I nodi ComfyUI-MochiWrapper e il flusso di lavoro associato sono completamente sviluppati da Kijai. Diamo tutti i dovuti crediti a Kijai per questo lavoro innovativo. Sulla piattaforma RunComfy, stiamo semplicemente presentando i contributi di Kijai alla comunità. È importante notare che attualmente non esiste alcun legame formale o partnership tra RunComfy e Kijai. Apprezziamo profondamente il lavoro di Kijai!
Mochi 1 è un avanzato modello di testo-a-video di Genmo che porta le idee creative alla vita trasformando descrizioni testuali in video vividi e visivamente coinvolgenti. Costruito con capacità di AI intuitive, Mochi 1 può interpretare una gamma di prompt, creando animazioni dinamiche, scene realistiche o visualizzazioni artistiche che si allineano con l'intento dell'utente. Che si tratti di narrazione, pubblicità, contenuti educativi o intrattenimento, Mochi 1 offre flessibilità supportando diversi stili video, dalle animazioni 2D ai rendering cinematografici. Mochi 1 è progettato per potenziare i creatori e rendere la produzione video più accessibile.
Questo è il Nodo Principale del flusso di lavoro, dove definisci la maggior parte delle impostazioni come numero di fotogrammi, risoluzioni, passi, cfg ...ecc per la generazione video con Mochi 1.
Parametri:
Width: La larghezza del video generato da Mochi 1.Height: L'altezza del video generato da Mochi 1.num_frames: Controlla il numero di fotogrammi generati in un video Mochi 1.steps: Il numero di iterazioni per migliorare i dettagli nell'output di Mochi 1. Più passi risultano in dettagli più fini ma richiedono più tempo di elaborazione.cfg: La scala di Guida Libera da Classificatori, che regola quanto da vicino Mochi 1 segue le indicazioni di input.seed: Controlla la casualità nel processo di generazione di Mochi 1. Utilizzando lo stesso seme si ottengono gli stessi risultati.control_after_generate: Regola i dettagli dell'immagine post-generazione in Mochi 1.
Positive Prompt: Descrive cosa vuoi che Mochi 1 generi, concentrandosi sugli elementi desiderati. Ad esempio, "una donna bionda che sorride alla luce naturale" o "un parco sereno con fiori in fiore".Negative Prompt: Descrive cosa non vuoi che Mochi 1 generi nel video.Strength: Determina la forza dei prompt e quanto da vicino Mochi 1 seguirà il prompt.
Parametri:
enable_vae_tiling: Abilita/Disabilita la Decodifica a Piastrelle per il Consumo di vram basso.auto_tile_size: Determina automaticamente la Dimensione della Decodifica a Piastrelle.frames_batch_size: Determina il numero di fotogrammi da decodificare in una volta. Usa valori più bassi per consumare meno GPU ma richiederà più tempo.tile_sample_mine_height: Altezza minima della piastrella per decodificare gli output di Mochi 1.tile_sample_mine_width: Larghezza minima della piastrella per decodificare gli output di Mochi 1.tile_overlap_factor_height: Altezza minima sovrapposta della piastrella per decodificare Mochi 1.tile_overlap_factor_width: Larghezza minima sovrapposta della piastrella per decodificare Mochi 1.
Parametri:
frame_rate: Imposta il frame rate per l'output di Mochi 1. In questo caso, è impostato a 12, il che significa che il video mostrerà 12 fotogrammi al secondo (fps).loop_count: Definisce quante volte il video si ripeterà. Un valore di 0 significa tipicamente looping infinito, anche se questo può dipendere dall'implementazione specifica del software.filename_prefix: Questo aggiunge un prefisso al nome del file di output di Mochi 1. Nell'immagine, è impostato a 1141, quindi il file di output inizierà con quel numero.format: Specifica il formato video di output di Mochi 1. Qui, è impostato su video/h264-mp4, il che significa che il video sarà codificato in codec H.264 e salvato come file MP4.pix_fmt: Definisce il formato pixel per il video. Il valore yuv420p indica che utilizzerà lo spazio colore YUV con sottocampionamento cromatico 4:2:0, comunemente usato per il suo equilibrio tra qualità e compressione.crf: Sta per Constant Rate Factor, che controlla la qualità e la dimensione del file del video in relazione al bitrate. Un valore di 19 offre un buon equilibrio tra qualità video e dimensione del file, dove valori più bassi danno una qualità migliore e una dimensione del file maggiore, mentre valori più alti riducono qualità e dimensione del file.save_metadata : Quando abilitato (true), salva i metadati (come impostazioni e proprietà) nel file di output.pingpong: Questa impostazione, quando abilitata, fa sì che il video venga riprodotto in avanti e poi all'indietro, creando un effetto "ping-pong". È impostato su false qui, quindi questo effetto non verrà applicato.save_output: Quando impostato su true, l'output finale di Mochi 1 verrà salvato su disco.Progettato per l'accessibilità, Mochi 1 consente agli utenti di personalizzare dettagli come schemi di colore, angoli di ripresa, dinamiche di movimento e altro, rendendolo adattabile sia per creatori principianti che esperti. Gli algoritmi sottostanti di Mochi 1 sono addestrati su un vasto set di dati visivi, permettendogli di comprendere il contesto, le emozioni e le sfumature della narrazione visiva. Mochi 1 si integra perfettamente con le piattaforme di editing popolari, permettendo agli utenti di rifinire i video generati o aggiungere effetti personalizzati.
Combinando efficienza e creatività, Mochi 1 apre nuove possibilità per i creatori di contenuti, risparmiando tempo mentre stimola la creatività e consente un rapido prototipazione. Questo rende Mochi 1 ideale per creare video coinvolgenti su YouTube, contenuti per social media, o storie interattive, permettendo agli utenti di esprimere idee in formati visivi coinvolgenti senza bisogno di competenze approfondite di editing video.
RunComfy è la piattaforma principale ComfyUI che offre ComfyUI online ambiente e servizi, insieme a workflow di ComfyUI con visuali mozzafiato. RunComfy offre anche AI Playground, consentire agli artisti di sfruttare gli ultimi strumenti di AI per creare arte incredibile.
