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ComfyUI>Workflow>InfiniteYou | Generazione del Viso con Conservazione dell'Identità

InfiniteYou | Generazione del Viso con Conservazione dell'Identità

Workflow Name: RunComfy/InfiniteYou
Workflow ID: 0000...1209
Aggiornato il 16/6/2025: la versione di ComfyUI è stata aggiornata a v0.3.40 per una stabilità e compatibilità migliorate. InfiniteYou è un flusso di lavoro di ComfyUI alimentato dalla tecnologia di ByteDance per la generazione di immagini con conservazione dell'identità. Offre due flussi di lavoro principali: Face Combine per fondere caratteristiche facciali tra immagini e Zero-Shot per creare ritratti da un singolo riferimento e prompt. Passa tra le modalità aes_stage2 (migliore estetica) o sim_stage1 (maggiore somiglianza facciale), con personalizzazione completa dei parametri e supporto LoRA opzionale.

Descrizione di ComfyUI InfiniteYou

1. Cos'è il Flusso di Lavoro InfiniteYou?

Il flusso di lavoro ComfyUI InfiniteYou integra il modello avanzato di conservazione dell'identità di ByteDance nell'ambiente. Basato sul trasformatore di diffusione FLUX e alimentato da InfuseNet, questa tecnologia consente una generazione di immagini flessibile e ad alta fedeltà mantenendo le caratteristiche dell'identità. Il toolkit InfiniteYou include due flussi di lavoro personalizzati: Face Combine e Zero-Shot Task, ciascuno progettato per diversi obiettivi creativi all'interno del sistema InfiniteYou.

2. Vantaggi di InfiniteYou:

  • Conservazione dell'Identità: InfiniteYou mantiene le caratteristiche facciali anche in prompt stilisticamente trasformati.
  • Qualità Estetica: La modalità aes_stage2 offre un miglior allineamento e bellezza tra prompt e immagine.
  • Varietà di Flussi di Lavoro: InfiniteYou include sia Face Combine che Zero-Shot Task per diversi casi d'uso.
  • Controllo dei Parametri: InfiniteYou consente regolazioni di guida, pesi di fusione e tempistica di controllo per una generazione precisa.
  • Integrazione Plug-and-Play: Si integra perfettamente con i flussi di lavoro standard di ComfyUI.

3. Come Usare il Flusso di Lavoro InfiniteYou

NOTA IMPORTANTE: Quando carichi per la prima volta il flusso di lavoro InfiniteYou, vedrai entrambe le sezioni Zero-Shot Task e Face Combine. Questi sono due flussi di lavoro separati che operano indipendentemente. Sebbene tecnicamente entrambi possano funzionare contemporaneamente, sono progettati per essere utilizzati come strumenti separati per scopi diversi, non come fasi connesse in un unico processo.

3.1 Metodi di Generazione con InfiniteYou

Configurazione Esempio per InfiniteYou:

  1. Prepara gli input: Nei nodi Load Image:
    • carica due volti di riferimento per Face Combine
    • oppure carica un'immagine di volto di riferimento per Zero-Shot Task Nei nodi CLIP Text Encode:
    • descrivi la scena desiderata (ad es., "un ragazzo, 10 anni, bello in classe")
    • il prompt negativo è opzionale
  2. Clicca sul pulsante Queue Prompt per eseguire il flusso di lavoro InfiniteYou
  3. In Save Image: ottieni il tuo output
Flusso di Lavoro Face Combine (Fusione di Due Volti)
  • Ideale per: Combinare caratteristiche facciali di due identità con il forte controllo dell'identità di InfiniteYou
  • Caratteristiche:
    • Unisce l'identità di due immagini
    • Fusione controllata con pesi
    • Tempistica precisa di inizio e fine fusione
Flusso di Lavoro Zero-Shot Task (Immagine Singola + Prompt)
  • Ideale per: Generare ritratti da una singola identità e un prompt di testo ricco
  • Caratteristiche:
    • Alta fedeltà dell'identità con sim_stage1
    • Nessun bisogno di confronto tra due volti
    • Rielaborazione del volto guidata dal testo

3.2 Riferimento ai Parametri per InfiniteYou

Nodo Face Combine: Questo nodo fonde caratteristiche facciali da due immagini.

  • adapter_file: Specifica il file modello utilizzato per la fusione dell'identità (es., aes_stage2_img_proj.bin).
  • weight: Controlla quanto fortemente la fusione mescola entrambi i volti.
  • balance: Regola quale immagine contribuisce di più al volto finale.
  • start_at: Quando la fusione inizia nella timeline di generazione.
  • end_at: Quando la fusione termina durante la generazione.
  • fixed_face_pose: Blocca la posa del volto se vero, consente variazioni se falso.

Nodo Apply: Applica il modello InfiniteYou a un'immagine di riferimento singola.

  • adapter_file: Definisce quale modello di fase viene utilizzato.
  • weight: Intensità della conservazione dell'identità.
  • start_at: Inizio dell'applicazione dell'effetto durante la generazione.
  • end_at: Fine dell'applicazione dell'effetto.
  • fixed_face_pose: Se vero, mantiene rigida la posa originale.

FluxGuidance / BasicGuider: Applica influenza extra per preservare l'identità o controllare l'allineamento del prompt con InfiniteYou.

  • guidance: Forza del condizionamento—più alto = più controllo, più basso = più varietà nei risultati.

Samplers: Utilizzati per controllare come l'immagine viene creata dal rumore in InfiniteYou.

  • sampler_name: Algoritmo per generare l'immagine (es., euler).
  • steps: Numero di iterazioni per affinare l'immagine.
  • denoise: Quanto rumore viene rimosso: più alto = immagine più pulita.

3.3. Ottimizzazione Avanzata con InfiniteYou

Cambio Modelli:

  • aes_stage2: Migliore coerenza testo-immagine e stile (dopo la messa a punto).
  • sim_stage1: Maggiore ritenzione dell'identità facciale (prima della messa a punto).
  • Aggiorna sempre entrambi i file adapter_file e control_net insieme quando cambi modalità del modello InfiniteYou.

Suggerimenti per i Prompt di InfiniteYou:

  • Aggiungi indizi specifici dell'identità come "una donna", "un uomo anziano", ecc. per migliorare l'allineamento dei risultati
  • Sii chiaro e conciso con soggetto e ambientazione per risultati ottimali

Maggiori Informazioni su InfiniteYou

Per dettagli aggiuntivi e riferimenti di sviluppo:

  • Modello originale di InfiniteYou di ByteDance
  • Implementazione di ZenAI-Vietnam

Ringraziamenti

Questo flusso di lavoro è alimentato da InfiniteYou, sviluppato da ByteDance Intelligent Creation. L'integrazione è fornita da ZenAI-Vietnam, includendo flussi di lavoro personalizzati e conversioni di modelli che consentono la generazione con conservazione dell'identità a zero-shot e multi-riferimento. Il pieno credito va agli autori originali per il loro lavoro.

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