Wan 2.1 Fun | Generazione Video ControlNet
Wan 2.1 Fun introduce un metodo intuitivo e potente per la creazione di contenuti AI controllati utilizzando i modelli Wan 2.1 Fun. Costruito con un framework ispirato a ControlNet, Wan 2.1 Fun assicura la compatibilità con i moduli preprocessori standard di ControlNet. Estraendo passaggi di Profondità, Canny o OpenPose dal filmato di input, questo flusso di lavoro ComfyUI basato su ControlNet consente agli utenti di influenzare la struttura, il movimento e lo stile dell'output con precisione, invece di affidarsi esclusivamente ai prompt testuali.
Wan 2.1 Fun porta dati visivi strutturati nel processo—preservando l'accuratezza del movimento, migliorando la stilizzazione e consentendo trasformazioni più deliberate. Che tu stia costruendo animazioni dinamiche, performance guidate dalla posa o sperimentando con l'arte del movimento astratto, Wan 2.1 Fun mette il controllo artistico direttamente nelle tue mani sfruttando la potenza espressiva dei modelli Wan 2.1 Fun e i principi di ControlNet.
Perché utilizzare Wan 2.1 Fun?
Il flusso di lavoro Wan 2.1 Fun offre un modo flessibile per guidare il movimento e la struttura AI utilizzando il condizionamento visivo in stile ControlNet:
- Usa Profondità, Canny o OpenPose per il controllo strutturato
- Costruito su un sistema ispirato a ControlNet, consentendo trasformazioni guidate
- Compatibile con più preprocessori ControlNet inclusi estensioni di terze parti
- Raggiungi una maggiore coerenza spaziale, forma e flusso dinamico con i principi di ControlNet
- Nessun bisogno di ingegneria complessa dei prompt o formazione
- Leggero e reattivo con alta fedeltà visiva
- Eccellente per design d'azione, coreografia stilizzata o sintesi di movimento guidato dalla performance
Come usare il flusso di lavoro Wan 2.1 Fun ControlNet

Panoramica di Wan 2.1 Fun
Carica Modello WanFun(viola): Caricatore ModelloInserisci Prompt(verde): Prompt Positivi e NegativiCarica il tuo Video e Ridimensiona(ciano blu): Input Utente – Filmato di Riferimento e RidimensionamentoScegli Preprocessore Video di Controllo(arancione): Nodo ControlNet per Profondità, Canny o OpenPoseCampionatore Wan Fun + Salva Video(rosa): Campionamento & Output
Passi di Avvio Rapido:
- Seleziona il tuo modello Wan 2.1 Fun (
Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B)) - Inserisci i tuoi prompt positivi e negativi
- Carica il filmato di riferimento
- Esegui il flusso di lavoro tramite
Queue Prompt - Recupera i risultati dall'ultimo nodo o dalla cartella
Outputs
1 - Carica Modello WanFun

Scegli la variante appropriata Wan2.1-Fun-Control per il condizionamento in stile ControlNet:
- Usa
model_cpu_offloadper esecuzioni più fluide con 1.3B - Usa
sequential_cpu_offloadper un carico GPU inferiore su 14B
2 - Inserisci Prompt

- Prompt Positivo:
- Descrive lo stile del movimento, l'atmosfera o la texture visiva
- Prompt vividi e descrittivi migliorano il controllo creativo
- Prompt Negativo:
- Per migliorare la stabilità dell'output, prova parole come
"Blurring, mutation, deformation, distortion, dark and solid, comics." - Per un movimento più dinamico, aggiungi termini come
"quiet, solid"
- Per migliorare la stabilità dell'output, prova parole come
3 - Carica il tuo Video e Ridimensiona

Carica il filmato sorgente. Per risultati ottimali con Wan 2.1 Fun, ridimensiona adeguatamente per soddisfare le dimensioni dei fotogrammi desiderate.
4 - Scegli Preprocessore Video di Controllo

Questa sezione attiva il sistema di preprocessing basato su ControlNet per Wan 2.1 Fun:
Profondità: Cattura il layout spaziale come una mappa di profonditàCanny: Estrae contorni e strutture di bordi fortiOpenPose: Identifica giunti, arti e postura per lavori guidati dal movimento
Queste guide condizionano il flusso di lavoro Wan 2.1 Fun a seguire indizi visivi invece di affidarsi esclusivamente ai prompt. Tutti i moduli si allineano agli standard di preprocessing ControlNet, permettendoti di estendere la funzionalità tramite nodi personalizzati.
5 - Campionatore Wan Fun + Salva Output

Il Campionatore Wan 2.1 Fun è ottimizzato per chiarezza e coerenza creativa. Personalizza la configurazione se necessario. Gli output vengono automaticamente salvati nella cartella designata.
Riconoscimento
Il flusso di lavoro Wan 2.1 Fun è stato sviluppato da bubbliiiing e hkunzhe, i cui contributi al controllo del movimento basato su AI e alla stilizzazione hanno reso possibile l'integrazione avanzata di ControlNet. Questo progetto applica la profondità espressiva dei modelli Wan 2.1 Fun insieme agli input di Profondità, Canny e OpenPose per consentire precisione compositiva e dinamica nella produzione visiva assistita da AI. Li ringraziamo per aver reso questi strumenti disponibili alla comunità creativa.

