Рабочий процесс Krea 2 Identity Edit ComfyUI: Перенос идентичности внутреннего лица с двух изображений#
Этот рабочий процесс Krea 2 Identity Edit ComfyUI выполняет замену идентичности внутри области лица целевого портрета на основе инструкций с использованием двух изображений, сохраняя при этом волосы, позу, одежду, обрамление и фон. Вы предоставляете целевое изображение и ссылку на донора; рабочий процесс перестраивает цель с внутренней идентичностью лица донора, руководствуясь коротким запросом на естественном языке.
Он сочетает сообщество Krea 2 Identity Edit v1.2 LoRA с двойным кондиционированием, которое объединяет VAE токены изображений и основанное на изображениях понимание языка. Это не официальный контрольный пункт Krea Edit, и это не детерминированный инструмент замены лиц на уровне пикселей или инструмент восстановления. Используйте его для рестайлинга согласованных персонажей, замены лица или головы и творческих редактирований с сохранением идентичности, которые выигрывают от управления двумя изображениями.
Ключевые модели в рабочем процессе Krea 2 Identity Edit ComfyUI#
- Krea-2 Turbo. Базовый генератор изображений, обеспечивающий быструю, высококачественную синтез и сильную редактируемость; он служит основой, из которой рабочий процесс делает патчи и образцы. См. официальную карточку модели для получения подробной информации и предполагаемых случаев использования. Krea-2 Turbo
- Krea 2 Identity Edit v1.2 LoRA. Сообщество LoRA, которое превращает Krea-2 Turbo в редактор идентичности, следуя инструкциям, улучшая передачу сходства, сохраняя при этом детали сцены. Он обучен для кондиционирования двух изображений и необходим для поведения редактирования идентичности. Krea 2 Identity Edit v1.2
- Qwen3-VL-4B-Instruct. Модель видения и языка, используемая внутри узлов кондиционирования для интерпретации вашего запроса в контексте обоих изображений, что помогает ограничить редактирование только внутренним лицом и сохранить все остальное. Это обеспечивает понимание запросов, основанных на изображениях, для надежных редактирований. Qwen3-VL-4B-Instruct
Как использовать рабочий процесс Krea 2 Identity Edit ComfyUI#
Этот график маршрутизирует две ветви изображений через заземленные кодировщики, делает патчи базовой модели для редактирования идентичности, затем выбирает новое изображение, соответствующее композиции цели. Этапы ниже описывают, что делает каждый кластер и что вы контролируете.
Целевые и донорские изображения: LoadImage (#104) и LoadImage (#162)#
Загрузите ваш целевой портрет в первый узел и ссылку на донора во второй. Рабочий процесс изменяет размер каждого до рабочего размера с помощью ResizeImageMaskNode (#129 и #160), чтобы сохранить стабильное соотношение сторон. Он автоматически считывает размеры целевого изображения с помощью GetImageSize (#164) и создает соответствующий латентный холст с помощью EmptySD3LatentImage (#126), чтобы выходная композиция совпадала с целевой. Выберите изображения с совместимой позой и углом камеры для наилучшего соответствия идентичности. Лица должны быть хорошо освещены и не закрыты.
Заземленное понимание и запрос: Krea2EditGroundedEncode (#110) и Krea2EditGroundedEncode (#167)#
Эти кодировщики связывают каждое изображение с вашей инструкцией для формирования двойного, основанного на изображениях кондиционирования. Положительный кодировщик Krea2EditGroundedEncode (#110) считывает как цель, так и донора плюс ваш запрос, например, "Заменить только внутреннее лицо; сохранить волосы, наряд и фон без изменений", что ограничивает редактирование. Второй кодировщик Krea2EditGroundedEncode (#167) предоставляет отрицательный или контр-кондиционирующий сигнал для подавления нежелательных утечек от донора (например, волосы донора или студийный фон). Вы можете держать запросы краткими и описательными; подчеркните, что нужно сохранить в цели. Этот этап делает рабочий процесс Krea 2 Identity Edit ComfyUI следованием инструкциям, а не шаблонным.
Токенизация изображений: VAEEncode (#108) и VAEEncode (#163)#
Оба изображения сжимаются в латентные представления, которые действуют как визуальные токены в контексте. Эти латенты помогают узлу патча понять геометрию идентичности, особенности кожи и пропорции без копирования всего изображения. Вам не нужно ничего настраивать здесь; просто убедитесь, что ваши входные данные чистые и хорошо экспонированы. Выходы подаются напрямую в патч модели.
Патч модели с учетом идентичности: Krea2EditModelPatch (#109)#
Этот узел вводит Krea 2 Identity Edit v1.2 LoRA в Krea-2 Turbo и прикрепляет два латента изображения и пиксели, позволяя замену идентичности, которая уважает ваш запрос. Внутренне он балансирует силу идентичности донора с сохранением цели, чтобы новое лицо естественно вписывалось в оригинальную позу и освещение. Если ваш результат недостаточно или избыточно передает черты, отрегулируйте элементы управления влиянием ссылки узла и стратегию подгонки, затем повторно выберите. Этот патч является ядром рабочего процесса Krea 2 Identity Edit ComfyUI. Пакет узлов доступен здесь для справки, если вы хотите узнать больше о его механике: comfyui-krea2edit.
Выборка и декодирование: KSampler (#112) и VAEDecode (#149)#
KSampler (#112) рендерит отредактированное изображение из модели с патчами под вашим положительным и отрицательным кондиционированием. Контролируйте семя для воспроизводимости, шаги для компромиссов качества и времени, руководство для соблюдения запроса и ваш предпочтительный сэмплер и планировщик. Настройка шумоподавления позволяет перемещаться между тонкими правками и более сильным рестайлингом идентичности; начните с умеренных значений и уточняйте оттуда. VAEDecode (#149) преобразует латентное изображение обратно в изображение, которое соответствует обрамлению и соотношению сторон цели. Сохраняйте результаты с помощью SaveImage (#157).
Обзор и итерация: Image Comparer (rgthree) (#147)#
Сравнитель отображает вид "до и после", чтобы вы могли быстро оценить точность и сохранение. Если волосы, одежда или фон отклоняются, уточните вашу инструкцию и уменьшите силу идентичности; если сходство слишком слабое, увеличьте акцент на идентичности или попробуйте донора с более близкой позой. Повторяйте на одном семени для контролируемых A/B тестов, затем рандомизируйте семена для разнообразных вариантов. Этот шаг не обязательный, но ускоряет достижение желаемого вида.
Ключевые узлы в рабочем процессе Krea 2 Identity Edit ComfyUI#
Krea2EditModelPatch (#109)#
Применяет Krea 2 Identity Edit LoRA к Krea-2 Turbo и объединяет оба изображения в качестве ссылок. Используйте элементы управления силой ссылки для настройки того, насколько настойчиво навязывается внутренняя идентичность лица донора, и режим подгонки, чтобы решить, насколько строго черты соответствуют геометрии головы цели. Если черты донора проникают в волосы или одежду, уменьшите акцент на ссылке и повторно выберите; если сходство мягкое, слегка увеличьте его.
Krea2EditGroundedEncode (#110)#
Создает положительное, основанное на изображениях кондиционирование, которому следует сэмплер. Держите запросы краткими и четкими о том, что должно измениться (внутреннее лицо) и что должно остаться неизменным (волосы, поза, наряд, фон). Увеличение пространственного заземления может улучшить локализацию за счет некоторого объема VRAM и времени; сбалансируйте это с учетом вашего оборудования.
KSampler (#112)#
Генерирует финальное изображение из модели с патчами и кондиционированием. Используйте семя, чтобы зафиксировать композицию для честных сравнений; увеличьте шаги для сложных случаев; выберите сэмплер и планировщик, которые дают хорошее соотношение резкости и стабильности. Чрезмерно высокая направляющая может исказить идентичность, поэтому предпочитайте умеренные значения, когда сходство имеет наибольшее значение.
Дополнительные возможности#
- Используйте только согласованные изображения; рабочий процесс Krea 2 Identity Edit ComfyUI предназначен для этичной, сохраняющей идентичность творческой работы.
- Совместите позу, угол камеры и выражение донора и цели для наиболее естественного соответствия.
- Пишите инструкции, которые как указывают на перенос идентичности, так и явно защищают волосы, одежду, фон и обрамление, которые вы хотите сохранить.
- Если фоновые элементы проникают от донора, усилите отрицательное выражение, например "не изменяйте фон", и немного уменьшите силу идентичности.
- Для согласованных наборов с несколькими кадрами сохраняйте одно и то же семя и меняйте только запрос или изображение донора; затем варьируйте семя для альтернатив.
- Избегайте наложения сильных стилей LoRA или тяжелых запросов на стилизацию, которые конфликтуют с переносом идентичности; добавляйте стиль после того, как зафиксируете сходство.
Благодарности#
Этот рабочий процесс реализует и основывается на следующих работах и ресурсах. Мы благодарно признаем RunningHub за источник рабочего процесса, conradlocke за сообщество Krea 2 Identity Edit v1.2 LoRA, lbouaraba за узлы ComfyUI-Krea2Edit и Krea за официальный модель Krea 2 Turbo за их вклад и поддержку. Для получения авторитетных деталей, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, связанным ниже.
Ресурсы#
- RunningHub/RunningHub источник рабочего процесса
- Документы / Примечания к выпуску: RunningHub пост
- conradlocke/Krea 2 Identity Edit v1.2 сообщество LoRA
- Hugging Face: conradlocke/krea2-identity-edit
- lbouaraba/ComfyUI-Krea2Edit узлы
- GitHub: lbouaraba/comfyui-krea2edit
- krea/Krea 2 Turbo официальный модель
- Hugging Face: krea/Krea-2-Turbo
Примечание: Использование упомянутых моделей, наборов данных и кода подлежит соответствующим лицензиям и условиям, предоставленным их авторами и поддерживающими лицами.