Wan 2.1 Fun | Generazione Video ControlNet
Aggiornato il 16/06/2025: La versione di ComfyUI è stata aggiornata a v0.3.39 per migliorare stabilità e compatibilità. Wan 2.1 Fun è un flusso di lavoro flessibile per la generazione di video AI in stile ControlNet, costruito attorno alla famiglia di modelli Wan 2.1. Consente la creazione di video controllati estraendo passaggi di Profondità, Canny o OpenPose da un video di input e applicandoli ai modelli di controllo Wan 2.1 Fun. Con varianti di parametri da 1.3B e 14B, Wan 2.1 Fun fornisce output scalabili e di alta qualità per l'esplorazione creativa e l'animazione guidata con precisione.ComfyUI Wan 2.1 Fun Flusso di lavoro

- Workflow completamente operativi
- Nessun nodo o modello mancante
- Nessuna configurazione manuale richiesta
- Presenta visuali mozzafiato
ComfyUI Wan 2.1 Fun Esempi
ComfyUI Wan 2.1 Fun Descrizione
Wan 2.1 Fun | Generazione Video ControlNet
Wan 2.1 Fun introduce un metodo intuitivo e potente per la creazione di contenuti AI controllati utilizzando i modelli Wan 2.1 Fun. Costruito con un framework ispirato a ControlNet, Wan 2.1 Fun assicura la compatibilità con i moduli preprocessori standard di ControlNet. Estraendo passaggi di Profondità, Canny o OpenPose dal filmato di input, questo flusso di lavoro ComfyUI basato su ControlNet consente agli utenti di influenzare la struttura, il movimento e lo stile dell'output con precisione, invece di affidarsi esclusivamente ai prompt testuali.
Wan 2.1 Fun porta dati visivi strutturati nel processo—preservando l'accuratezza del movimento, migliorando la stilizzazione e consentendo trasformazioni più deliberate. Che tu stia costruendo animazioni dinamiche, performance guidate dalla posa o sperimentando con l'arte del movimento astratto, Wan 2.1 Fun mette il controllo artistico direttamente nelle tue mani sfruttando la potenza espressiva dei modelli Wan 2.1 Fun e i principi di ControlNet.
Perché utilizzare Wan 2.1 Fun?
Il flusso di lavoro Wan 2.1 Fun offre un modo flessibile per guidare il movimento e la struttura AI utilizzando il condizionamento visivo in stile ControlNet:
- Usa Profondità, Canny o OpenPose per il controllo strutturato
- Costruito su un sistema ispirato a ControlNet, consentendo trasformazioni guidate
- Compatibile con più preprocessori ControlNet inclusi estensioni di terze parti
- Raggiungi una maggiore coerenza spaziale, forma e flusso dinamico con i principi di ControlNet
- Nessun bisogno di ingegneria complessa dei prompt o formazione
- Leggero e reattivo con alta fedeltà visiva
- Eccellente per design d'azione, coreografia stilizzata o sintesi di movimento guidato dalla performance
Come usare il flusso di lavoro Wan 2.1 Fun ControlNet
Panoramica di Wan 2.1 Fun
Carica Modello WanFun
(viola): Caricatore ModelloInserisci Prompt
(verde): Prompt Positivi e NegativiCarica il tuo Video e Ridimensiona
(ciano blu): Input Utente – Filmato di Riferimento e RidimensionamentoScegli Preprocessore Video di Controllo
(arancione): Nodo ControlNet per Profondità, Canny o OpenPoseCampionatore Wan Fun + Salva Video
(rosa): Campionamento & Output
Passi di Avvio Rapido:
- Seleziona il tuo modello Wan 2.1 Fun (
Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B)
) - Inserisci i tuoi prompt positivi e negativi
- Carica il filmato di riferimento
- Esegui il flusso di lavoro tramite
Queue Prompt
- Recupera i risultati dall'ultimo nodo o dalla cartella
Outputs
1 - Carica Modello WanFun
Scegli la variante appropriata Wan2.1-Fun-Control
per il condizionamento in stile ControlNet:
- Usa
model_cpu_offload
per esecuzioni più fluide con 1.3B - Usa
sequential_cpu_offload
per un carico GPU inferiore su 14B
2 - Inserisci Prompt
- Prompt Positivo:
- Descrive lo stile del movimento, l'atmosfera o la texture visiva
- Prompt vividi e descrittivi migliorano il controllo creativo
- Prompt Negativo:
- Per migliorare la stabilità dell'output, prova parole come
"Blurring, mutation, deformation, distortion, dark and solid, comics."
- Per un movimento più dinamico, aggiungi termini come
"quiet, solid"
- Per migliorare la stabilità dell'output, prova parole come
3 - Carica il tuo Video e Ridimensiona
Carica il filmato sorgente. Per risultati ottimali con Wan 2.1 Fun, ridimensiona adeguatamente per soddisfare le dimensioni dei fotogrammi desiderate.
4 - Scegli Preprocessore Video di Controllo
Questa sezione attiva il sistema di preprocessing basato su ControlNet per Wan 2.1 Fun:
Profondità
: Cattura il layout spaziale come una mappa di profonditàCanny
: Estrae contorni e strutture di bordi fortiOpenPose
: Identifica giunti, arti e postura per lavori guidati dal movimento
Queste guide condizionano il flusso di lavoro Wan 2.1 Fun a seguire indizi visivi invece di affidarsi esclusivamente ai prompt.
Tutti i moduli si allineano agli standard di preprocessing ControlNet, permettendoti di estendere la funzionalità tramite nodi personalizzati.
5 - Campionatore Wan Fun + Salva Output
Il Campionatore Wan 2.1 Fun è ottimizzato per chiarezza e coerenza creativa.
Personalizza la configurazione se necessario. Gli output vengono automaticamente salvati nella cartella designata.
Riconoscimento
Il flusso di lavoro Wan 2.1 Fun è stato sviluppato da e , i cui contributi al controllo del movimento basato su AI e alla stilizzazione hanno reso possibile l'integrazione avanzata di ControlNet. Questo progetto applica la profondità espressiva dei modelli Wan 2.1 Fun insieme agli input di Profondità, Canny e OpenPose per consentire precisione compositiva e dinamica nella produzione visiva assistita da AI.
Li ringraziamo per aver reso questi strumenti disponibili alla comunità creativa.
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