Krea 2 многократное редактирование изображений ComfyUI workflow#
Этот граф, готовый к RunComfy, превращает несколько визуальных ссылок в единое согласованное, фотореалистичное редактирование. Krea 2 многократное редактирование изображений ComfyUI workflow позволяет вам смешивать изображения идентичности, гардероба, продуктов и окружения, управляя стилем и намерением с помощью краткого запроса. Он работает на основе Krea-2 Turbo для быстрого, высококачественного синтеза, кодировщика серии Qwen-VL для понимания текста и изображений, Qwen Image VAE для высококачественных латентных изображений и кондиционера Krea2EditRebalance для точного контроля над тем, как каждая ссылка влияет на результат.
Используйте его для замены нарядов, размещения продуктов, сохранения идентичности персонажа на различных кадрах, переноса освещения или окружения и создания композиций в стиле кампании из нескольких источников. Граф компактный, воспроизводимый и настроен для быстрого повторения, чтобы вы могли быстро тестировать творческие направления, не жертвуя согласованностью.
Ключевые модели в Krea 2 многократное редактирование изображений ComfyUI workflow#
- Krea-2 Turbo. Диффузионный костяк, который синтезирует окончательное изображение с сильным фотореализмом и быстрой сходимостью. Он предназначен для итерационного редактирования и генерации с высокой пропускной способностью. Подробности и обновления см. в официальной карточке модели: krea/Krea-2-Turbo и кодовую базу на krea-ai/krea-2.
- Кодировщик текста и изображений серии Qwen-VL (вариант Qwen3-VL 4B в этом графе). Кодирует запрос и визуальные ссылки в общее пространство, которое модель может следовать, улучшая согласование между текстовым намерением и визуальными подсказками. Исследуйте семейство здесь: Qwen на Hugging Face.
- Qwen Image VAE. Обрабатывает кодирование/декодирование латентного пространства с высоким качеством восприятия, сохраняя мелкие детали при преобразовании между пикселями и латентами. Веса, упакованные в ComfyUI, доступны с активами Krea 2: Comfy-Org/Krea-2.
Как использовать Krea 2 многократное редактирование изображений ComfyUI workflow#
Workflow переходит от приема ссылок и кодирования запроса к кондиционированию, выборке и декодированию. Этапы организованы по цели, чтобы вы могли сначала сосредоточиться на творческих вводах, а затем повторять на верности и стиле.
Прием изображений-ссылок#
Загрузите до трех основных ссылок: идентичность, наряд/продукт и окружение, используя LoadImage (#2, #34, #35). Изображение 1 обычно закрепляет идентичность или основной объект, Изображение 2 несет одежду или продуктовые подсказки, а Изображение 3 задает освещение или атмосферу сцены. При необходимости вы можете дополнительно добавить четвертую ссылку через Krea2EditRebalance (#41). Высококачественные, фронтальные и хорошо освещенные изображения делают кондиционирование более стабильным и уменьшают артефакты.
Запрос и негативы#
Напишите свое творческое направление в Prompt (#19) и ограничения в Negative Prompt (#36). Запрос должен описывать тип кадра, настроение и любые обязательные атрибуты, позволяя ссылкам вести точный вид. Негативы помогают избежать нежелательных стилей или артефактов и сохраняют результат фотореалистичным. CLIPLoader (#38) встраивает как запрос, так и визуальные ссылки для кондиционера.
Кондиционирование с Krea2EditRebalance#
Krea2EditRebalance (#41) объединяет текст запроса со всеми изображениями-ссылками, позволяя вам перебалансировать, насколько сильно каждое изображение влияет на окончательный вид. Селекторы imageN_tokens позволяют вам подчеркивать идентичность, наряд/продукт или окружение, чтобы модель следовала вашим приоритетам. Начните с сбалансированных настроек, затем подкорректируйте акцент, если идентичность смещается или если наряд или освещение недостаточно представлены. Это целенаправленное перебалансирование делает многократное редактирование изображений надежным для согласованности в стиле кампании. Узнайте больше о ноде здесь: nova452/ComfyUI-Conditioning-Rebalance.
Разрешение и настройка латентности#
Выберите соотношение сторон и размер в ResolutionSelector (#40), который подает EmptyLatentImage (#47) для определения холста. Используйте квадрат или портрет для кадров с одним субъектом, или более широкие форматы для композиций с продуктами и окружением. Выбранный вами размер влияет на детали, плотность композиции и время рендеринга. RandomNoise (#10) задает генерацию, чтобы вы могли зафиксировать вид для воспроизводимости или перерандомизировать для исследования вариаций.
Выборка, планировщик и модель#
UNETLoader (#37) загружает Krea-2 Turbo, в то время как BasicGuider (#42) применяет кондиционер к модели во время выборки. Выберите семплер в KSamplerSelect (#43) и настройте поведение шагов в BasicScheduler (#44); вместе они контролируют путь, который изображение проходит от шума до окончательных пикселей. SamplerCustomAdvanced (#45) связывает шум, гайдера, семплер, планировщик и латенты вместе, создавая окончательный латентный результат. Для быстрых творческих проходов предпочитайте более легкие расписания; для полировки постепенно увеличивайте доработку и используйте тот же самый seed.
Декодирование, предпросмотр и сохранение#
VAELoader (#39) и VAEDecode (#46) преобразуют окончательный латент в изображение, используя Qwen Image VAE для четких деталей. Проверьте вывод в PreviewImage (#18) и зафиксируйте результаты с помощью SaveImage (#68), используя ясный префикс имени файла для версионирования. Сохраняйте каждую нить исследования согласованной, сохраняя seed и краткие заметки о том, какие ссылки и настройки акцентов вы использовали.
Ключевые ноды в Krea 2 многократное редактирование изображений ComfyUI workflow#
Krea2EditRebalance (#41)#
Балансирует влияние запроса и нескольких ссылок. Настройте image1_tokens, image2_tokens, image3_tokens и, при необходимости, image4_tokens, чтобы приоритизировать идентичность, гардероб/продукт или окружение. Если верность идентичности снижается, увеличьте акцент на первом изображении; если наряд или освещение недостаточно выполнены, поднимите их токены. Эта нода является частью индивидуального пакета Conditioning Rebalance: nova452/ComfyUI-Conditioning-Rebalance.
UNETLoader (#37)#
Загружает костяк синтеза, Krea-2 Turbo, который определяет базовый стиль и возможности. Сохраняйте это фиксированным для согласованности в кампании и изменяйте только тогда, когда вы намерены изменить характер рендеринга. Официальные веса и заметки: krea/Krea-2-Turbo и krea-ai/krea-2.
KSamplerSelect (#43)#
Выбирает алгоритм выборки, который формирует текстуру и поведение краев. Используйте его для обмена скоростью на четкость или более мягкие градиенты в зависимости от вашего объекта. Соедините выбор здесь с настройками планировщика для предсказуемых, повторяемых улучшений, а не с полными сбросами.
BasicScheduler (#44)#
Контролирует планирование шагов и общую силу денойзинга. Более низкая общая доработка может сохранить больше внешнего вида ссылок; более высокая доработка заставляет модель более сильно интерпретировать контент. Настройте это в тандеме с выбором семплера и акцентом кондиционирования, чтобы достичь желаемого баланса между верностью и креативностью. Для общего руководства по концепциям планирования сигмы см. исследования планирования диффузии, такие как Karras et al. на arXiv.
ResolutionSelector (#40)#
Устанавливает соотношение сторон и размер, которые подают латентный холст. Соответствуйте разрешение масштабу субъекта и использованию вывода (портрет, продуктовый герой или сцена). Большие размеры могут разрешать больше текстуры, но могут потребовать увеличенной доработки для стабилизации деталей.
RandomNoise (#10)#
Задает генерацию для воспроизводимости или исследования. Зафиксируйте seed для итерации освещения, гардероба или корректировок запроса на той же композиции; измените его, чтобы протестировать новые кадры и микротекстуры без изменения других настроек.
VAELoader (#39)#
Загружает Qwen Image VAE, используемый для декодирования. Сохраняйте выбор VAE согласованным с семейством моделей, чтобы избежать сдвигов цвета или резкости. Упакованные активы доступны здесь: Comfy-Org/Krea-2.
Дополнительные опции#
- Последовательно сопоставляйте ссылки: Изображение 1 для идентичности, Изображение 2 для наряда или продукта, Изображение 3 для окружения или освещения.
- Держите запросы краткими и описательными; позвольте ссылкам нести точные текстуры, логотипы и палитру.
- Если лица смещаются, сначала увеличьте акцент на Изображении 1, прежде чем увеличивать шаги; это сохраняет вид без излишнего увеличения стиля.
- Для размещения продуктов используйте чистый снимок упаковки как Изображение 2 и укажите его в запросе с контекстом.
- Сохраняйте аналогичные углы камеры на всех ссылках, чтобы уменьшить конфликты геометрии.
- Зафиксируйте seed, пока вы итеративно изменяете текст и акценты токенов; измените seed только при исследовании новых композиций.
- Сохраняйте небольшие партии для каждой вариации и отмечайте, какие ссылки и токены дали лучшие результаты, согласованные с кампанией.
Благодарности#
Этот workflow реализует и опирается на следующие работы и ресурсы. Мы благодарим Krea (krea-ai) за модель Krea-2-Turbo и репозиторий krea-2, Comfy-Org за веса Krea-2 ComfyUI, а также RunningHub и nova452 за ссылку на workflow и индивидуальную ноду ComfyUI Conditioning Rebalance за их вклад и поддержку. Для авторитетных деталей, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, указанным ниже.
Ресурсы#
- RunningHub/Workflow reference
- Документация / Примечания к выпуску: RunningHub workflow reference
- krea/Krea-2-Turbo
- Hugging Face: krea/Krea-2-Turbo
- krea-ai/krea-2
- GitHub: krea-ai/krea-2
- Comfy-Org/Krea-2
- Hugging Face: Comfy-Org/Krea-2
- nova452/ComfyUI-Conditioning-Rebalance
Примечание: Использование упомянутых моделей, наборов данных и кода подчиняется соответствующим лицензиям и условиям, предоставленным их авторами и поддерживающими.
