Fibo 2 Edit Turbo | Быстрое 4-шаговое редактирование изображений

Fibo 2 Edit Turbo: 4-шаговое редактирование изображений в ComfyUI#

Этот рабочий процесс позволяет редактировать исходное изображение с помощью инструкций на простом языке с использованием Fibo 2.0 Edit Turbo от Bria. Он работает в четыре шага выборки с весами INT8 ConvRot для быстрых и стабильных результатов. Используйте его, чтобы изменить погоду и освещение, добавить или удалить аксессуары, отрегулировать точку зрения камеры, заменить материалы или изменить общий визуальный стиль, сохраняя остальную часть изображения стабильной.

Разработанный для скорости и надежности, Fibo 2 Edit Turbo в ComfyUI сочетает в себе мощный визуально-языковой энкодер с латентным пространством FLUX.2 VAE. График упрощен: вы загружаете изображение, описываете редактирование, выполняете выборку в четыре шага и получаете окончательный рендер. Это отличный выбор для творческих итераций, визуализации продуктов и фотокоррекции, подходящей для пакетной обработки.

Основные модели в рабочем процессе Comfyui Fibo 2 Edit Turbo#

• Bria AI Fibo 2.0 Edit Turbo. Дистиллированная, готовая к производству контрольная точка редактирования, которая обеспечивает высококачественные правки в четыре шага без использования подсказок. Она работает в латентном пространстве FLUX.2 VAE и поддерживает редактирование с одним или несколькими ссылочными изображениями. См. официальную карточку модели для получения подробной информации и рекомендаций. Model card Paper
• Qwen3-VL-4B-Instruct. Визуально-языковой энкодер, используемый для преобразования вашей инструкции в управляющие токены, которые направляют правки Fibo 2.0. Он обеспечивает сильное следование инструкциям и мультимодальное обоснование для запросов на редактирование. Model card
• FLUX.2 VAE. Автоэнкодер, который определяет латентное пространство, в котором работает Fibo 2.0; он кодирует контекстные изображения и декодирует окончательные результаты с фотореалистичной точностью. Используйте стандартный FLUX.2 VAE или одобренный вариант декодера, предоставленный авторитетными источниками. Collection Repo

Как использовать рабочий процесс Comfyui Fibo 2 Edit Turbo#

Рабочий процесс следует простому пути от входных данных к выходным. Вы предоставляете исходное изображение и инструкцию по редактированию, энкодер подготавливает текстово-изображенческое условие, семплер выполняет четырехшаговое редактирование с использованием Fibo 2 Edit Turbo, а VAE декодирует окончательное изображение для сохранения.

Загрузите исходное изображение

• Используйте LoadImage (#14), чтобы загрузить фотографию, которую хотите отредактировать. Держите объект в кадре так, как вы хотите, потому что редактирование уважает композицию. Этот узел предоставляет основное ссылочное изображение на этапе энкодера и служит якорем для идентичности, компоновки и освещения, которые должны оставаться неизменными.

Подготовьте энкодеры

• CLIPLoader (#2) загружает текстовый энкодер Qwen3-VL 4B, упакованный для Fibo 2.0. VAELoader (#3) инициализирует FLUX.2 VAE, используемый как для кодирования контекстного изображения, так и для декодирования окончательного результата. Вместе они предоставляют мультимодальные сигналы, необходимые Fibo 2 Edit Turbo для локализации запрошенного изменения, сохраняя все, что вы не просили изменить.

Кодируйте инструкцию и контекст

• TextEncodeFibo2 (#4) принимает вашу инструкцию и исходное изображение, чтобы создать условие для редактирования и начальный латент. Внутри инструкция обрабатывается визуально-языковым энкодером и сводится в токены "gist", которые обусловливают диффузионный трансформер. Вы можете добавить до четырех ссылочных изображений для передачи стиля или объекта, когда задача выигрывает от дополнительного руководства. Пишите прямые, ориентированные на действие инструкции, такие как "заменить куртку на красную кожаную" или "сделать дождливую ночь с неоновыми отражениями".

Семплируйте редактирование

• UNETLoader (#1) загружает контрольную точку Fibo 2.0 Edit Turbo в график, а KSampler (#6) выполняет фактическое редактирование в четыре шага. Поскольку Turbo дистиллируется для малошагового редактирования без подсказок, семплирование быстрое и воспроизводимое по семенам. Держите фокус на инструкции; эта модель стремится изменить только то, что вы просили, сохраняя идентичность и мелкие детали.

Декодируйте и сохраните

• VAEDecode (#7) преобразует латентный результат обратно в изображение RGB с использованием декодера FLUX.2. SaveImage (#8) записывает отредактированное изображение на диск. Если вы планируете итерации, сохраните несколько семян, чтобы быстро сравнить тонкие вариации.

Основные узлы в рабочем процессе Comfyui Fibo 2 Edit Turbo#

TextEncodeFibo2 (#4)

• Центральный для следования инструкциям, этот узел создает положительное и отрицательное условие и подготавливает начальный латент из вашего исходного изображения. Используйте поле prompt для изменения, которое вы хотите; держите язык явным в отношении объектов, атрибутов и местоположений. Отрицательные подсказки не используются Fibo 2.0 Edit Turbo, поэтому сосредоточьтесь на положительной инструкции. Для многоссылочных редактирований подключайте дополнительные изображения и упоминайте их в своей инструкции по порядку.

KSampler (#6)

• Выполняет четырехшаговое редактирование, которое определяет профиль скорости Fibo 2 Edit Turbo. Держите steps на 4 для наилучшего соотношения задержки и качества, рекомендованного карточкой модели. Используйте seed для воспроизводимости; попробуйте несколько семян, чтобы исследовать микро-вариации. Оставьте cfg на 1, потому что Turbo обучен без подсказок; снижайте denoise, если вам нужен более мягкий подход, который сохраняет больше оригинального изображения.

UNETLoader (#1)

• Загружает основную контрольную точку Fibo 2.0 Edit Turbo. Предоставленный рабочий процесс использует вес INT8 ConvRot с одним файлом для максимальной пропускной способности на обычных GPU. Если вы переключаете контрольные точки, придерживайтесь вариантов Edit Turbo для задач редактирования и убедитесь, что формат квантования соответствует вашему времени выполнения.

CLIPLoader (#2)

• Предоставляет текстовый энкодер Qwen3-VL-4B, используемый Fibo 2.0. Выберите сборку INT8 ConvRot или BF16 в соответствии с вашей памятью GPU и целями производительности. Четкое, лаконичное формулирование в TextEncodeFibo2 даст лучшее обоснование от этого энкодера.

VAELoader (#3)

• Поставляет FLUX.2 VAE, используемый для кодирования контекстного изображения и декодирования окончательного вывода. Вы можете экспериментировать с одобренными вариантами декодера из семейства FLUX.2, если вам нужно более быстрое декодирование; ожидайте небольших различий в микро-контрасте или рендеринге текстур между декодерами.

LoadImage (#14)

• Подает основное ссылочное изображение в энкодер. Используйте высококачественные, сфокусированные изображения и держите объект в центре, когда важна сохранность идентичности. Для сцен с продуктами выровняйте угол и расстояние камеры с желаемым результатом, чтобы минимизировать непреднамеренное изменение кадра.

Дополнительные возможности#

• Пишите инструкции, ориентированные на действие, с четкими объектами и атрибутами: "сделайте сцену пасмурной", "добавьте золотое кольцо", "переключитесь на 35 мм широкий кадр", "замените дерево на шлифованную сталь", "рендер в кинематографическом стиле teal-and-orange".
• Для передачи стиля или объекта добавьте ссылочные изображения в TextEncodeFibo2 (#4) и укажите их порядок в подсказке, например "оденьте человека на изображении 1, используя ткань из изображения 2".
• Держите четыре шага; увеличение количества шагов часто добавляет время без значительных достижений для Fibo 2 Edit Turbo. Официальная рекомендация - четыре шага и шкала подсказок 1.0. Model card
• Если редактирование слишком сильное, уменьшите denoise в KSampler (#6), чтобы сохранить больше оригинала; если оно слишком слабое, слегка увеличьте его для полного переписывания.
• Весы INT8 ConvRot предлагают сильный баланс скорости и качества для этого рабочего процесса; для справочной информации по подходу см. исследование по квантованию на основе вращения. Paper

Благодарности#

Этот рабочий процесс реализует и расширяет следующие работы и ресурсы. Мы благодарны BRIA AI за модель Fibo 2.0 Edit Turbo, Comfy-Org за загрузки модели Fibo 2.0 и сообществу r/StableDiffusion за обсуждение исходного рабочего процесса за их вклад и поддержку. Для авторитетных деталей, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, указанным ниже.

Ресурсы#

• BRIA AI/Fibo 2.0 Edit Turbo
  • Hugging Face: briaai/Fibo-2.0-edit-turbo
  • arXiv: 2511.06876
• Comfy-Org/Fibo 2.0
  • Hugging Face: Comfy-Org/Fibo-2.0
  • arXiv: 2511.06876
• r/StableDiffusion/Source workflow discussion
  • Docs / Release Notes: Source workflow discussion

Примечание: использование упомянутых моделей, наборов данных и кода подчиняется соответствующим лицензиям и условиям, предоставленным их авторами и поддерживающими лицами.