Fibo 2 Edit Turbo | 高速4ステップ画像編集

Fibo 2 Edit Turbo: ComfyUIでの4ステップ画像編集#

このワークフローでは、BriaのFibo 2.0 Edit Turboを使用して、平易な言葉の指示でソース画像を編集できます。INT8 ConvRot重みで4つのサンプリングステップで実行され、迅速で一貫した結果を得ることができます。天候と光を変更したり、アクセサリーを追加または削除したり、カメラの視点を調整したり、素材を交換したり、全体のビジュアルスタイルをシフトしたりしますが、画像の他の部分は安定したままです。

Fibo 2 Edit Turbo in ComfyUIは、堅牢なビジョンランゲージエンコーダとFLUX.2 VAE潜在空間を組み合わせて、速度と信頼性を実現するように設計されています。グラフは合理化されており、画像を読み込み、編集を記述し、4ステップでサンプリングし、最終レンダリングを取得します。クリエイティブな繰り返し、製品の視覚化、バッチフレンドリーな写真の調整に最適な選択です。

Comfyui Fibo 2 Edit Turboワークフローの主要モデル#

• Bria AI Fibo 2.0 Edit Turbo。生産準備が整った編集チェックポイントで、ガイダンス不要のサンプリングで4ステップで高品質な編集を提供します。FLUX.2 VAE潜在空間で動作し、シングルまたはマルチリファレンスの編集をサポートします。公式モデルカードで詳細と推奨事項を確認してください。Model card Paper
• Qwen3-VL-4B-Instruct。Fibo 2.0の編集を指示するために、あなたの指示を条件付きトークンに変換するビジョンランゲージエンコーダ。強力な指示追従とマルチモーダルな編集リクエストへの対応を提供します。Model card
• FLUX.2 VAE。Fibo 2.0が動作する潜在空間を定義するオートエンコーダ。コンテキスト画像をエンコードし、最終結果をフォトリアルな忠実度でデコードします。標準のFLUX.2 VAEまたは信頼できるソースから提供される承認済みデコーダバリアントを使用します。Collection Repo

Comfyui Fibo 2 Edit Turboワークフローの使用方法#

ワークフローは、入力から出力までのシンプルなパスに従います。ソース画像と編集指示を提供し、エンコーダがテキストと画像の条件付けを準備し、サンプラーがFibo 2 Edit Turboを使用して4ステップの編集を実行し、VAEが最終画像をデコードして保存します。

ソース画像の読み込み

• 編集したい写真を取り込むには、LoadImage (#14)を使用します。編集は構図を尊重するため、主題を希望通りにフレームに収めてください。このノードはエンコーダ段階に主要な参照画像を供給し、アイデンティティ、レイアウト、変わらないライティングのアンカーとして機能します。

エンコーダの準備

• CLIPLoader (#2)はFibo 2.0用にパッケージ化されたQwen3-VL 4Bテキストエンコーダを読み込みます。VAELoader (#3)はコンテキスト画像をエンコードし、最終結果をデコードするために使用されるFLUX.2 VAEを初期化します。これらは共同でFibo 2 Edit Turboが要求された変更をローカライズし、あなたが変更を求めなかったすべてを保存するためのマルチモーダルシグナルを提供します。

指示とコンテキストのエンコード

• TextEncodeFibo2 (#4)はあなたの指示とソース画像を取り入れ、編集条件付けと開始潜在を構築します。内部では、指示はビジョンランゲージエンコーダによって処理され、拡散トランスフォーマーを条件付ける「要旨」トークンに要約されます。スタイルまたはオブジェクト転送が追加ガイダンスから利益を得るタスクの場合、最大4つの参照画像を追加できます。「赤い革のジャケットに交換する」や「夜にネオン反射で雨を降らせる」など、直接行動を指示する言葉を書いてください。

編集のサンプル

• UNETLoader (#1)はFibo 2.0 Edit Turboチェックポイントをグラフに持ち込み、KSampler (#6)は実際の編集を4ステップで実行します。Turboは少ステップ、ガイダンス不要の編集のために蒸留されているため、サンプリングは高速でシード間で再現可能です。指示中心のフレーズをきつく保ってください。このモデルは、求めた変更のみを行い、アイデンティティと細部を保存することを目的としています。

デコードと保存

• VAEDecode (#7)は潜在結果をFLUX.2のデコーダを使用してRGB画像に変換します。SaveImage (#8)は編集されたフレームをディスクに書き込みます。繰り返しを計画している場合は、微妙なバリエーションをすばやく比較できるようにいくつかのシードを保存してください。

Comfyui Fibo 2 Edit Turboワークフローの主要ノード#

TextEncodeFibo2 (#4)

• 指示のフォローに欠かせないこのノードは、ポジティブおよびネガティブの条件付けを作成し、ソース画像からの初期潜在を準備します。promptフィールドを使用して、求める変更を指定します。物体、属性、場所について明確な言葉を使ってください。Fibo 2.0 Edit Turboではネガティブプロンプトは使用されないので、ポジティブな指示に集中してください。マルチリファレンス編集の場合、追加の画像を接続し、指示でそれらの順序を参照してください。

KSampler (#6)

• Fibo 2 Edit Turboの速度プロファイルを定義する4ステップの編集を実行します。stepsを4に保つことで、モデルカードが推奨する最良のレイテンシと品質のトレードオフを得られます。再現性のためにseedを使用してください。微細なバリエーションを探るためにいくつかのシードを試してください。Turboはガイダンス不要でトレーニングされているため、cfgは1にしてください。元の画像をより多く保存するために穏やかなタッチが必要な場合はdenoiseを下げてください。

UNETLoader (#1)

• メインのFibo 2.0 Edit Turboチェックポイントを読み込みます。提供されたワークフローは、一般的なGPUで最大スループットを得るためにINT8 ConvRotの単一ファイル重みを使用します。チェックポイントを切り替える場合は、編集タスクのためにEdit Turboバリアントを保持し、量子化フォーマットがランタイムと一致することを確認してください。

CLIPLoader (#2)

• Fibo 2.0で使用されるQwen3-VL-4Bテキストエンコーダを提供します。GPUメモリとパフォーマンス目標に一致したINT8 ConvRotまたはBF16ビルドを選択してください。TextEncodeFibo2での明確で簡潔なフレーズ化がこのエンコーダからのより良いグラウンディングをもたらします。

VAELoader (#3)

• コンテキスト画像をエンコードし、最終出力をデコードするために使用されるFLUX.2 VAEを供給します。より速いデコードが必要な場合は、FLUX.2ファミリーから承認されたデコーダバリアントを試してみてください。デコーダ間で微細なコントラストやテクスチャレンダリングの小さな違いを期待してください。

LoadImage (#14)

• エンコーダに主要な参照画像を供給します。高品質で焦点の合った画像を使用し、アイデンティティ保存が重要な場合は主題を中央に保ってください。製品シーンの場合、意図しないリフレーミングを最小限に抑えるためにカメラの角度と距離を希望する結果に合わせて調整してください。

オプションの追加機能#

• 明確なオブジェクトと属性を持つアクションファーストの指示を書く: "シーンを曇りにする", "金の指輪を追加する", "35mm広角ショットに切り替える", "木材をブラッシュドスチールに置き換える", "映画的なティール＆オレンジでレンダリングする"。
• スタイルまたはオブジェクト転送のために、TextEncodeFibo2 (#4)に参照画像を追加し、プロンプトでその順序を言及してください。例えば「画像1の人を画像2の布地でドレスアップする」。
• 4ステップを維持してください。ステップを増やすと、Fibo 2 Edit Turboにとって意味のある利益をもたらすことなく時間がかかることがあります。公式ガイダンスは4ステップとガイダンススケール1.0です。Model card
• 編集が強すぎる場合は、KSampler (#6)のdenoiseを下げて元の画像をより多く保存してください。微細すぎる場合は、完全な書き換えに向けて少し上げてください。
• INT8 ConvRot重みはこのワークフローにとって強力な速度と品質のバランスを提供します。このアプローチの背景については、回転ベースの量子化研究を参照してください。Paper

謝辞#

このワークフローは以下の作品とリソースを実装し、構築しています。Fibo 2.0 Edit Turboモデルを提供してくれたBRIA AI、Fibo 2.0モデルのダウンロードを提供してくれたComfy-Org、ソースワークフローディスカッションを提供してくれたr/StableDiffusionコミュニティに感謝の意を表します。権威ある詳細については、以下にリンクされた元のドキュメントとリポジトリを参照してください。

リソース#

• BRIA AI/Fibo 2.0 Edit Turbo
  • Hugging Face: briaai/Fibo-2.0-edit-turbo
  • arXiv: 2511.06876
• Comfy-Org/Fibo 2.0
  • Hugging Face: Comfy-Org/Fibo-2.0
  • arXiv: 2511.06876
• r/StableDiffusion/Source workflow discussion
  • Docs / Release Notes: Source workflow discussion

Note: 参照されているモデル、データセット、およびコードの使用は、それぞれの著者およびメンテナによって提供されるライセンスと条件に従います。