Fibo 2 Edit Turbo: Edición de imágenes en 4 pasos en ComfyUI#
Este flujo de trabajo te permite editar una imagen fuente con instrucciones en lenguaje sencillo usando Fibo 2.0 Edit Turbo de Bria. Se ejecuta en cuatro pasos de muestreo con pesos INT8 ConvRot para obtener resultados rápidos y consistentes. Úsalo para cambiar el clima y la iluminación, agregar o quitar accesorios, ajustar el punto de vista de la cámara, intercambiar materiales o cambiar el estilo visual general manteniendo el resto de la imagen estable.
Diseñado para velocidad y fiabilidad, Fibo 2 Edit Turbo en ComfyUI combina un robusto codificador de visión-lenguaje con el espacio latente FLUX.2 VAE. El gráfico está simplificado: cargas una imagen, describes la edición, muestreos durante cuatro pasos y obtienes tu render final. Es una excelente opción para iteraciones creativas, visualización de productos y ajustes de fotos aptos para lotes.
Modelos clave en el flujo de trabajo Comfyui Fibo 2 Edit Turbo#
- Bria AI Fibo 2.0 Edit Turbo. El punto de control de edición destilado, listo para producción, que ofrece ediciones de alta calidad en cuatro pasos con muestreo sin guía. Opera en el espacio latente FLUX.2 VAE y admite edición de referencia única o múltiple. Consulta la tarjeta del modelo oficial para detalles y recomendaciones. Model card Paper
- Qwen3-VL-4B-Instruct. El codificador de visión-lenguaje utilizado para convertir tu instrucción en tokens de condicionamiento que dirigen las ediciones de Fibo 2.0. Proporciona un fuerte seguimiento de instrucciones y una base multimodal para las solicitudes de edición. Model card
- FLUX.2 VAE. El autoencoder que define el espacio latente donde opera Fibo 2.0; codifica imágenes de contexto y decodifica resultados finales con fidelidad fotorrealista. Usa el FLUX.2 VAE estándar o una variante de decodificador aprobada proporcionada por fuentes confiables. Collection Repo
Cómo usar el flujo de trabajo Comfyui Fibo 2 Edit Turbo#
El flujo de trabajo sigue un camino simple desde las entradas hasta la salida. Proporcionas una imagen fuente y una instrucción de edición, el codificador prepara el condicionamiento de texto e imagen, el muestreador realiza una edición de cuatro pasos usando Fibo 2 Edit Turbo, y el VAE decodifica la imagen final para guardarla.
Carga la imagen fuente
- Usa
LoadImage(#14) para traer la foto que deseas editar. Mantén el sujeto encuadrado como deseas porque la edición respeta la composición. Este nodo proporciona la imagen de referencia principal a la etapa del codificador y actúa como ancla para la identidad, el diseño y la iluminación que deben permanecer sin cambios.
Prepara los codificadores
CLIPLoader(#2) carga el codificador de texto Qwen3-VL 4B empaquetado para Fibo 2.0.VAELoader(#3) inicializa el FLUX.2 VAE utilizado tanto para codificar la imagen de contexto como para decodificar el resultado final. Juntos proporcionan las señales multimodales que Fibo 2 Edit Turbo necesita para localizar el cambio solicitado mientras preserva todo lo que no pediste modificar.
Codifica la instrucción y el contexto
TextEncodeFibo2(#4) toma tu instrucción y la imagen fuente para construir el condicionamiento de edición y un latente inicial. Bajo el capó, la instrucción es procesada por el codificador de visión-lenguaje y resumida en tokens "gist" que condicionan el transformador de difusión. Puedes agregar hasta cuatro imágenes de referencia para transferencia de estilo u objeto cuando una tarea se beneficia de una guía adicional. Escribe instrucciones directas centradas en la acción como "reemplaza la chaqueta por una de cuero rojo" o "haz que llueva de noche con reflejos de neón".
Muestra la edición
UNETLoader(#1) trae el punto de control de Fibo 2.0 Edit Turbo al gráfico, yKSampler(#6) realiza la edición real en cuatro pasos. Debido a que Turbo está destilado para ediciones de pocos pasos sin guía, el muestreo es rápido y reproducible a través de semillas. Mantén la redacción centrada en la instrucción; este modelo apunta a cambiar solo lo que pediste mientras preserva la identidad y los detalles finos.
Decodifica y guarda
VAEDecode(#7) transforma el resultado latente de nuevo a una imagen RGB usando el decodificador de FLUX.2.SaveImage(#8) guarda el marco editado en el disco. Si planeas iterar, guarda varias semillas para poder comparar rápidamente variaciones sutiles.
Nodos clave en el flujo de trabajo Comfyui Fibo 2 Edit Turbo#
TextEncodeFibo2 (#4)
- Central para seguir instrucciones, este nodo construye el condicionamiento positivo y negativo y prepara el latente inicial desde tu imagen fuente. Usa el campo
promptpara el cambio que deseas; mantén el lenguaje explícito sobre objetos, atributos y ubicaciones. Las indicaciones negativas no son utilizadas por Fibo 2.0 Edit Turbo, así que enfoca el esfuerzo en la instrucción positiva. Para ediciones de referencia múltiple, conecta imágenes adicionales y refiérete a ellas en tu instrucción en orden.
KSampler (#6)
- Ejecuta la edición de cuatro pasos que define el perfil de velocidad de Fibo 2 Edit Turbo. Mantén
stepsen 4 para la mejor compensación entre latencia y calidad recomendada por la tarjeta del modelo. Usaseedpara reproducibilidad; prueba algunas semillas para explorar micro-variaciones. Dejacfgen 1 porque Turbo está entrenado sin guía; reducedenoisesi necesitas un toque más suave que preserve más de la imagen original.
UNETLoader (#1)
- Carga el punto de control principal de Fibo 2.0 Edit Turbo. El flujo de trabajo proporcionado usa un peso de archivo único INT8 ConvRot para el máximo rendimiento en GPUs comunes. Si cambias de puntos de control, mantén variantes de Edit Turbo para tareas de edición y asegúrate de que el formato de cuantización coincida con tu tiempo de ejecución.
CLIPLoader (#2)
- Proporciona el codificador de texto Qwen3-VL-4B utilizado por Fibo 2.0. Elige una construcción INT8 ConvRot o BF16 consistente con la memoria de tu GPU y tus objetivos de rendimiento. Una redacción clara y concisa en
TextEncodeFibo2proporcionará una mejor base de este codificador.
VAELoader (#3)
- Proporciona el FLUX.2 VAE utilizado para codificar la imagen de contexto y decodificar la salida final. Puedes experimentar con variantes de decodificador aprobadas de la familia FLUX.2 si necesitas una decodificación más rápida; espera pequeñas diferencias en micro-contraste o renderizado de textura entre decodificadores.
LoadImage (#14)
- Alimenta la imagen de referencia principal en el codificador. Usa imágenes de alta calidad y en foco y mantén el sujeto centrado cuando la preservación de la identidad sea importante. Para escenas de productos, alinea el ángulo de la cámara y la distancia con tu resultado deseado para minimizar el reenfoque no intencionado.
Extras opcionales#
- Escribe instrucciones centradas en la acción con objetos y atributos claros: "haz la escena nublada", "añade un anillo de oro", "cambia a una toma amplia de 35 mm", "reemplaza la madera por acero cepillado", "renderiza en azul y naranja cinematográfico".
- Para transferencia de estilo u objeto, añade imágenes de referencia a
TextEncodeFibo2(#4) y menciona su orden en la indicación, por ejemplo "viste a la persona en la imagen 1 usando la tela de la imagen 2". - Mantén cuatro pasos; aumentar los pasos a menudo añade tiempo sin ganancias significativas para Fibo 2 Edit Turbo. La guía oficial son cuatro pasos y escala de guía 1.0. Model card
- Si la edición es demasiado fuerte, reduce
denoiseenKSampler(#6) para preservar más de la original; si es demasiado sutil, aumentala ligeramente hacia una reescritura completa. - Los pesos INT8 ConvRot ofrecen un fuerte equilibrio entre velocidad y calidad para este flujo de trabajo; para obtener información sobre el enfoque, consulta la investigación sobre cuantización basada en rotación. Paper
Agradecimientos#
Este flujo de trabajo implementa y se basa en los siguientes trabajos y recursos. Agradecemos a BRIA AI por el modelo Fibo 2.0 Edit Turbo, a Comfy-Org por las descargas del modelo Fibo 2.0 y a la comunidad r/StableDiffusion por la discusión del flujo de trabajo de origen por sus contribuciones y mantenimiento. Para detalles autorizados, consulta la documentación original y los repositorios enlazados a continuación.
Recursos#
- BRIA AI/Fibo 2.0 Edit Turbo
- Hugging Face: briaai/Fibo-2.0-edit-turbo
- arXiv: 2511.06876
- Comfy-Org/Fibo 2.0
- Hugging Face: Comfy-Org/Fibo-2.0
- arXiv: 2511.06876
- r/StableDiffusion/Source workflow discussion
- Docs / Release Notes: Source workflow discussion
Nota: El uso de los modelos, conjuntos de datos y código referenciados está sujeto a las respectivas licencias y términos proporcionados por sus autores y mantenedores.








