LTX 2.3 Modifier Tout | Éditeur Vidéo Intelligent

LTX 2.3 Modifier Tout : workflow de montage vidéo à vidéo basé sur des prompts pour ComfyUI#

Ce workflow transforme une demande de modification en anglais simple en une modification vidéo temporellement cohérente en utilisant LTX-2.3 avec le LTX 2.3 Modifier Tout LoRA. Au lieu de régénérer une scène, il s'ancre sur votre clip d'entrée et applique des changements localisés ou globaux tout en préservant le mouvement, les identités et le timing. Les utilisations typiques incluent l'insertion ou la suppression d'objets, le nettoyage de l'arrière-plan, les remplacements ciblés et le restylage créatif.

Le graphe regroupe la normalisation des prompts, le conditionnement des guides-frames, et un chemin de génération en une seule passe suivi par une interpolation d'images optionnelle et un anti-crénelage. Vous pouvez exporter le clip modifié et une comparaison côte à côte avec la source. LTX 2.3 Modifier Tout est le centre de ce workflow : il offre un contrôle de modification large et promptable tout en conservant l'aspect haute-fidélité de LTX-2.3.

Modèles clés dans le workflow Comfyui LTX 2.3 Modifier Tout#

• LTX-2.3 base de diffusion vidéo par Lightricks. Épine dorsale de génération vidéo de base qui prédit des images temporellement cohérentes à partir de texte et de guides. Model card • Repo
• LTX 2.3 Modifier Tout LoRA. LoRA spécialisé pour l'édition permettant des opérations d'ajout/retrait/remplacement/style sans perdre la structure de la scène. Model
• LTX-2.3 LoRA distillé 384. Distillation qui permet des calendriers d'échantillonnage plus courts tout en préservant la qualité ; utile lorsque vous souhaitez des modifications plus rapides. Model
• Gemma 3 12B Instruct encodeur de texte + projection de texte LTX-2.3. Encode la légende normalisée en embeddings de conditionnement pour LTX-2.3. Files
• LTX-2.3 Video VAE et Audio VAE. Compresse et décode les latents vidéo et audio utilisés tout au long du pipeline. Files
• LTX-2.3 Upscalers Spatiaux et Temporels. Upscalers latents optionnels pour des images plus nettes et un mouvement plus stable lorsque vous visez au-delà de la résolution de première passe. Spatial x2 • Temporal x2
• RIFE (Estimation de Flux Intermédiaire en Temps Réel). Modèle d'interpolation d'images qui double la fréquence de lecture FPS pour un mouvement plus fluide dans l'export final. Repo • ComfyUI extension

Comment utiliser le workflow Comfyui LTX 2.3 Modifier Tout#

À un niveau élevé, vous chargez une vidéo, décrivez la modification, et lancez la génération. Le workflow normalise votre demande en une légende de style formation, conditionne LTX-2.3 avec des guides-frames du clip source, et échantillonne un résultat modifié. Un post-traitement optionnel interpole les images et applique un anti-crénelage adaptatif avant l'exportation.

Paramètres Vidéo#

Utilisez ce groupe pour définir le timing du clip et la taille de sortie. Réglez FPS et Duration (Seconds) pour correspondre à votre objectif ; le graphe calcule un nombre d'images aligné pour un échantillonnage stable. Choisissez Resolution (Longer dimension) pour votre côté long cible, puis définissez éventuellement Downscale Video Factor si vous souhaitez une première passe plus rapide et plus petite. Si vous prévoyez de conserver une seule passe, préférez un facteur de 1.0 pour une sortie de taille native.

Entrées#

Chargez votre clip source dans VHS_LoadVideo et laissez le workflow gérer le redimensionnement. Les images sont redimensionnées à la dimension longue choisie et éventuellement réduites pour la vitesse, puis passées à travers LTXVPreprocess pour préparer LTX-2.3. La même entrée est stockée comme un "control video" qui ancre plus tard le mouvement et le contenu afin que la modification suive la scène originale.

Prompt#

Entrez votre demande dans Describe the task here (Prompt). Une étape intégrée TextGenerate la réécrit en une seule légende de style dataset comme "Remove the small red car in the background." La légende normalisée est affichée dans "Final Prompt" puis encodée pour le conditionnement. Vous pouvez également taper une légende exacte dans l'encodeur "Manual Prompt" si vous préférez un contrôle total.

Modèle#

Le chargeur initialise la base LTX-2.3 et attache les LoRAs. Utilisez le modèle de base pour la fidélité générale et ajoutez le LTX 2.3 Modifier Tout LoRA pour l'éditabilité. Incluez éventuellement le LoRA distillé si vous souhaitez des calendriers plus courts tout en gardant la cohérence. Les VAEs vidéo et audio sont préparés ici pour l'encodage/décodage latent.

Générer Basse Résolution#

Le workflow transforme votre légende en conditionnement positif/négatif et règle le taux de trame vidéo pour que l'orientation temporelle corresponde à votre cible. LTXVAddGuideMulti injecte des informations de guide à partir de la vidéo de contrôle, ce qui aide à préserver les identités, la mise en page et le mouvement à mesure que la modification est appliquée. Un échantillonneur personnalisé débruite ensuite du bruit guidé vers un AV latent modifié, équilibrant l'adhésion au prompt avec la préservation de la structure. Après l'échantillonnage, le latent vidéo est décodé pour produire les images modifiées de première passe.

Latent Vide#

Ce chemin prépare les latents audio/vidéo utilisés par l'échantillonneur. Par défaut, un latent audio vide est concaténé pour que vous puissiez rendre même lorsque vous n'éditez pas l'audio. Pour localiser les modifications, SolidMask avec SetLatentNoiseMask peut restreindre où le nouveau bruit est injecté, ce qui est utile pour remplacer un seul objet sans toucher le reste de la scène.

Audio#

Si votre clip source inclut de l'audio, il peut être passé inchangé ; sinon, le graphe crée une piste silencieuse pour un export fiable. Vous pouvez également charger ou enregistrer un audio personnalisé et le découper pour correspondre à votre durée. Pour les modifications axées uniquement sur les visuels, vous pouvez supprimer l'audio des étapes finales de combinaison.

Résultat 1 Passe#

Cette zone prévisualise les images modifiées et assemble une comparaison "avant vs après" côte à côte en utilisant la vidéo de contrôle. C'est idéal pour vérifier rapidement si le prompt LTX 2.3 Modifier Tout a ciblé la bonne région, préservé le mouvement, et respecté la composition de la scène. Vous pouvez exporter cette comparaison comme un artefact partageable rapide.

Post-Traitement#

Si vous souhaitez un mouvement plus fluide, l'étape RIFE VFI interpole entre les images pour doubler le FPS. VideoAdaptiveAA applique ensuite un anti-crénelage léger pour nettoyer les bords avant l'encodage final. L'exportateur écrit le résultat à deux fois le FPS original afin que le mouvement semble naturel sans augmenter le coût initial de l'échantillonnage.

Nœuds clés dans le workflow Comfyui LTX 2.3 Modifier Tout#

TextGenerate (#178)#

Convertit des demandes informelles en une seule légende de style formation que LTX-2.3 comprend bien, améliorant la précision de l'édition et la stabilité temporelle. Utilisez-le lorsque vous souhaitez une phraséologie cohérente à travers les projets ; si vous avez besoin d'un libellé exact, entrez-le directement dans "Manual Prompt." Référence : gestion des prompts LTX-2.3 dans le repo officiel fournit le contexte plus large pour le comportement de conditionnement. Docs

LTXVConditioning (#51)#

Emballe le conditionnement positif et négatif avec le taux de trame prévu pour que les tokens temporels s'alignent sur votre clip. Gardez le frame_rate cohérent avec votre export pour éviter les dérives ; cela aide LTX 2.3 Modifier Tout à préserver le mouvement tout en appliquant le changement. Vous n'avez rarement besoin de négatifs lourds ; des négatifs concis peuvent suffire à supprimer les artefacts indésirables.

LTXVAddGuideMulti (#104)#

Attache un ou plusieurs guides-frames de la vidéo de contrôle au latent pour que la modification suive la structure et le timing originaux. Changer le cadre que vous guidez peut affecter la préservation de l'identité et la cohérence de la pose. Pour les modifications localisées, associez cela à un masque pour que seule la région cible reçoive un bruit significatif.

SetLatentNoiseMask (#75)#

Définit où l'échantillonneur est autorisé à ajouter ou à conserver du bruit, contrôlant efficacement les régions de modification. Un masque tout blanc modifie l'ensemble de l'image ; les masques doux sont idéaux pour intégrer des remplacements dans des arrière-plans chargés. Remplacez SolidMask par un masque peint lorsque vous avez besoin d'un contrôle spatial précis.

SamplerCustomAdvanced (#38)#

Conduit le processus de débruitage en utilisant votre échantillonneur et calendrier choisis. Les calendriers plus courts sont plus rapides mais bénéficient du LoRA distillé ; les plus longs peuvent augmenter l'adhésion au prix du temps. Si vous souhaitez un look ou un profil de stabilité différent, essayez des échantillonneurs alternatifs tout en gardant le même configurateur de guide. Référence : les docs de l'échantillonneur ComfyUI expliquent comment l'échantillonneur et les calendriers de sigma interagissent. ComfyUI

RIFE VFI (#205)#

Interpole des images intermédiaires pour augmenter la fluidité sans rééchantillonner le modèle de diffusion. C'est une étape post qui préserve le contenu tout en améliorant la cadence du mouvement. Référence : modèle RIFE et intégration ComfyUI. Model • Extension

Extras optionnels#

• Modifications locales d'abord : Utilisez un masque peint avec SetLatentNoiseMask pour contraindre étroitement où LTX 2.3 Modifier Tout applique les changements, puis élargissez le masque si les bords semblent trop nets.
• Itération plus rapide : Abaissez Downscale Video Factor pour des preuves rapides, puis retournez à 1.0 pour le rendu final ou ajoutez les upscalers spatiaux/temporels pour une netteté supplémentaire.
• Sources sans audio : Si l'entrée n'a pas d'audio, désactivez l'audio dans la combinaison finale pour éviter les erreurs de multiplexage, ou fournissez une piste silencieuse via les nœuds fournis.
• Note de planification : Le calendrier "bong_tangent" montré dans le graphe nécessite le pack de nœuds RES4LYF ; si vous le sélectionnez, installez d'abord l'extension. Repo
• Comparaisons : Utilisez l'exportation côte à côte intégrée pour vérifier que les identités, l'éclairage et le mouvement de la caméra sont préservés avant de vous engager dans des rendus longs.

Ce modèle ComfyUI associe l'épine dorsale haute-fidélité de LTX-2.3 avec le LoRA LTX 2.3 Modifier Tout pour que vous puissiez ajouter, retirer, remplacer ou restyler des éléments dans un clip tout en conservant le rythme de la scène.

Remerciements#

Ce workflow implémente et s'appuie sur les travaux et ressources suivants. Nous remercions chaleureusement LTX pour le LTX 2.3 Modifier Tout Workflow Source pour leurs contributions et leur maintenance. Pour des détails autoritaires, veuillez vous référer à la documentation et aux dépôts originaux liés ci-dessous.

Ressources#

• LTX/LTX 2.3 Modifier Tout Workflow Source
  • Docs / Notes de version @Benji’s AI Playground: LTX 2.3 Modifier Tout Workflow Source

Note : L'utilisation des modèles, ensembles de données et code référencés est sujette aux licences et conditions respectives fournies par leurs auteurs et mainteneurs.