logo
RunComfy
ComfyUIPlaygroundPricing
discord logo
ComfyUI>Workflow>SeedVR2 V2.5 | Workflow di Upscaling Video AI

SeedVR2 V2.5 | Workflow di Upscaling Video AI

Workflow Name: RunComfy/SeedVR2-V2.5
Workflow ID: 0000...1309
Con questa versione del workflow, puoi migliorare video a bassa risoluzione o generati dall'AI in filmati di qualità cinematografica puliti. Ripristina i dettagli, affina le texture e mantiene il movimento fluido senza artefatti. Progettato per il post-processing e il remastering, offre ai creatori risultati chiari e ad alta fedeltà. Puoi anche ottimizzare la coerenza temporale, garantendo realismo in ogni fotogramma. Facile da integrare nei flussi di lavoro esistenti, eleva il tuo contenuto visivo senza sforzo.

Workflow di upscaling video SeedVR2 V2.5 per ComfyUI

SeedVR2 V2.5 è un upscaler di video e immagini ad alta fedeltà che ripristina i dettagli, affina le texture e migliora la coerenza temporale mantenendo il movimento fluido. Questo workflow ComfyUI avvolge il SeedVR2 diffusion transformer e il suo VAE, permettendoti di migliorare clip generate dall'AI, filmati d'archivio o render post-processati in risultati più puliti e cinematografici.

Progettato per artisti e editor, il workflow SeedVR2 V2.5 gestisce sia immagini singole che video completi, inclusi contenuti RGBA, e preserva l'audio originale e il frame rate durante il riassemblaggio del video migliorato. Include accelerazione opzionale a tempo di compilazione e scelte di modello che bilanciano qualità, VRAM e velocità.

Modelli chiave nel workflow ComfyUI SeedVR2 V2.5

  • SeedVR2 Diffusion Transformer 3B e 7B. Modelli di restauro a passo unico che migliorano la risoluzione e la qualità percettiva mantenendo la coerenza temporale. Usa 3B per minore VRAM o tempi di risposta più rapidi e 7B quando desideri la massima fedeltà. Vedi le schede modello ufficiali e il paper per i dettagli: ByteDance-Seed/SeedVR2-3B, ByteDance-Seed/SeedVR2-7B, e il paper SeedVR2 sul restauro video a passo unico arXiv:2506.05301.

  • SeedVR2 VAE (ema_vae_fp16). Autoencoder Variazionale utilizzato per codificare i fotogrammi nello spazio latente e decodificare i risultati restaurati in RGB con supporto per tiling per grandi risoluzioni. Distribuito con l'integrazione ComfyUI: numz/SeedVR2_comfyUI.

  • Varianti quantizzate opzionali. L'integrazione della community espone opzioni FP8 e GGUF per ridurre la memoria a qualche compromesso in qualità o velocità. Vedi il repository del nodo ComfyUI SeedVR2 per le opzioni attuali: ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler.

Come usare il workflow ComfyUI SeedVR2 V2.5

Questo grafico ha due gruppi indipendenti che condividono gli stessi caricamenti di modelli e logica di upscaler. Usa il gruppo Immagine per singoli fermi immagine. Usa il gruppo Video per dividere un video in fotogrammi e audio, migliorare i fotogrammi con SeedVR2 V2.5, quindi riassemblare la clip con audio e fps originali.

Gruppo Immagine

Carica un fermo immagine con LoadImage (#27). Se la tua immagine ha trasparenza, instradala attraverso JoinImageWithAlpha (#31) in modo che il canale alfa venga preservato durante l'upscaling. Scegli e carica un checkpoint DiT con SeedVR2LoadDiTModel (#28) e un VAE con SeedVR2LoadVAEModel (#29); i modelli vengono scaricati automaticamente al primo utilizzo. Invia l'immagine a SeedVR2VideoUpscaler (#30) per migliorare e restaurare; il nodo si concentra sul recupero dei dettagli e sull'affinamento controllato che corrisponde all'aspetto di SeedVR2 V2.5. Salva i risultati con SaveImage (#32). Per esecuzioni batch, puoi abilitare SeedVR2TorchCompileSettings (#25) per compilare il grafico una volta e velocizzare i batch successivi.

Gruppo Video

Importa una clip con LoadVideo (#21), quindi GetVideoComponents (#22) estrae fotogrammi, audio e fps. Se i tuoi fotogrammi contengono alfa, uniscili tramite JoinImageWithAlpha (#17) prima di migliorare. Carica il tuo DiT e VAE scelti con SeedVR2LoadDiTModel (#14) e SeedVR2LoadVAEModel (#13), quindi migliora il flusso di fotogrammi con SeedVR2VideoUpscaler (#10). Ricostruisci il video usando CreateVideo (#24), che passa attraverso l'audio e fps originali, e scrivi il file con SaveVideo (#23). Per clip lunghe, SeedVR2TorchCompileSettings (#19) riduce il tempo per iterazione dopo un passaggio di compilazione iniziale.

Nodi chiave nel workflow ComfyUI SeedVR2 V2.5

SeedVR2VideoUpscaler (#10 e #30)
Nodo centrale di restauro e miglioramento alimentato da SeedVR2. Imposta il tuo obiettivo di upscaling target sia per scala che per dimensioni target, e scegli una dimensione batch che si adatti alla tua GPU. La coerenza temporale è guidata dall'elaborazione di più fotogrammi vicini insieme; le linee guida ufficiali notano che un batch di almeno 5 fotogrammi attiva la coerenza temporale per i video, con batch più grandi che migliorano la stabilità se la VRAM lo consente ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler. Per RGBA, assicurati che il percorso alfa sia collegato a monte. Se vedi pressione sulla memoria ad alte risoluzioni, abbassa la risoluzione target o passa a una variante di modello più leggera.

SeedVR2LoadDiTModel (#14 e #28)
Carica il checkpoint del transformer SeedVR2 e configura il dispositivo di inferenza. Scegli tra 3B e 7B in base al tuo budget di qualità e VRAM; FP16 offre la migliore fedeltà, mentre FP8 o GGUF possono aiutare su GPU limitate come esposto dall'integrazione della community numz/SeedVR2_comfyUI e il repository ufficiale del nodo ComfyUI ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler. Tieni il DiT sulla tua GPU più veloce a meno che non stai esplicitamente scaricando per memoria.

SeedVR2LoadVAEModel (#13 e #29)
Carica l'EMA VAE usato per codificare e decodificare. Quando si mirano grandi output, abilita la codifica o decodifica a tasselli per ridurre il picco di VRAM a un piccolo costo in velocità; regola la dimensione del tassello e la sovrapposizione solo se incontri OOM o artefatti ai bordi. Scaricare il VAE su CPU o un'altra GPU può liberare spazio per il DiT senza cambiare i risultati numz/SeedVR2_comfyUI.

SeedVR2TorchCompileSettings (#19 e #25)
Accelerazione opzionale che compila parti del percorso SeedVR2 in un piano kernel fuso. La prima esecuzione paga un costo di compilazione, quindi i batch successivi sono più veloci, il che è ideale per video più lunghi o iterazioni ripetute ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler.

Extra opzionali

  • Scegli il modello per adattarlo al tuo lavoro: 3B per velocità o VRAM limitata, 7B quando importa il dettaglio assoluto SeedVR2-3B, SeedVR2-7B.
  • Preserva audio e tempi mantenendo gli output audio e fps da GetVideoComponents (#22) collegati a CreateVideo (#24).
  • Per contenuti pesanti con trasparenza, assicurati che l'alfa sia unito tramite JoinImageWithAlpha prima del miglioramento per mantenere i bordi nitidi nel compositing.
  • Se incontri OOM, prova una risoluzione di output inferiore, passa al modello 3B, abilita il tiling VAE o utilizza un checkpoint quantizzato dove disponibile numz/SeedVR2_comfyUI.
  • Per una comprensione più approfondita di come SeedVR2 raggiunge il restauro a passo unico con attenzione alla finestra adattiva e post-formazione avversaria, vedi il paper arXiv:2506.05301 e l'implementazione di riferimento IceClear/SeedVR2.

Ringraziamenti

Questo workflow implementa e si basa sui seguenti lavori e risorse. Ringraziamo numz per il ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler (nodi/workflow SeedVR2 v2.5), e AInVFX per il tutorial video ufficiale SeedVR2 v2.5, per i loro contributi e manutenzione. Per dettagli autorevoli, si prega di fare riferimento alla documentazione e ai repository originali collegati di seguito.

Risorse

  • Fonte SeedVR2 V2.5: https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/1ordkfc/seedvr2_v25_released_complete_redesign_with_gguf
    • GitHub: numz/ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscaler
    • Documentazione / Note di rilascio: Reddit post
  • Demo su YouTube di SeedVR2 V2.5: https://www.youtube.com/watch?v=MBtWYXq_r60
    • Documentazione / Note di rilascio @AInVFX: Video su YouTube

Nota: L'uso dei modelli, dataset e codice di riferimento è soggetto alle rispettive licenze e termini forniti dai loro autori e manutentori.

Want More ComfyUI Workflows?

FlashVSR | Upscaler Video in Tempo Reale

Migliora i video in modo rapido, fluido e super chiaro—senza perdere dettagli.

Face Detailer | Correggi i volti

Usa prima Face Detailer per il restauro facciale, seguito dal modello 4x UltraSharp per un upscaling superiore.

SUPIR + Foolhardy Remacri | Upscaler di Immagini/Video 8K

SUPIR + Foolhardy Remacri | Upscaler di Immagini/Video 8K

Aumenta la risoluzione delle immagini a 8K con il modello SUPIR e 4x Foolhardy Remacri.

SUPIR | Upscaler Foto-Realistico per Immagini/Video

SUPIR consente il restauro foto-realistico delle immagini, funziona con il modello SDXL e supporta il miglioramento dei prompt testuali.

CCSR | Upscaler coerente di immagini/video

Il modello CCSR migliora l'upscaling di immagini e video concentrandosi maggiormente sulla coerenza dei contenuti.

ControlNet Tile + 4x UltraSharp | Upscaler di immagini/video

Usa ControlNet Tile, 4xUltraSharp e l'interpolazione dei fotogrammi per un risultato ad alta risoluzione.

SVD + IPAdapter V1 | Da immagine a video

Utilizza IPAdapter per la generazione di immagini statiche e Stable Video Diffusion per la generazione dinamica di video.

Product Relighting | Magnific.AI Relight Alternative

Eleva la tua fotografia di prodotto senza sforzo, una delle migliori alternative a Magnific.AI Relight.

Seguici
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
Supporto
  • Discord
  • Email
  • Stato del Sistema
  • affiliato
Risorse
  • ComfyUI Online Gratuito
  • Guide di ComfyUI
  • RunComfy API
  • Tutorial ComfyUI
  • Nodi ComfyUI
  • Scopri di Più
Legale
  • Termini di Servizio
  • Informativa sulla Privacy
  • Informativa sui Cookie
RunComfy
Copyright 2025 RunComfy. Tutti i Diritti Riservati.

RunComfy è la piattaforma principale ComfyUI che offre ComfyUI online ambiente e servizi, insieme a workflow di ComfyUI con visuali mozzafiato. RunComfy offre anche AI Playground, consentire agli artisti di sfruttare gli ultimi strumenti di AI per creare arte incredibile.