이 ComfyUI Img2Vid 워크플로우는 이 의 뛰어난 작업을 기반으로 제작되었습니다. 이 워크플로우는 동적 이미지 생성 및 조정을 중점으로 하며, AnimateDiff LCM, IPAdapter, QRCode ControlNet, Custom Mask 모듈로 구성되어 있습니다. 이 모듈 각각은 Img2Vid 과정에서 중요한 역할을 하여 변환 애니메이션의 품질을 향상시킵니다.
1. AnimateDiff LCM 모듈:
AnimateLCM 모델을 AnimateDiff 설정에 통합하여 렌더링 과정을 가속화합니다. AnimateLCM은 필요한 추론 단계를 줄여 비디오 생성 속도를 높이고 분리된 일관성 학습을 통해 결과 품질을 향상시킵니다. 이를 통해 일반적으로 고품질 결과를 생성하지 않는 모델도 사용할 수 있어 AnimateLCM은 상세한 애니메이션을 만드는 데 효과적인 도구입니다.
2. IPAdapter 모듈:
IPAdapter의 주의 마스크 기능을 활용하여 참조 이미지 간의 변환을 달성합니다. 사용자는 각 이미지에 전용 주의 마스크를 생성하여 최종 비디오에서 부드러운 전환을 보장할 수 있습니다.
3. QRCode ControlNet 모듈:
흑백 비디오를 ControlNet QRCode 모델의 입력으로 사용하여 애니메이션 흐름을 안내하고 변환 시퀀스의 시각적 동력을 향상시킵니다.
4. Mask 모듈:
세 가지 사전 설정 마스크를 제공하며 사용자 정의 마스크를 로드할 수 있습니다. 이러한 모든 마스크는 간단한 클릭 한 번으로 전환할 수 있어 다양한 효과를 얻을 수 있습니다.
1. 이미지 로딩 및 마스크 적용
2. 이미지 조정
3. 매개변수 조정
자세한 정보와 원본 작업을 보려면 저자의 Civitai 페이지를 방문하세요 .
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