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Z Image Turbo Image to Image LoRA: editing di immagini con LoRA | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/image-to-image/lora

Modifica un’immagine di origine con un prompt e fino a tre LoRA; regola intensità, 1–8 passaggi, proporzioni e formato di output.

URL dell’immagine di input per la generazione image-to-image.
LoRA #1
URL o ID repository HuggingFace (owner/repo) dei pesi LoRA.
Intensità del modello LoRA.
Elenco dei LoRA da applicare, fino a un massimo di 3.
Intensità del condizionamento image-to-image.
Definisce le dimensioni dell’immagine generata tramite i preset disponibili.
Numero di passaggi di inferenza da eseguire.
Indica se attivare l’espansione del prompt. Nota: aumenta il prezzo di 0.0025 crediti per richiesta.
Formato file dell’immagine generata.
Idle
The rate is $0.0085 per image.

Introduzione a Z Image Turbo Image to Image LoRA

Z Image Turbo Image to Image LoRA modifica un’immagine di origine in base a un prompt e a un elenco di LoRA. `prompt`, `image_url` e `loras` sono obbligatori; loras accetta da 0 a 3 elementi. `strength` va da 0 a 1 e il valore predefinito è 0.6. `num_inference_steps` va da 1 a 8 e il valore predefinito è 8. Sono inoltre disponibili sette valori per `image_size`, un seed con valore predefinito 0, l’espansione del prompt disattivata per impostazione predefinita e i formati jpeg, png e webp. Il modello è utilizzabile nel browser su RunComfy o tramite API HTTP.

Ideale per: Varianti di stile | Adattamento di immagini prodotto | Serie visive basate su LoRA

Z Image Turbo Image to Image LoRA su X

Panoramica#

Z Image Turbo Image to Image LoRA combina un’immagine di origine, un prompt ed elementi opzionali nell’elenco LoRA obbligatorio.


Input e impostazioni#

prompt, image_url e loras sono obbligatori. loras accetta da 0 a 3 elementi, ciascuno con path e scale. path accetta un URL o un ID repository HuggingFace nel formato owner/repo. scale va da 0 a 4 e il valore predefinito è 1.


  • strength: va da 0 a 1 e il valore predefinito è 0.6.
  • image_size: accetta square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 o auto; il valore predefinito è auto.
  • num_inference_steps: va da 1 a 8 e il valore predefinito è 8.
  • seed: ha valore predefinito 0.
  • enable_prompt_expansion: ha valore predefinito false. Secondo lo schema, l’attivazione aumenta il prezzo di 0.0025 crediti per richiesta.
  • output_format: accetta jpeg, png o webp; il valore predefinito è png.

Suggerimenti pratici#

Inizia con strength 0.6 e modifica una sola impostazione alla volta. Usa lo stesso seed per i confronti e verifica separatamente ogni combinazione di path e scale quando applichi più LoRA.


Modelli correlati#

  • Z Image Turbo Image to Image
  • Z Image Turbo LoRA

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Domande Frequenti

Che cos’è Z Image Turbo Image to Image LoRA?

Il modello trasforma un’immagine di origine in base a un prompt e a un elenco di LoRA. È pensato per attività image-to-image, non per generare usando solo il testo.

Quali input sono obbligatori?

prompt, image_url e loras sono obbligatori. L’elenco loras può contenere da 0 a 3 elementi.

Come si specificano i LoRA?

Ogni elemento di loras contiene path e scale. path accetta un URL o un ID repository HuggingFace nel formato owner/repo; scale va da 0 a 4 e il valore predefinito è 1.

Come funziona strength?

strength controlla l’intensità del condizionamento image-to-image. L’intervallo è da 0 a 1 e il valore predefinito è 0.6.

Quali dimensioni immagine sono disponibili?

image_size accetta square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 e auto. Il valore predefinito è auto; non è prevista una dimensione personalizzata.

Quali valori si applicano ai passaggi e a seed?

num_inference_steps va da 1 a 8 e il valore predefinito è 8. seed ha valore predefinito 0.

A cosa serve enable_prompt_expansion?

enable_prompt_expansion attiva o disattiva l’espansione del prompt e il valore predefinito è false. Secondo lo schema, l’attivazione aumenta il prezzo di 0.0025 crediti per richiesta.

Quali formati di output sono supportati?

output_format accetta soltanto jpeg, png e webp. Il valore predefinito è png.

Quali limiti devo considerare?

Più LoRA o valori elevati di scale e strength possono interferire e produrre artefatti. Prova le modifiche gradualmente e mantieni seed costante nei confronti.

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