gpt-image-2.5/sunburst/edit
캠페인 아트워크와 세련된 제품 비주얼을 위한 정밀 중심의 참조 이미지 편집입니다.
Chrono Edit LoRA Upscaler는 필수 입력 이미지 한 장을 처리합니다. 조절할 수 있는 항목은 추론 단계 수, 내장 LoRA 어댑터의 적용 강도, 정수 시드, 출력 파일 형식입니다. 이 페이지에는 텍스트 프롬프트 항목이 없습니다.
| 항목 | 필수 | 기본값 / 범위 | 용도 |
|---|---|---|---|
image_url | 예 | 예시 이미지 URL | 업스케일할 이미지를 지정합니다. |
num_inference_steps | 아니요 | 기본값 30, 범위 2~50 | 추론 단계 수를 설정합니다. |
lora_scale | 아니요 | 기본값 1, 범위 0~2 | 내장 LoRA 어댑터의 적용 강도를 조절합니다. |
seed | 아니요 | 기본값 0 | 정수 시드를 설정합니다. |
output_format | 아니요 | 기본값 jpeg | jpeg, png, webp 중에서 선택합니다. |
image_url에 원본 이미지를 지정합니다.num_inference_steps를 30, lora_scale을 1로 설정합니다.seed를 0으로 두고, 결과를 비교할 때는 설정을 한 번에 하나씩 바꿉니다.output_format에서 jpeg, png, webp 중 하나를 선택합니다.num_inference_steps에는 2~50의 정수를 지정할 수 있습니다.lora_scale의 범위는 0~2입니다.이 필드에 포함되지 않은 동작이나 제한은 현재 생성 화면과 서비스 문서에서 확인하세요.
The rate is $0.16 per image for 480p, and $0.24 per image for 720p.
캠페인 아트워크와 세련된 제품 비주얼을 위한 정밀 중심의 참조 이미지 편집입니다.
FLUX1.1 Pro Ultra로 최대 2K의 사실적인 이미지를 생성합니다.
정확한 개체 분리와 원활한 디자인 제어를 위해 이미지를 편집 가능한 RGBA 레이어로 변환합니다.
최대 3개의 이미지에 최대 3개의 LoRA를 적용하고 가이던스, 추론 단계, 크기, 시드, 출력 형식을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
정확한 스타일과 흐름 제어로 자연스러운 이미지 시퀀스를 제작하세요.
Ideogram 3.0으로 텍스트에서 이미지를 만들고 화면 비율, 속도, 색상, 스타일을 설정합니다.
필수 입력 이미지 한 장을 추론 단계 수, 내장 LoRA 적용 강도, 시드, 출력 형식 설정으로 처리합니다. 특정 확대 배율이나 출력 크기는 스키마에서 보장하지 않습니다.
필수 항목은 image_url 하나뿐이며, 여기에 업스케일할 이미지를 지정합니다.
아니요. 이 페이지에는 prompt나 네거티브 프롬프트 항목이 없습니다. 설정할 수 있는 항목은 image_url, num_inference_steps, lora_scale, seed, output_format입니다.
num_inference_steps에는 2~50의 정수를 지정할 수 있으며 기본값은 30입니다.
lora_scale로 내장 LoRA 어댑터의 적용 강도를 조절합니다. 범위는 0~2이고 기본값은 1입니다. 각 값이 결과의 외관에 미치는 영향은 스키마에 설명되어 있지 않습니다.
seed는 정수이며 기본값은 0입니다. 0을 지정했을 때 무작위로 처리된다는 설명은 스키마에 없습니다.
output_format은 jpeg, png, webp를 지원하며 기본값은 jpeg입니다.
아니요. 이 스키마에는 확대 배율, 너비, 높이, 해상도 항목이 없으므로 정확한 출력 크기를 여기서 선택할 수 없습니다.
먼저 num_inference_steps를 30, lora_scale을 1, seed를 0으로 설정하세요. 설정을 한 번에 하나씩 바꾸면서 세부 묘사, 윤곽선, 글자, 얼굴, 질감, 구도를 비교합니다.
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