Qwen Image 2.1 Turbo Text to Image | Быстрые изображения

Qwen Image 2.1 Turbo Text to Image для ComfyUI#

Этот рабочий процесс быстро превращает короткие подсказки в отточенные визуальные образы. Построен на основе официальной контрольной точки INT8 Turbo и восьмишагового графика выборки, он идеально подходит для иллюстраций, кинематографических сцен, чистых изображений продукта с читаемыми метками и архитектурных исследований. Опциональное улучшение подсказок Qwen 3.5 может расширить скудные брифы в более богатые описания; оно доступно в графе и отключено по умолчанию, чтобы вы сохраняли контроль.

Используйте этот граф ComfyUI Qwen Image 2.1 Turbo Text to Image, когда вам нужна скорость без потери структуры, согласованное рендеринг типографики и нативный вывод 2K. Рабочий процесс открывает только те немногие входные данные, которые имеют значение, кэширует модели для плавной итерации и сохраняет напрямую в PNG для предсказуемой обработки цвета и прозрачности.

Ключевые модели в рабочем процессе Comfyui Qwen Image 2.1 Turbo Text to Image#

• Qwen Image 2.1 Turbo (INT8). Дистиллированный генератор изображений в центре рабочего процесса, настроенный на достижение сходимости всего за восемь шагов денойзинга, сохраняя композицию и детали. Карта модели: Qwen Image 2.1 Turbo на Hugging Face.
• Qwen3-VL 8B INT8 текстовый энкодер. Переводит вашу подсказку в кондиционирование, которое понимает модель изображения; поставляется как контрольная точка conv-rot INT8 для сокращения VRAM, сохраняя при этом верность подсказки. Файлы предоставлены под Comfy-Org/Qwen-Image-2.1.
• Qwen Image 2.1 VAE (bf16). Декодирует латенты в изображения RGB(A) с устойчивым цветом и тоном; также используется для любого опционального взаимодействия латент/изображение. Доступно в том же репозитории Comfy-Org/Qwen-Image-2.1.
• Qwen 3.5 Prompt Enhancer 9B INT8 (опционально). Компактная модель с возможностями рассуждения, которая переписывает ваш бриф в один хорошо структурированный абзац перед генерацией изображения. Упакована для ComfyUI внутри Comfy-Org/Qwen-Image-2.1.

Как использовать рабочий процесс Comfyui Qwen Image 2.1 Turbo Text to Image#

Граф выполняется за один проход: ваша подсказка опционально проходит через усилитель Qwen 3.5, кодируется текстовой башней Qwen3-VL, а затем управляет восьмишаговым семплером Turbo, который декодирует в PNG. Группы ниже отражают структуру внутри подграфа; работайте сверху вниз и изменяйте только там, где это необходимо.

Усилитель подсказок#

Этот опциональный этап позволяет Qwen 3.5 расширять или упрощать вашу инструкцию перед тем, как она достигнет модели изображения. Переключите refine_prompt в Text to Image (Qwen Image 2.1) (#459), чтобы направить через TextGenerate (#471); держите thinking_mode в паре с усилителем, чтобы сохранить его предполагаемое поведение. Системная подсказка внутри графа стандартизирует вывод в один абзац, чтобы подсказки оставались удобными для рендеринга. Панель PreviewAny (#472) в реальном времени показывает, что именно получит модель изображения.

Модели#

UNETLoader (#451), CLIPLoader (#453) и VAELoader (#454) активируют Turbo UNet, текстовый энкодер Qwen3-VL и VAE. QwenImage21Cache (#490) закрепляет веса модели на выбранном вами устройстве и dtype для быстрых повторных попыток в процессе итерации. Поскольку контрольные точки являются INT8, где это возможно, рабочий процесс ComfyUI Qwen Image 2.1 Turbo Text to Image балансирует скорость, объем памяти и качество.

Размер изображения#

Выберите соотношение сторон и мегапиксели в ResolutionSelector (#13); эти значения передаются в EmptyLatentImage (#456) и устанавливают рабочий холст. Qwen Image 2.1 поддерживает нативный вывод 2K, так что вы можете переходить между квадратными обложками, широкоэкранными кадрами и высокими баннерами без изменения чего-либо еще. Если вам нужны снимки продуктов с текстом упаковки или фреймы пользовательского интерфейса, начните с квадратных или общих презентационных соотношений для предсказуемого типа и макета.

Кондиционирование#

TextEncodeQwenImage21 (#452) преобразует окончательную подсказку в положительное и отрицательное кондиционирование. Граф подключен для официального пути Qwen, где cfg минимален для чистого соблюдения текста и макета, но вход отрицательной подсказки остается доступным для продвинутого использования. Это делает рабочий процесс ComfyUI Qwen Image 2.1 Turbo Text to Image удобным как для минимальных брифов, так и для высоко специфицированных художественных направлений.

Семплинг#

Генерация начинается с RandomNoise и продолжается через KSampler Select (euler) (#487) с использованием фиксированного восьмишагового Manual Sigmas (Qwen-Image-2.1-Turbo 8-step schedule) (#484). CFGGuider (#489) применяет свободное от классификатора руководство, настроенное для Turbo, а Sampler Custom Advanced (#486) выполняет путь денойзинга. Фиксированный график — это то, что обеспечивает "Turbo" скорость: вы получаете решительную композицию и четкий текст за долю обычных шагов.

Вывод#

VAEDecode (#457) возвращает латент обратно в пиксели, а SaveImageAdvanced (#461) записывает файлы PNG в sRGB. Стандартное наименование сохраняет порядок в запусках; измените префикс, когда вы разветвляете исследования. PNG сохраняет прозрачность, так что тот же рабочий процесс может создавать чистые вырезки продуктов и иконографику.

Ключевые узлы в рабочем процессе Comfyui Qwen Image 2.1 Turbo Text to Image#

• ResolutionSelector (#13). Устанавливает соотношение сторон и общий размер для холста. Используйте квадрат для обложек и значков, широкоформатные для кинематографических кадров и высокие соотношения для баннеров и макетов, ориентированных на телефоны. Предпочитайте размеры, кратные 32 для стабильного семплирования и декодирования VAE.
• ComfySwitchNode (#474). Переключает путь усилителя. Оставьте refine_prompt выключенным, чтобы отправить ваши слова прямо в модель изображения, или включите его, чтобы использовать переписывание Qwen 3.5. Если вы его включаете, также включите thinking_mode, чтобы усилитель следовал своему обученному пути рассуждения.
• TextGenerate (#471). Сам усилитель подсказок. Увеличьте max_length, если вашей теме действительно нужна более длинная переписка, но держите ее в пределах, чтобы один проход не остановил ваш цикл итерации. Узел излучает один абзац, который вы можете проверить в PreviewAny перед рендерингом.
• TextEncodeQwenImage21 (#452). Кодирует окончательный текст в кондиционирование для руководства UNet. Используйте отрицательный ввод только если вы увеличиваете руководство выше официальной настройки и знаете, какие атрибуты хотите подавить; в противном случае держите бриф положительным и конкретным.
• Manual Sigmas (Qwen-Image-2.1-Turbo 8-step schedule) (#484). Предоставляет ручную последовательность сигма, которая делает восемь шагов достаточными для Turbo. Если вы меняете семейство семплеров или увеличиваете количество шагов, замените этот график на тот, который разработан для этой конфигурации, чтобы избежать размытых деталей.
• KSampler Select (euler) (#487). Выбирает семплер. Включенный восьмишаговый график настроен для euler; переключение семплеров может быть полезным для экспериментов, но должно сочетаться с соответствующим графиком сигма.
• CFGGuider (#489). Контролирует соблюдение подсказки. Держите cfg минимальным для официального пути Qwen и четкой типографики; увеличивайте его только при использовании сильной отрицательной подсказки, чтобы оттолкнуть изображение от нежелательных черт.
• Sampler Custom Advanced (#486). Осуществляет проход денойзинга, соединяя шум, руководство, семплер, график и целевой латент вместе. Рассматривайте это как машинное отделение; большинству пользователей не нужно его трогать.
• SaveImageAdvanced (#461). Экспортирует изображения с предсказуемым именем файла и цветовым пространством. Выбирайте PNG для без потерь и сохранения альфа для прозрачных активов.

Опциональные дополнения#

• Прозрачный вывод. Для вырезок формулируйте бриф так: Это изображение в формате RGBA с прозрачностью. [ваше описание]. Изображение имеет альфа-канал и прозрачный фон. Сохраните как PNG, чтобы сохранить альфа-канал.
• Нативный 2K. Qwen Image 2.1 нативно поддерживает квадратный вывод 2048 пикселей; увеличивайте размер, когда вам нужно более плотное микро-детализация или крупный текст, сохраняя ту же подсказку.
• Краткие метки, которые остаются читаемыми. Поместите каждую точную строку, которую вы хотите видеть, в прямые двойные кавычки в подсказке; модель хорошо соблюдает регистр и пунктуацию с путем Turbo.
• Когда включать усилитель. Включите его для очень коротких подсказок или многорегиональных постеров; оставьте выключенным, когда вы уже написали точный, ориентированный на макет бриф.
• Паритет шаблона. Граф узлов отражает официальный шаблон Turbo T2I; сравните или адаптируйте наряду с JSON в репозитории шаблонов ComfyUI на GitHub.

Благодарности#

Этот рабочий процесс реализует и основывается на следующих работах и ресурсах. Мы благодарим Comfy-Org за шаблон рабочего процесса ComfyUI (image_qwen_image_2_1_turbo_t2i), Qwen за модель Qwen-Image-2.1-Turbo и Comfy-Org за файлы модели ComfyUI Qwen-Image-2.1 за их вклад и поддержку. Для получения авторитетных деталей, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, указанным ниже.

Ресурсы#

• Официальный шаблон рабочего процесса ComfyUI
  • GitHub: Comfy-Org/workflow_templates
• Официальная модель Qwen Image 2.1 Turbo
  • Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo
• Файлы модели ComfyUI
  • Hugging Face: Comfy-Org/Qwen-Image-2.1

Примечание: Использование указанных моделей, наборов данных и кода подчиняется соответствующим лицензиям и условиям, предоставленным их авторами и разработчиками.