gpt-image-2/text-to-image
이미지 속 텍스트와 로고를 정확히 표현하는 브랜드 비주얼을 생성합니다.
Chrono Edit LoRA Upscaler는 필수 입력 이미지 한 장을 처리합니다. 조절할 수 있는 항목은 추론 단계 수, 내장 LoRA 어댑터의 적용 강도, 정수 시드, 출력 파일 형식입니다. 이 페이지에는 텍스트 프롬프트 항목이 없습니다.
| 항목 | 필수 | 기본값 / 범위 | 용도 |
|---|---|---|---|
image_url | 예 | 예시 이미지 URL | 업스케일할 이미지를 지정합니다. |
num_inference_steps | 아니요 | 기본값 30, 범위 2~50 | 추론 단계 수를 설정합니다. |
lora_scale | 아니요 | 기본값 1, 범위 0~2 | 내장 LoRA 어댑터의 적용 강도를 조절합니다. |
seed | 아니요 | 기본값 0 | 정수 시드를 설정합니다. |
output_format | 아니요 | 기본값 jpeg | jpeg, png, webp 중에서 선택합니다. |
image_url에 원본 이미지를 지정합니다.num_inference_steps를 30, lora_scale을 1로 설정합니다.seed를 0으로 두고, 결과를 비교할 때는 설정을 한 번에 하나씩 바꿉니다.output_format에서 jpeg, png, webp 중 하나를 선택합니다.num_inference_steps에는 2~50의 정수를 지정할 수 있습니다.lora_scale의 범위는 0~2입니다.이 필드에 포함되지 않은 동작이나 제한은 현재 생성 화면과 서비스 문서에서 확인하세요.
The rate is $0.16 per image for 480p, and $0.24 per image for 720p.
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필수 프롬프트에 따라 원본 이미지 한 장의 조명을 바꾸거나 다른 편집을 적용합니다. 여섯 가지 출력 크기, 추론 단계, 가이던스 스케일, 결과 이미지 1~4장, 시드와 JPEG 또는 PNG 출력을 설정할 수 있습니다.
필수 입력 이미지 한 장을 추론 단계 수, 내장 LoRA 적용 강도, 시드, 출력 형식 설정으로 처리합니다. 특정 확대 배율이나 출력 크기는 스키마에서 보장하지 않습니다.
필수 항목은 image_url 하나뿐이며, 여기에 업스케일할 이미지를 지정합니다.
아니요. 이 페이지에는 prompt나 네거티브 프롬프트 항목이 없습니다. 설정할 수 있는 항목은 image_url, num_inference_steps, lora_scale, seed, output_format입니다.
num_inference_steps에는 2~50의 정수를 지정할 수 있으며 기본값은 30입니다.
lora_scale로 내장 LoRA 어댑터의 적용 강도를 조절합니다. 범위는 0~2이고 기본값은 1입니다. 각 값이 결과의 외관에 미치는 영향은 스키마에 설명되어 있지 않습니다.
seed는 정수이며 기본값은 0입니다. 0을 지정했을 때 무작위로 처리된다는 설명은 스키마에 없습니다.
output_format은 jpeg, png, webp를 지원하며 기본값은 jpeg입니다.
아니요. 이 스키마에는 확대 배율, 너비, 높이, 해상도 항목이 없으므로 정확한 출력 크기를 여기서 선택할 수 없습니다.
먼저 num_inference_steps를 30, lora_scale을 1, seed를 0으로 설정하세요. 설정을 한 번에 하나씩 바꾸면서 세부 묘사, 윤곽선, 글자, 얼굴, 질감, 구도를 비교합니다.
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