Z Image Turbo ControlNet：LoRA対応の構造制御image-to-image生成 | RunComfy

商用利用は、現在のモデル、LoRA、および RunComfy の条件と、入力画像、プロンプト、および結果のアセットに対するお客様の権利に依存します。運用環境で使用する前に、該当するすべてのライセンスを確認してください。

前処理を none、canny、depth、または pose から選択します。 control_scale、control_start、および control_end はそれぞれ 0 から 1 までの値を受け入れ、コンディショニングの強度とタイミングを制御します。

num_inference_steps は 1 ～ 8 を受け入れ、デフォルトは 8 です。output_format は、jpeg、png、または webp を受け入れ、デフォルトは png です。

loras は最大 3 つのエントリを受け入れます。各エントリにはパスと 0 ～ 4 のスケールが指定され、デフォルトのスケールは 1 です。ライセンスと動作を確認した LoRAのみを使用してください。

価格とプロモーションはこのコンテンツ スキーマには保存されないため、変更される可能性があります。リクエストを送信する前に、RunComfy に表示される現在のクレジットコストを確認してください。

プロンプト、前処理モード、コントロール設定、LoRA のパスとスケール、画像サイズのプリセット、推論ステップ、シード、出力形式を記録します。診断の詳細を共有する前に、プライベート入力 URL または資格情報を削除してください。