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MiniMax H3 캐릭터 교체 ComfyUI | AI 캐릭터 교체

Workflow Name: RunComfy/MiniMax-H3-Character
Workflow ID: 0000...1500
비디오에서 사람 또는 캐릭터를 교체하세요. 참조 이미지로 새로운 정체성을 안내하세요. 원래의 동작과 카메라 타이밍을 유지하세요. SAM3 마스크를 사용하여 정확한 주제 제어를 합니다. MiniMax H3는 프레임 전반에 걸쳐 외형을 유지합니다. 빠르게 깔끔한 교체와 의상 변화를 만드세요.

MiniMax H3 Character Replacement ComfyUI Workflow

MiniMax H3 Character Replacement ComfyUI | SAM3 Ref2VA
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MiniMax H3 Character Replacement ComfyUI Examples

MiniMax H3 캐릭터 교체 ComfyUI#

MiniMax H3 캐릭터 교체 ComfyUI는 소스 클립에서 사람 또는 캐릭터를 교체하면서 원래의 동작, 카메라 타이밍, 장면 레이아웃을 그대로 유지하는 참조 기반 비디오 편집 워크플로우입니다. SAM3 주제 감지 및 마스킹과 MiniMax H3 Ref2VA를 결합하여 수동 인페인팅 없이 교체된 정체성이 프레임 전반에 걸쳐 일관되게 유지됩니다.

ComfyUI 내부에서 신뢰할 수 있는 캐릭터 교체, 정체성 대체, 의상 변화 또는 참조 기반 편집이 필요한 창작자를 위해 제작된 이 워크플로우는 소스 비디오, 하나 이상의 참조 이미지 및 선택적 참조 오디오를 허용합니다. 결과는 MiniMax H3 캐릭터 교체 ComfyUI 논리에 의해 처음부터 끝까지 지원되는 자연스러운 동작 보존 교체입니다.

Comfyui MiniMax H3 캐릭터 교체 ComfyUI 워크플로우의 주요 모델#

  • MiniMax H3 Ref2VA 확산 백본. 정체성과 외형을 전송하면서 동작과 타이밍을 존중하는 참조-오디오-비디오 생성을 제공합니다. 기능과 프롬프트 안내는 여기를 참조하고, 워크플로우를 위한 Comfy-준비된 가중치 및 VAE 패키지는 여기를 참조하세요.
  • MiniMax H3 Video VAE 및 Audio VAE. 효율적인 샘플링과 충실한 재구성을 위해 비디오 및 오디오 잠재를 인코딩하고 디코딩합니다. 위의 Comfy-Org MiniMax H3 번들에 포함되어 있습니다.
  • Qwen3-VL 32B 텍스트 인코더. MiniMax H3가 프롬프트와 참조를 해석하여 일관된 정체성 전송을 수행하는 멀티모달 텍스트 인코더로 사용됩니다.
  • SAM 3.1 Multiplex. 화면상의 주제를 감지하고 마스킹하여 워크플로우가 동작 신호를 분리하고 캐릭터 교체를 위한 더 깔끔한 참조를 준비할 수 있도록 하는 고품질 세분화 모델입니다. Comfy-Org에서 여기에서 체크포인트 호스팅.

Comfyui MiniMax H3 캐릭터 교체 ComfyUI 워크플로우 사용 방법#

워크플로우는 마스킹 및 참조 준비에서 H3 컨디셔닝, 샘플링 및 최종 렌더링으로 이동합니다. 그룹은 시퀀스로 실행되어 퍼포머만 교체하는 동작 보존 교체를 생성합니다.

마스킹#

이 그룹은 소스 클립을 로드하고, 선택적으로 잘라내고, 프레임별 마스크를 준비합니다. LoadVideo (#459)는 Video Slice (#483)에 피드를 제공하여 시작 시간과 지속 시간을 설정할 수 있습니다. 프레임 및 오디오는 GetVideoComponents (#460, #505)로 해제됩니다. SAM3_Detect (#503)는 CLIPTextEncode (#502)의 짧은 카테고리 텍스트(예: "person")를 사용하여 주제를 찾고 마스크를 출력합니다. 마스크는 MaskToImage (#491)로 미리보기되며, ImageCompositeMasked (#454) 및 ImageScaleToTotalPixels (#456)는 MiniMax H3를 위한 경량 모션 참조를 준비하여 퍼포머를 강조합니다.

모델#

이 그룹은 추론 시 사용되는 핵심 MiniMax H3 자산을 로드합니다. UNETLoader (#463)는 H3 Ref2VA 확산 가중치를 초기화하고, CLIPLoader (#465)는 Qwen3-VL 텍스트 인코더를 설정하며, VAELoader (#470, #474)는 비디오 및 오디오 VAE를 가져옵니다. 함께 샘플러가 정체성 전송 및 디코딩에 사용할 모델 컨텍스트를 정의합니다.

컨디셔닝#

이 그룹은 참조 및 프롬프트를 H3 컨디셔닝 및 시작 잠재로 변환합니다. MiniMaxH3ReferenceToVideo (#464)는 교체 정체성 이미지, 마스킹 그룹에서 준비된 모션 참조, 소스의 선택적 참조 오디오를 수락합니다. 너비와 높이는 ResolutionSelector (#501)에서 가져오며, 프레임 길이는 ComfyMathExpression (#481)에서 자동으로 계산되며, Float (Duration) (#480)로 설정된 인간 친화적 지속 시간에서 모델 친화적 프레임 수로 스냅됩니다. 구조화된 프롬프트는 DapaoH3VideoPromptNode (#517)에서 생성되어 easy showAnything (#515)를 통해 전달되며, 공식 MiniMax H3 참조-비디오 가이드에 따라 직접 작성할 수도 있습니다 here.

샘플링#

이 그룹은 선택한 샘플러와 일정으로 디노이징을 수행합니다. RandomNoise (#467)는 재현성을 위한 프로세스를 시드합니다. BasicScheduler (#473)와 KSamplerSelect (#468)는 스텝 일정과 알고리즘을 정의하고, BasicGuider (#466)는 H3 노드의 긍정적 컨디셔닝과 모델을 융합합니다. SamplerCustomAdvanced (#469)는 최종 비디오 잠재를 생성하기 위한 반복적 정제를 실행합니다.

디코딩 및 비디오 생성#

이 그룹은 잠재를 재생 가능한 결과로 변환합니다. VAEDecode (#472)는 프레임을 재구성하며, 이는 CreateVideo (#476)에서 클립의 오디오와 결합되어 타이밍과 분위기를 보존합니다. SaveVideo (#482)는 선택한 형식과 코덱으로 출력 파일을 작성하여 MiniMax H3 캐릭터 교체 ComfyUI 렌더가 검토 또는 게시 준비가 되도록 합니다.

이러한 설정으로 테스트됨#

이 보조 영역에는 작성 중 사용된 프롬프트 노트와 예제 메타데이터가 포함되어 있습니다. 작동에 필수적이지 않지만 자체 프롬프트 구조와 타이밍 선택에 영감을 줄 수 있습니다.

Comfyui MiniMax H3 캐릭터 교체 ComfyUI 워크플로우의 주요 노드#

MiniMaxH3ReferenceToVideo (#464)#

정체성 전송의 중심입니다. 교체 이미지, 동작 보존 비디오 참조 및 선택적 참조 오디오를 수락한 후 긍정적 컨디셔닝과 초기 잠재를 방출합니다. 고려해야 할 유용한 매개변수는 prompt, width, height, length입니다. 여러 참조를 제공할 경우, 정체성 드리프트를 피하기 위해 시각적으로 일관되게 유지하세요.

SAM3_Detect (#503)#

교체될 화면상의 주제를 찾고 세분화합니다. CLIPTextEncode (#502)를 통해 짧은 카테고리 프롬프트가 감지를 안내합니다. 기본 선택이 주제를 놓치거나 배경을 포함할 때만 마스크 품질 옵션을 조정하세요; 더 깨끗한 마스크는 일반적으로 더 안정적인 교체를 제공합니다.

ImageCompositeMasked (#454)#

슬라이스된 프레임과 SAM3 마스크에서 퍼포머 중심의 참조를 구축합니다. 오버레이를 정렬하거나 H3 참조 입력으로 이미지를 보내기 전에 프레임 스케일링을 조정해야 할 경우 x, y, resize_source만 사용하세요. 목표는 배우를 고립시키면서 장면 기하학을 그대로 두는 모션 신호입니다.

ResolutionSelector (#501)#

몇 번의 클릭으로 대상 렌더 크기를 제어합니다. 하드웨어 또는 돌아오는 필요에 맞는 비율과 메가픽셀 예산을 선택하세요. 정체성 안정성을 확인한 후 최종 패스를 위해 해상도를 높이세요.

SamplerCustomAdvanced (#469)#

스케줄러, 샘플러, 가이더, 노이즈 및 시작 잠재를 사용하여 디노이징을 실행합니다. 빠른 룩데브를 위해 더 가벼운 일정이나 속도를 위해 조정된 샘플러를 시도한 후 정체성 및 타이밍이 적절해 보일 때 선호하는 품질 설정으로 전환하세요.

선택적 추가 기능#

  • 참조 선택
    • 목표 얼굴과 의상을 선명하고 잘 조명된 1~3개의 이미지를 사용하세요. 혼합된 정체성이나 극단적인 자세는 피하세요.
    • 참조 주제의 나이, 헤어스타일 및 의상을 일관되게 유지하여 긴 동작 중 드리프트를 최소화하세요.
  • 마스킹 팁
    • SAM3가 배경을 포함할 경우, 카테고리 텍스트를 정제하거나 다른 임계값으로 다시 실행하세요. 깨끗한 마스크는 헤일로 현상을 줄이고 장면 조명을 안정적으로 유지합니다.
  • 프롬프트
    • 교체에서 정체성과 의상만 설명하면서 H3에 원래의 동작과 장면을 보존하도록 지시하세요. 공식 가이드에는 간결한 예제가 있습니다 here.
  • 템플릿
    • 최소 시작점을 원할 경우, 그래프를 공식 ComfyUI MiniMax H3 R2V 템플릿과 비교하세요 here.
  • 권리 및 안전
    • 변환할 권리가 있는 얼굴, 공연 및 오디오만 사용하세요. MiniMax H3 캐릭터 교체 ComfyUI는 강력하므로 책임 있게 적용하세요.

감사의 말#

이 워크플로우는 다음 작품과 리소스를 구현하고 기반으로 합니다. MiniMax-H3 모델과 참조-비디오 프롬프트 가이드에 대한 MiniMaxAI, 공식 ComfyUI MiniMax H3 R2V 템플릿에 대한 Comfy-Org, 워크플로우 소스 및 참조에 대한 RunningHub.ai의 기여와 유지보수에 감사드립니다. 권위 있는 세부 사항은 아래에 링크된 원본 문서 및 저장소를 참조하세요.

리소스#

참고: 참조된 모델, 데이터세트 및 코드의 사용은 저자 및 유지 관리자가 제공하는 해당 라이센스 및 조건에 따릅니다.

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