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Z Image Turbo LoRA: 최대 3개 LoRA로 이미지 생성 | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/text-to-image/lora

텍스트를 이미지로 만들고 최대 3개의 LoRA를 서로 다른 가중치로 조합합니다.

LoRA #1
LoRA 가중치의 URL 또는 owner/repo 형식의 HuggingFace 저장소 ID입니다.
LoRA 모델의 적용 강도입니다.
적용할 LoRA 목록(최대 3개)
생성 이미지의 너비를 256~1536픽셀로 지정합니다.
생성 이미지의 높이를 256~1536픽셀로 지정합니다.
생성에 사용할 시드입니다. -1에서는 무작위 시드가 사용됩니다.
Idle
The rate is $0.011 per image.

Z Image Turbo LoRA 소개

Z Image Turbo LoRA는 텍스트 프롬프트로 이미지를 생성하면서 최대 3개의 LoRA 어댑터를 적용할 수 있는 모델입니다. 각 어댑터는 URL 또는 HuggingFace 저장소 ID로 지정하고 개별 `scale` 값을 설정합니다. 실행할 때마다 너비, 높이와 시드도 조절할 수 있습니다.

X의 Z Image Turbo LoRA

설정 항목#

  • 프롬프트: 필수 입력은 prompt 하나입니다.
  • LoRA: loras는 선택 항목이며 최대 3개까지 지정할 수 있습니다. path에는 URL 또는 HuggingFace 저장소 ID를 입력합니다. scale 범위는 0~4이고 기본값은 1입니다.
  • 크기: width와 height는 각각 256~1536픽셀입니다. 기본값은 1024 × 1536입니다.
  • 시드: seed 범위는 -1~2147483647입니다. 기본값 -1은 무작위 시드를 사용합니다.

권장 작업 순서#

  1. prompt에 피사체, 장면과 스타일을 설명합니다.
  2. 먼저 호환되는 LoRA 하나를 추가하고, 필요한 경우 해당 LoRA의 트리거 단어를 프롬프트에 넣습니다.
  3. scale은 1에서 시작해 결과를 보며 조금씩 조절합니다.
  4. 원하는 구도에 맞춰 width와 height를 설정합니다.
  5. 새 변형을 만들 때는 seed를 -1로 두고, 설정을 비교할 때는 고정된 값을 사용합니다.

여러 어댑터가 충돌하면 각각을 단독으로 테스트한 뒤 개별 scale 값을 낮춰 조합하세요.


관련 모델#

  • Z Image Turbo Text to Image
  • Z Image Turbo ControlNet

관련 모델

chrono-edit/lora/upscaler

필수 입력 이미지 한 장을 업스케일하고 추론 단계 수, LoRA 적용 강도, 시드, 출력 형식을 조절할 수 있습니다.

qwen-edit-2509/lora/edit-skin

한 장의 이미지에서 피부 디테일을 편집하고 크기, 단계, 가이던스, 생성 수, 형식, 시드를 설정합니다.

qwen-image-layered

정확한 개체 분리와 원활한 디자인 제어를 위해 이미지를 편집 가능한 RGBA 레이어로 변환합니다.

chrono-edit/lora

필수 이미지와 텍스트 지시문으로 편집하고 프롬프트 확장, 두 가지 출력 해상도, 시드, 출력 형식을 설정할 수 있습니다.

flux-2/turbo/edit

Flux 2 Turbo Edit은 최대 4개의 참조 이미지를 명확한 텍스트 지시에 따라 편집하고 크기와 출력 형식을 세밀하게 설정할 수 있습니다.

z-image/turbo/image-to-image/lora

원본 이미지를 프롬프트와 최대 3개의 LoRA로 변환하고 1~8단계로 생성합니다.

자주 묻는 질문

지원하는 이미지 크기와 LoRA 개수는 얼마인가요?

너비와 높이는 각각 256~1536픽셀로 설정할 수 있습니다. 한 번의 실행에 LoRA 어댑터를 최대 3개까지 적용할 수 있습니다.

LoRA 어댑터는 어떻게 설정하나요?

path에 URL 또는 HuggingFace 저장소 ID를 입력합니다. scale은 0~4 범위에서 강도를 조절하며 기본값은 1입니다. seed 기본값은 -1이고 이때 무작위 시드가 선택됩니다.

여러 LoRA를 섞은 결과가 어색하면 어떻게 하나요?

각 어댑터를 먼저 따로 시험하고 문서에 지정된 트리거 단어를 사용하세요. 그런 다음 함께 쓸 때 각 scale 값을 낮춰 조절하세요.

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Z Image Turbo LoRA 생성 예시