InfiniteYou | Generación de Rostros con Preservación de Identidad

Descripción de ComfyUI InfiniteYou

1. ¿Qué es el Flujo de Trabajo InfiniteYou?

El flujo de trabajo ComfyUI InfiniteYou integra el modelo avanzado de preservación de identidad de ByteDance en el entorno. Basado en el transformador de difusión FLUX e impulsado por InfuseNet, esta tecnología permite la generación de imágenes flexibles y de alta fidelidad mientras se preservan las características de identidad. El kit de herramientas InfiniteYou incluye dos flujos de trabajo personalizados: Face Combine y Zero-Shot Task, cada uno diseñado para diferentes objetivos creativos dentro del sistema InfiniteYou.

2. Beneficios de InfiniteYou:

• Preservación de Identidad: InfiniteYou retiene características faciales incluso en solicitudes estilísticamente transformadas.
• Calidad Estética: El modo aes_stage2 ofrece una mejor alineación de la solicitud-imagen y belleza.
• Variedad de Flujos de Trabajo: InfiniteYou incluye tanto Face Combine como Zero-Shot Task para diferentes casos de uso.
• Control de Parámetros: InfiniteYou permite ajustes en la orientación, pesos de fusión y control del tiempo para una generación precisa.
• Integración Plug-and-Play: Se integra sin problemas con los flujos de trabajo estándar de ComfyUI.

3. Cómo Usar el Flujo de Trabajo InfiniteYou

NOTA IMPORTANTE: Al cargar por primera vez el flujo de trabajo InfiniteYou, verás las secciones de Zero-Shot Task y Face Combine. Estos son dos flujos de trabajo separados que operan independientemente. Aunque técnicamente ambos pueden ejecutarse al mismo tiempo, están diseñados para usarse como herramientas separadas para diferentes propósitos, no como pasos conectados en un solo proceso.

3.1 Métodos de Generación con InfiniteYou

Configuración de Ejemplo para InfiniteYou:

1. Prepara las entradas: En los nodos Load Image:
   • sube dos rostros de referencia para Face Combine
   • o sube una imagen de rostro de referencia para Zero-Shot Task En los nodos CLIP Text Encode:
   • describe la escena deseada (ej., "un niño, 10 años, guapo en el aula")
   • la solicitud negativa es opcional
2. Haz clic en el botón Queue Prompt para ejecutar el flujo de trabajo InfiniteYou
3. En Save Image: obtén tu resultado

Flujo de Trabajo Face Combine (Mezcla de Dos Rostros)

• Mejor para: Combinar características faciales de dos identidades con el fuerte control de identidad de InfiniteYou
• Características:
  • Fusiona identidades de dos imágenes
  • Mezcla controlada con pesos
  • Tiempo de fusión de inicio y fin precisos

Flujo de Trabajo Zero-Shot Task (Imagen Única + Solicitud)

• Mejor para: Generar retratos a partir de una sola identidad y una solicitud de texto rica
• Características:
  • Alta fidelidad de identidad con sim_stage1
  • No necesita comparación de doble rostro
  • Reconfiguración facial guiada por texto

3.2 Referencia de Parámetros para InfiniteYou

Nodo Face Combine: Este nodo mezcla características faciales de dos imágenes.

• adapter_file: Especifica el archivo de modelo usado para la mezcla de identidad (ej., aes_stage2_img_proj.bin).
• weight: Controla qué tan fuerte la fusión mezcla ambos rostros.
• balance: Ajusta qué imagen contribuye más al rostro final.
• start_at: Cuándo comienza la fusión en la línea de tiempo de generación.
• end_at: Cuándo termina la fusión durante la generación.
• fixed_face_pose: Bloquea la pose del rostro si es verdadero, permite variación si es falso.

Nodo Apply: Aplica el modelo InfiniteYou a una imagen de referencia única.

• adapter_file: Define qué modelo de etapa se usa.
• weight: Intensidad de la preservación de identidad.
• start_at: Inicio de la aplicación del efecto durante la generación.
• end_at: Fin de la aplicación del efecto.
• fixed_face_pose: Si es verdadero, mantiene la pose original rígida.

FluxGuidance / BasicGuider: Aplica influencia extra para preservar la identidad o controlar la alineación de la solicitud con InfiniteYou.

• guidance: Fuerza del acondicionamiento—más alto = más control, más bajo = más variedad en los resultados.

Samplers: Usados para controlar cómo se crea la imagen a partir del ruido en InfiniteYou.

• sampler_name: Algoritmo para generar la imagen (ej., euler).
• steps: Número de iteraciones para refinar la imagen.
• denoise: Cuánto ruido se elimina: más alto = imagen más limpia.

3.3. Optimización Avanzada con InfiniteYou

Cambiando Modelos:

• aes_stage2: Mejor coherencia texto-imagen y estilo (después de ajuste fino).
• sim_stage1: Retención de identidad facial más precisa (antes de ajuste fino).
• Siempre actualiza ambos archivos adapter_file y control_net juntos al cambiar los modos del modelo InfiniteYou.

Consejos de Solicitud para InfiniteYou:

• Agrega señales de identidad específicas como "una mujer", "un hombre mayor", etc. para mejorar la alineación del resultado
• Sé claro y conciso con el sujeto y el entorno para obtener resultados óptimos

Más Información sobre InfiniteYou

Para detalles adicionales y referencias de desarrollo:

• Modelo original de InfiniteYou por
• Implementación por

Agradecimientos

Este flujo de trabajo es impulsado por InfiniteYou, desarrollado por ByteDance Intelligent Creation. La integración es proporcionada por ZenAI-Vietnam, incluyendo flujos de trabajo personalizados y conversiones de modelos que permiten la generación de preservación de identidad de cero disparos y de múltiples referencias. Todo el crédito va a los autores originales por su trabajo.