GPT Image 1.5: Modifica di immagini con riferimenti multipli | RunComfy

Segue un'istruzione scritta per modificare o combinare da una a dieci immagini di riferimento. La pagina fornisce controlli per dimensioni di output, sfondo, qualità, fedeltà di input e consegna JPEG, PNG o WEBP.

Questo flusso di lavoro combina l'editing in linguaggio naturale con un massimo di dieci immagini di riferimento e un controllo esplicito input_fidelity. Lo schema della pagina non pubblica benchmark comparativi di velocità o qualità, quindi testa le modifiche rappresentative rispetto a qualsiasi alternativa che stai prendendo in considerazione.

Una richiesta richiede prompt e da uno a dieci valori image_urls. La dimensione di output può essere automatica, 1024x1024, 1536x1024 o 1024x1536. Lo schema della pagina non pubblica un limite di token di richiesta né accetta più di dieci immagini di riferimento.

image_size supporta auto, 1024x1024, 1536x1024 e 1024x1536. background supporta auto, transparent e opaque. output_format supporta jpeg, png e webp.

Convalida una modifica rappresentativa nell'interfaccia del modello RunComfy, quindi invia gli stessi campi prompt, image_urls, image_size, background, quality, input_fidelity e output_format all'API. Aggiungi autenticazione, polling, nuovi tentativi e convalida dell'output per la produzione.

Nessun singolo modello è migliore per ogni modifica e lo schema di questa pagina non stabilisce una classifica della concorrenza. GPT Image 1.5 è una scelta pratica quando hai bisogno di modifiche basate su prompt, fino a dieci riferimenti e controlli diretti per conservazione, dimensioni, sfondo, qualità e formato.

Puoi istruirlo a conservare o creare testo, ma l'ortografia, la tipografia, i loghi e le piccole etichette importanti devono essere controllati attentamente. Utilizzare un prompt chiaro e alto input_fidelity quando è importante preservare il primo riferimento.

L'uso commerciale dipende dai termini attuali di OpenAI e RunComfy e dai tuoi diritti sulle immagini di input. Esamina tali termini ed eventuali requisiti relativi alla privacy o al marchio prima di utilizzare il flusso di lavoro in produzione.

Posiziona prima il riferimento primario, imposta input_fidelity su alto quando è necessaria una conservazione più forte e indica gli attributi che devono rimanere invariati. Anche in questo caso, controlla l'identità, il layout, l'illuminazione e i dettagli più fini dopo ogni risultato piuttosto che dare per scontato una coerenza perfetta.

I prezzi attuali non sono memorizzati nello schema dei contenuti di questa pagina. Controlla il costo visualizzato di RunComfy, scegli il livello quality appropriato per l'attività, esegui il test con una richiesta mirata e solo i riferimenti necessari e riserva esecuzioni di qualità superiore per gli output selezionati.