тональном переходе. Используйте эти ветви, чтобы выбрать изображение, которое сохраняет детали кожи, оставаясь при этом привлекательным.
• Декодирование и финальные штрихи
  • Каждая ветвь декодируется через VAEDecode (#252, #254, #476, #485) и применяет LayerColor: AutoAdjust (#343, #338, #475, #488) для мягкой настройки экспозиции и контраста, защищающей средние тона.
  • Узлы утилит TT_img_enc (#497, #495, #496) передают изображения для сохранения. Финальные изображения записываются SaveImage (#447, #448, #479, #489) с четкими именами файлов для каждого сэмплера.

Основные узлы в Comfyui Z Image Real Skin рабочем процессе#

• AILab_QwenVL (#308)
  • Цель: Преобразует портрет-референс в краткую подсказку, которая сохраняет идентификационные сигналы, гардероб, освещение и задание "реальная кожа".
  • Советы: Используйте чистый, хорошо освещенный референс. Более короткие выходы склонны к широкому стилю; более описательные выходы более точно определяют композицию и гардероб.
• FluxGuidance (#166)
  • Цель: Балансирует текстовую послушность с предшествующим знанием модели. Более низкие значения вносят больше естественного разнообразия в кожу; более высокие значения обеспечивают более строгое следование подсказке.
  • Советы: Если поры исчезают или кожа выглядит пластиковой, ослабьте руководство. Если модель отклоняется от гардероба или освещения, увеличьте руководство.
• Lora Loader (#438) Unfiltered Realism v2
  • Цель: Восстанавливает микротекстуру и аутентичную тональную кривую.
  • Советы: Увеличьте немного для более сухих, четких пор; уменьшите, если на щеках или лбу появляются зернистость или мелкие артефакты.
• Lora Loader (#439) Kook Zimage Realistic Fantasy Turbo
  • Цель: Добавляет легкий редакционный акцент и более чистое разделение цветов, сохраняя задание "реальная кожа".
  • Советы: Повышайте для глянцевого журнального стиля; понижайте для более документального вида.
• CFGNorm (#305)
  • Цель: Нормализует руководство, чтобы изменения в силе текста или весе LoRA не изменяли экспозицию и насыщенность.
  • Советы: Держите включенным при сравнении голов сэмплеров для обеспечения честных A/B оценок.
• KSampler головы (#251, #255, #478, #487)
  • Цель: Четыре параллельных сэмплера с различными вкусами планировщика позволяют сравнивать текстуру кожи, микроконтраст и поведение боке с одного взгляда.
  • Советы: Используйте базовую ветвь для сбалансированного реализма, попробуйте ветвь, соответствующую потоку, когда хотите четкие поры с гладкими градиентами, используйте ветвь SGM для мягкого перехода и выберите планировщик бета для более мрачной тональности.

Дополнительные опции#

• Начните с нейтральных, мягких оконных световых референсов для самых чистых подсказок Qwen-VL и наиболее лестного тона кожи.
• Если вы нацелены на разные демографические группы или стили, перепишите базовый текст в JjkText (#200), чтобы Qwen-VL дополнял, а не противоречил вашему намерению.
• Чтобы контролировать композицию, отрегулируйте соотношение сторон в EmptyLatentImage (#212) перед сэмплированием.
• Для воспроизводимого A/B тестирования скопируйте одну и ту же семя на всех узлах KSampler, затем измените один фактор за раз.
• Если VRAM ограничен, отключите узлы SaveImage для ветвей, которые вам не нужны, и запускайте только один или два сэмплера за итерацию.

Благодарности#

Этот рабочий процесс реализует и базируется на следующих работах и ресурсах. Мы выражаем благодарность RunningHub за исходный код рабочего процесса, Comfy-Org за файлы модели Z-Image Turbo и Qwen Image ComfyUI, и KZZrin за Kook Zimage realistic fantasy Turbo LoRA за их вклад и поддержку. Для получения авторитетной информации, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, указанным ниже.

Ресурсы#

• RunningHub/RunningHub исходный код рабочего процесса
  • Документы / Примечания к выпуску: RunningHub post
• Comfy-Org/Z-Image Turbo файлы модели
  • Hugging Face: Comfy-Org/z_image_turbo
• Comfy-Org/Qwen Image ComfyUI файлы модели
  • Hugging Face: Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI
• KZZrin/Kook Zimage realistic fantasy Turbo LoRA
  • Hugging Face: KZZrin/kook_zturbo

Примечание: Использование упомянутых моделей, наборов данных и кода регулируется соответствующими лицензиями и условиями, предоставленными их авторами и поддерживающими.