Если вы обучили LoRA в Ostris AI Toolkit и столкнулись с таким:
- «LoRA из AI Toolkit выглядит иначе в ComfyUI»
- «Preview AI Toolkit vs ComfyUI inference — не совпадает»
- «Почему training samples лучше, чем в ComfyUI?»
- «LoRA, обученная в AI Toolkit, не работает в ComfyUI»
…этот гайд для вас.
Здесь речь именно о том, как запускать LoRA, обученные в AI Toolkit, внутри ComfyUI, сохраняя результат максимально близким к Training Samples / Previews AI Toolkit.
Нужна инференс без ComfyUI (Playground / API)?
См.: AI Toolkit Inference: Get Results That Match Your Training Samples (Playground/API)
Почему AI Toolkit samples не совпадают с ComfyUI (главная причина)
Ваш граф ComfyUI — это не тот пайплайн инференса, которым AI Toolkit рендерит training samples.
И поскольку несовпадение на уровне пайплайна, копирование только видимых параметров (prompt, seed, steps, CFG/guidance, разрешение) обычно не даёт тот же вид.
Что обычно означает “pipeline mismatch” на практике:
- Другая семантика sampler / scheduler
Многие современные цели AI Toolkit опираются на sampling в стиле flow‑matching и на специфическое поведение scheduler. “Похожий” sampler в ComfyUI часто не эквивалентен.
- Скрытые ручки семейства, которых нет в “steps/CFG”
Например: sampling‑patches / shift‑параметры в новых архитектурах.
- Иное применение LoRA
“Load LoRA” может означать разное (adapter vs патч‑веса; где происходит инъекция).
- Mismatch ключей / имён модулей
LoRA “загружается”, но тихо не бинится к нужным модулям → эффект слабый или отсутствует.
- Drift базовой модели / варианта
Даже небольшие отличия (dev vs turbo, 4B vs 14B, de‑turbo vs turbo, квантование) сильно меняют результат.
Итог: чтобы попасть в AI Toolkit preview, нужно совпадение полного пайплайна, а не только настроек.
Что сделала RunComfy (для пользователей ComfyUI)
RunComfy взяла пайплайн инференса, которым AI Toolkit генерирует training samples (“Samples/Preview”), и выровняла под него ComfyUI‑инференс — для каждой базовой модели отдельно.
Затем мы упаковали эту логику в:
- ComfyUI‑ноды (поведение “AI Toolkit preview pipeline” доступно прямо в графе)
- Training Preview‑Match воркфлоу (готовые графы ComfyUI, по одному на базовую модель)
Результат:
- Одна базовая модель = один ComfyUI‑воркфлоу
- Подставьте свою LoRA, обученную в AI Toolkit (
.safetensors) - Получайте результаты, которые намного надёжнее совпадают с training samples/previews AI Toolkit, чем ручная настройка случайного графа
Библиотека Training Preview‑Match воркфлоу (одна базовая модель = один воркфлоу)
Выберите воркфлоу, который соответствует базовой модели, на которой вы обучали LoRA.
Первый релиз поддерживает модели ниже. Библиотека будет расширяться, пока не покроет все базовые модели AI Toolkit.
Troubleshooting (AI Toolkit LoRA в ComfyUI)
Самые частые проблемы “AI Toolkit → ComfyUI” и быстрые решения.
«Training samples в AI Toolkit отличные, а ComfyUI хуже/иначе.»
Причина: вы не используете в ComfyUI тот preview‑пайплайн, которым AI Toolkit рендерит samples.
Решение: используйте Training Preview‑Match воркфлоу для вашей базовой модели.
См.: Библиотека Training Preview‑Match
«Я совпоставил prompt/seed/steps/CFG, но всё равно не совпадает.»
Причина: совпадение параметров не помогает, если отличается sampler/scheduler + логика пайплайна.
Решение: не пытайтесь “дотюнить до совпадения”. Используйте preview‑match воркфлоу базовой модели.
См.: Библиотека Training Preview‑Match
«LoRA загружается в ComfyUI, но почти ничего не меняет.»
Причина: чаще всего:
- неверный воркфлоу базовой модели (архитектура/вариант не совпадает)
- mismatch ключей/модулей (LoRA не применяется там, где вы думаете)
- слишком низкий scale/вес LoRA
Решение: используйте правильный preview‑match воркфлоу и протестируйте 0.9–1.0.
См.: Библиотека Training Preview‑Match
«Flux/FlowMatch в AI Toolkit шикарный, но ComfyUI теряет likeness на Euler/DPM.»
Причина: previews для FLUX‑семейства часто зависят от sampling поведения flow‑matching. Смена sampler (даже при тех же шагах) меняет структуру/likeness.
Решение: используйте FLUX preview‑match воркфлоу, который воспроизводит sampling‑пайплайн AI Toolkit.
См.:
«Z‑Image Turbo совпадает в AI Toolkit, но ComfyUI выглядит деградированно.»
Причина: инференс Z‑Image чувствителен к модель‑специфичным патчам/параметрам, которые легко пропустить в кастомном графе.
Решение: используйте Z‑Image preview‑match воркфлоу (Turbo vs De‑Turbo важно).
См.:
- ComfyUI Workflow: Z‑Image Turbo LoRA Inference (AI Toolkit Preview‑Match)
- ComfyUI Workflow: Z‑Image De‑Turbo LoRA Inference (AI Toolkit Preview‑Match)
Related guide: как совпасть без ComfyUI (Playground/API)
Если вам не нужен ComfyUI и вы хотите самый быстрый путь к инференсу, совпадающему с training preview (или хотите интеграцию в приложение), используйте:
- AI Toolkit Inference: Get Results That Match Your Training Samples (Playground/API) → link
Готовы начать обучение?