Krea 2 Famegrid Spice: ComfyUI에서 패션 포워드 포토리얼리즘 초상화#
Krea 2 Famegrid Spice는 복잡한 그래프를 재구축하지 않고 세련된 서구 편집 스타일의 포토리얼리즘 초상화를 원하는 창작자를 위한 RunComfy 준비 텍스트-이미지 워크플로우입니다. Krea 2 원시 생성과 Qwen 비전-언어 텍스트 인코더, Turbo-정렬 어댑터, 필터-내성 어댑터, 수정된 FameGrid Spice LoRA를 혼합하여 결정론적인 색상 마무리로 일관된 모습을 유지합니다. 기본 캔버스는 실용적인 초상화 프롬프트와 중간 안전 수직 설정으로 열리므로 빠르게 반복하고 개요를 유지할 수 있습니다.
편집 패션, 라이프스타일 또는 영화적 소셜 이미지를 목표로 한다면, 이 ComfyUI Krea 2 Famegrid Spice 워크플로우는 강력한 프롬프트 추종, 현실적인 피부 질감, 신뢰할 수 있는 색상 균형을 즉시 제공합니다.
Comfyui Krea 2 Famegrid Spice 워크플로우의 주요 모델#
- Krea 2 Raw. 생성에 사용되는 베이스 텍스트-이미지 확산 체크포인트입니다. 공식 오픈-웨이트 릴리스이며 LoRA 기반 스타일 작업의 견고한 기초입니다. 모델 카드
- Krea 2 Turbo. 더 빠르고 선명한 생성을 위한 증류 릴리스 체크포인트입니다. 이 워크플로우는 Turbo-정렬 어댑터를 적용하여 Raw 베이스에서 작동하면서 Turbo 동작을 캡처할 수 있습니다. 모델 카드
- Qwen2-VL 패밀리. 여기서는 강력한 다국어 프롬프트 컨디셔닝 및 캡션 의미론을 위한 텍스트 인코더로 사용되는 멀티모달 비전-언어 모델 패밀리입니다. Qwen/Qwen2-VL-2B
- FameGrid Spice LoRA (수정된 릴리스). Krea 2에 맞춰진 스타일 LoRA로, 포토리얼리즘 편집 출력으로 구성, 패션 요소 및 미세한 디테일을 편향시킵니다.
- Krea 2 필터-내성 LoRA. 과도한 필터링과 거부를 줄여 초상화 프롬프트가 창의적인 맥락에서 반응성을 유지할 수 있도록 하는 어댑터입니다.
- Wan 2.1 VAE. 깨끗한 톤과 디테일 보존을 가진 이미지로 잠재성을 디코딩하기 위해 사용되는 고품질 변이 오토인코더입니다. 동등한 VAE는 Comfy-Org Wan 패키지로 배포됩니다. 참조 VAE 파일
Comfyui Krea 2 Famegrid Spice 워크플로우 사용 방법#
이 워크플로우는 프롬프트에서 완성된 이미지로 가는 명확한 경로를 따릅니다: 프롬프트 및 안전성 → 어댑터와 함께 모델 조립 → 2단계 샘플링 → 디코딩 및 색상 마무리.
- 프롬프트와 컨디셔닝
Positive(#48)에서 주요 설명을 작성하거나 편집하십시오. 기본 시드 프롬프트는 세로 스마트폰 패션 초상화를 모델링하며 스타일 LoRA를 활성화하기 위해 "famegrid"를 앞에 둡니다. 명사와 의상 단서는 구체적으로 유지하고 노드가 피부 현실감과 조명 언어를 처리하도록 하십시오.Negative(#271)에서 원하지 않는 특성을 정제하십시오. 이는 회화적 아티팩트, 공격적 리터칭, 일반적인 해부학적 문제를 피하는 균형 잡힌 초상화 친화적 목록과 함께 제공됩니다.- 두 프롬프트는 Krea 2가 따를 수 있는 미세 구문, 포즈 힌트 및 조명 설명자를 캡처하도록 Qwen-패밀리 텍스트 인코더를 사용하여
CLIPTextEncode(#6 및 #272) 통해 인코딩됩니다.
- 모델 조립 및 어댑터
- 베이스 UNet는
UNETLoader(#316)에서 로드된 후, 그래프는 세 개의 어댑터를 순차적으로 적용합니다: Turbo의 반응성 동작을 끌어들이기 위한Krea 2 Turbo(#154), 합법적인 초상화 프롬프트에서 거부를 부드럽게 하기 위한Krea 2 filter bypass(#155), 포토리얼리즘 편집 룩을 강화하기 위한FameGrid Spicy · strength 1.0(#128). - 이 스택은 LoRA를 사용하여 스타일과 안전 동작을 조정하면서 Krea 2 Raw 백본에 머무를 수 있게 하므로, 전체 체크포인트를 교체하는 것보다 빠르게 반복할 수 있습니다.
- 베이스 UNet는
- 캔버스 설정 및 단계적 샘플링
EmptyLatentImage(#232)는 전화기 및 잡지에 적합한 세로 초상화 캔버스를 시드합니다. 셀카 거울 또는 허리 위 구성을 원할 때 이 방향을 유지하고, 프롬프트가 전신 프레이밍을 요구할 때만 넓히십시오.- 생성은
ClownsharKSampler_Beta(#265)를 사용한 후 더 가벼운 두 번째ClownsharKSampler_Beta(#274)로 두 번의 패스를 통해 실행됩니다. 첫 번째 패스는 글로벌 구조와 피부 현실성을 확립하고, 두 번째는 가장자리, 눈, 작은 패션 디테일을 통합하면서 프롬프트에 설정한 포즈와 조명을 유지합니다.
- 디코딩 및 마무리
VAEDecode(#8)는 Wan 2.1 VAE를 사용하여 잠재성을 RGB 이미지로 변환하여 선명한 톤을 제공합니다.FameGrid color and detail finish(#340)는 고정된 색상 과학 레시피를 적용하여 부드럽게 밝히고, 팔레트 이동을 균형 잡고, 미세한 디테일을 향상시킵니다. 이는 결정론적이고 반복 가능하여 Krea 2 Famegrid Spice에 일관된 시그니처 룩을 제공합니다. 노드 저장소SaveImage(#213)는 최종 출력을 기록합니다. 다중 샷 탐색을 위해 여러 프롬프트를 큐에 넣고 스타일링과 팔레트를 일정하게 유지하려면 주제 설명자만 다르게 설정하십시오.
Comfyui Krea 2 Famegrid Spice 워크플로우의 주요 노드#
FameGrid Spicy · strength 1.0(#128)- 이 LoRA는 미적 구동기입니다. 강도를 높이면 강한 편집 스타일링, 포화된 의상 단서 및 대담한 구성 편향을 얻을 수 있으며, 상업적 헤드샷이 필요할 때는 낮추십시오. 얼굴이 최소한의 프롬프트와 대조적으로 과도하게 스타일링되는 경우, 이를 약간 낮추고 구체적인 장면 용어를 추가하십시오.
Krea 2 Turbo(#154)- Raw 베이스 모델에 머무르면서 프롬프트 스냅과 미세 대조를 향상시키는 Turbo-정렬 어댑터입니다. 이 노드와 함께 적당한 지침을 결합하여 가장 자연스러운 피부를 얻으십시오; 지침을 높게 설정하면 결과가 경직되고 Turbo로 알려진 핸드헬드 느낌을 잃을 수 있습니다. 8단계 워크플로우와의 동등성을 원할 경우 공식 카드의 Turbo 세부 정보를 참조하십시오. 모델 카드
Krea 2 filter bypass(#155)- 합법적인 초상화 프롬프트에서 거부와 과도한 필터링을 완화합니다. 무해한 패션 설명자와의 순응이 약해지거나 원치 않는 안전 스타일화가 발생하는 경우 이를 약간 높이십시오; 브랜드-민감한 개념과 함께 작업하고 더 엄격한 필터링 동작을 원할 경우 이를 낮추십시오.
ClownsharKSampler_Beta(#265) 및ClownsharKSampler_Beta(#274)FameGrid color and detail finish(#340)- 패션 초상화를 위한 고정, 영화적 색상 균형 및 미세한 샤프닝을 적용합니다. 결정론적이므로 배치와 시드 전반에 걸쳐 일관된 마무리를 제공하여 룩북과 소셜 세트에 이상적입니다. 외부 등급을 계획할 경우, 플랫한 베이스를 내보내기 위해 이 노드를 우회할 수 있습니다. 노드 저장소
CLIPTextEncode(#6)- Qwen-패밀리 텍스트 인코더를 사용하여 프롬프트를 인코딩하여 Krea 2가 미묘하고 다중 절의 설명을 해석할 수 있도록 합니다. 짧고 구체적인 구문이 가장 잘 작동하며, 주제, 의상 및 설정으로 시작한 후 빛과 렌즈 단서를 추가하십시오. 다국어 프롬프트 또는 혼합 언어 스타일링의 경우, 명사를 일관되게 유지하십시오.
선택적 추가 항목#
- 프롬프트 팁
- 시그니처 편집 룩을 원할 때
Positive의 시작 부분에 "famegrid" 토큰을 유지하십시오. 구성을 조정하기 위해 추상적 형용사 대신 특정 의상 또는 설정 명사를 추가하십시오.
- 시그니처 편집 룩을 원할 때
- 측면 및 프레이밍
- 초상화를 위해 수직으로 유지하고 장면이 요구할 때만 정사각형 또는 가로로 전환하십시오. 종횡비를 변경하면 포즈와 손 위치에 실질적으로 영향을 미칩니다.
- 반복 속도
- 빠른 아이디어를 위해 시드를 고정하고 실행당 1-2개의 명사를 다양화하십시오. 포즈가 마음에 들면 프롬프트를 복제하고 일관된 시리즈를 위해 의상과 색상 단어만 조정하십시오.
- 고급 조정
- 마무리 전에 출력이 과도하게 선명해 보이면 스타일 LoRA 강도를 약간 낮추십시오. 디코딩 후 색상이 따뜻하거나 차가워 보이면 마무리 노드를 활성화 상태로 두십시오; 이는 일관되게 사소한 팔레트 이동을 중화하도록 설계되었습니다.
이 Krea 2 Famegrid Spice 워크플로우는 편집 등급 초상화를 위해 실용적이고 빠르며 반복 가능하도록 설계되었습니다. 기본값으로 시작하고 강도와 지침을 작은 단계로 조정하면 최소한의 다이얼 조작으로 일관되고 스타일리시한 룩을 얻을 수 있습니다.
감사#
이 워크플로우는 다음 작업 및 리소스를 구현하고 기반으로 합니다. FameGrid 2nd Gen Krea 2 LoRA에 대해 Civitai의 저자, Krea2 filter bypass LoRA의 저자, 그리고 ComfyUI-FameGridColorFinish 커스텀 노드를 위한 Elevenheights에게 그들의 기여와 유지 보수에 대해 감사드립니다. 권위 있는 세부 사항은 아래에 링크된 원본 문서 및 저장소를 참조하십시오.
리소스#
- Reddit/수정된 릴리스 토론
- 문서 / 릴리스 노트: 수정된 릴리스 토론
- Reddit/첫 번째 버전 토론
- 문서 / 릴리스 노트: 첫 번째 버전 토론
- Civitai/FameGrid 2nd Gen Krea 2 LoRA
- 문서 / 릴리스 노트: Civitai의 FameGrid 2nd Gen Krea 2 LoRA
- Civitai/Krea2 filter bypass LoRA
- 문서 / 릴리스 노트: Civitai의 Krea2 filter bypass LoRA
- Pastebin/수정된 Pastebin 워크플로우
- 문서 / 릴리스 노트: 수정된 Pastebin 워크플로우
- Elevenheights/ComfyUI-FameGridColorFinish
참고: 참조된 모델, 데이터셋 및 코드의 사용은 해당 저자 및 유지 관리자가 제공한 라이선스 및 조건에 따릅니다.








