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ComfyUI>워크플로우>Wan2.2 Fun Camera | 이미지에서 시네마틱 모션

Wan2.2 Fun Camera | 이미지에서 시네마틱 모션

Workflow Name: RunComfy/Wan2.2-Fun-Camera
Workflow ID: 0000...1285
정적인 이미지에 생명을 불어넣고 싶으신가요? 이 워크플로우는 시네마틱 깊이를 더해 부드러운 카메라 팬, 줌, 회전을 추가하여 애니메이션화할 수 있게 합니다. 지루한 비디오 편집 없이 매력적인 모션을 생성하는 데 완벽합니다. 창의적인 제어를 쉽게 하면서도 전문적인 품질의 결과를 제공합니다. 미세한 움직임을 원하든 에너지가 넘치는 시각적 효과를 원하든, 이 도구는 프로세스를 간소화합니다. 일반 이미지를 스토리텔링 비주얼로 빠르게 전환하세요.

ComfyUI Wan2.2 Fun Camera Workflow

Wan2.2 Fun Camera in ComfyUI | Cinematic Panning Zoom Rotation
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  • No missing nodes or models
  • No manual setups required
  • Features stunning visuals

ComfyUI Wan2.2 Fun Camera Examples

Wan2.2 Fun Camera: ComfyUI에서의 시네마틱 이미지-비디오 모션

Wan2.2 Fun Camera는 단일 정지 이미지를 부드러운 팬, 줌, 회전으로 생동감 있는 비디오로 변환합니다. Wan 2.2 Fun 패밀리를 기반으로 하여, 이 ComfyUI 워크플로우는 수동 키프레임이나 편집 없이 깊이와 스토리 에너지를 추가하는 카메라 움직임에 초점을 맞춥니다. 빠른 소셜 클립, 역동적인 히어로 샷 또는 제품 및 캐릭터 정지 화면을 위한 강렬한 모션이 필요하다면, Wan2.2 Fun Camera는 깨끗하고 반복 가능한 결과를 제공합니다.

그래프에는 두 가지 변형이 함께 제공되어 작업에 적합한 균형을 선택할 수 있습니다. 네이티브 fp8 스케일 경로는 Wan2.2 Fun Camera 모델에서 모션의 풍부함을 극대화하며, LightX2V 4 Steps LoRA 변형은 다이내믹스를 약간 희생하면서 속도를 우선시합니다. 두 변형 모두 동일한 프롬프트, 카메라 프리셋 및 내보내기 단계를 공유하여 Wan2.2 Fun Camera를 배우기 쉽고 빠르게 반복할 수 있게 합니다.

ComfyUI Wan2.2 Fun Camera 워크플로우의 주요 모델

  • Wan 2.2 Fun Camera 14B 고노이즈 UNet fp8 스케일. Wan2.2 Fun Camera에서 모션과 구조를 확립하기 위한 초기 확산 단계를 주도합니다. Hugging Face file
  • Wan 2.2 Fun Camera 14B 저노이즈 UNet fp8 스케일. Wan2.2 Fun Camera에서 세부 사항을 다듬고 최종 프레임을 안정화합니다. Hugging Face file
  • Wan2.2 Image-to-Video LightX2V 4 Steps LoRA, 고노이즈 및 저노이즈. Wan2.2 Fun Camera에서 샘플링을 단축하면서 모션 복잡성을 약간 줄이는 선택적 가속기. High-noise LoRA • Low-noise LoRA
  • Wan 2.1 VAE. Wan2.2 Fun Camera 파이프라인을 위한 잠재 변수를 이미지로 인코딩 및 디코딩합니다. Hugging Face file
  • UMT5-XXL 텍스트 인코더 fp8. Wan2.2 Fun Camera에서 카메라 구동 합성을 조건화하기 위해 긍정적 및 부정적 프롬프트를 해석합니다. Hugging Face file

ComfyUI Wan2.2 Fun Camera 워크플로우 사용 방법

워크플로우는 “Wan2.2 Fun Camera fp8 스케일 + LightX2V 4 Steps LoRA” 및 “Wan2.2 Fun Camera fp8 스케일”의 두 가지 병렬 분기를 포함합니다. 생성하기 전에 한 분기를 활성화하고 다른 분기를 비활성화하세요. 두 분기 모두 동일한 네 가지 운영 단계를 따르며, 고노이즈로 시작하여 저노이즈로 마무리하여 더 선명한 프레임을 제공하는 두 단계 디노이징 일정을 따릅니다.

단계 1 - 모델 로드

이 그룹은 Wan 2.2 Fun Camera 고노이즈 및 저노이즈 UNet, 선택적 LightX2V LoRA 쌍, UMT5-XXL 텍스트 인코더 및 Wan 2.1 VAE를 준비합니다. 빠른 전환이 필요할 때는 LoRA 분기를 선택하고 모션의 풍부함이 우선일 때는 네이티브 fp8 분기를 선택하세요. 한 번 로드되면, 모델은 상주 상태를 유지하여 Wan2.2 Fun Camera에서 카메라 움직임 및 프롬프트를 빠르게 반복할 수 있습니다.

단계 2 - 시작 이미지 업로드

“Upload start_image” 그룹에 소스 정지를 추가합니다. 워크플로우는 단일 이미지를 기대하며, 관점을 애니메이션화하면서 핵심 콘텐츠를 보존합니다. Wan2.2 Fun Camera에서 최상의 결과를 얻으려면 깔끔한 주제, 적절한 대비, 가장자리에 움직임의 여유가 있는 구성을 시작점으로 삼으세요.

단계 3 - 프롬프트

주제의 의도와 모션의 맛을 설명하는 간결한 긍정적 프롬프트를 입력한 후, 아티팩트를 피하기 위해 부정적 프롬프트로 미세 조정하세요. 프롬프트는 짧고 동작 지향적이어야 하며, 예를 들어 "시네마틱 제품 히어로, 부드러운 줌아웃" 또는 "초상화, 미세한 팬 오른쪽"과 같이 입력하세요. Wan2.2 Fun Camera는 스타일 및 모션 설명자에 잘 반응하며 장면을 과도하게 제한하지 않습니다.

단계 4 - 카메라 조건

WanCameraEmbedding 그룹에서 카메라 프리셋과 타임라인을 선택하세요. 이는 코어 노드가 따를 카메라 경로 임베딩, 지속 시간 및 해상도 설정을 구축합니다. Wan2.2 Fun Camera는 줌 아웃, 팬, 회전과 같은 직관적인 프리셋을 포함하여 손으로 곡선을 조정하지 않고도 다양한 모션을 빠르게 미리 볼 수 있습니다.

고노이즈 - 첫 번째 단계

첫 번째 샘플러 패스는 고노이즈 UNet을 사용하여 거친 구조를 놓고 모션 다이내믹스를 시작합니다. 이 단계에서 선택한 카메라 경로가 글로벌 움직임으로 나타나기 시작합니다. LoRA 분기에서는 LightX2V 4 Steps LoRA가 이 단계를 보다 빠르게 압축합니다. 네이티브 fp8 분기에서는 Wan2.2 Fun Camera가 정교화 전에 모션 충실도를 우선시합니다.

저노이즈 - 마지막 단계

두 번째 샘플러 패스는 저노이즈 UNet을 사용하여 세부 사항 복구, 텍스처 및 시간적 일관성에 중점을 둡니다. 설정된 카메라 경로를 존중하면서 가장자리와 얼굴을 정리합니다. LoRA가 활성화된 경우, 이 단계도 미세 모션 변형을 약간 희생하면서 더 빠르게 실행됩니다. LoRA가 없으면, Wan2.2 Fun Camera는 최종 프레임에서 추가 선명함을 압축해냅니다.

디코딩 및 내보내기

VAE는 잠재 변수를 프레임으로 다시 디코딩하고 Video Helper 노드는 이를 MP4로 조립합니다. 기본 설정은 널리 호환 가능한 H.264 파일을 적당한 프레임 속도로 타겟팅하여 미리보기가 빠르게 렌더링됩니다. 프롬프트 또는 카메라 프리셋을 조정하고 재생성하여 제자리에 반복할 수 있습니다. Wan2.2 Fun Camera는 일관된 파일 이름으로 출력을 유지하여 배치 실험을 위한 예측 가능한 결과를 제공합니다.

ComfyUI Wan2.2 Fun Camera 워크플로우의 주요 노드

WanCameraEmbedding (#87, #108)

Wan2.2 Fun Camera의 모션 계획을 정의합니다. 카메라 프리셋을 선택하고 전체 샷에 대한 해상도 및 클립 길이를 설정합니다. 크롭핑 또는 레터박스가 보이면 여기에서 너비와 높이를 조정하세요. 긴 클립은 더 많은 계산이 필요하며 속도를 위해 LoRA 경로의 이점을 받을 수 있습니다.

WanCameraImageToVideo (#80, #98)

프롬프트, VAE, 시작 이미지 및 카메라 임베딩을 모션 인식 잠재 변수로 융합하는 핵심 드라이버입니다. 모션이 너무 강하거나 미묘하게 느껴지면, 샘플러보다 먼저 카메라 프리셋 또는 프롬프트 동사를 다시 방문하세요.

KSamplerAdvanced (#71 and #78, #102 and #103)

고노이즈 샘플러로 모션을 확립한 후 저노이즈 샘플러로 정제하는 두 단계 일정을 실행합니다. 더 강한 구조를 위해 첫 번째 패스에서 몇 단계 더 사용하고, 더 선명한 세부 사항을 위해 두 번째 패스에 투자를 하세요. 가이드를 균형 있게 유지하여 모션이 자연스럽게 남고 프롬프트에 과적합되지 않도록 하세요.

VHS_VideoCombine (#116, #117)

빠른 검토를 위해 디코딩된 프레임을 단일 비디오 파일로 패키징합니다. 카메라 움직임의 느낌에 맞게 프레임 속도를 조정하고 더 높은 품질의 내보내기가 필요할 경우 CRF를 조정하세요. Wan2.2 Fun Camera 변형을 탐색하는 동안 버전을 정리된 상태로 유지하기 위해 깨끗한 파일 이름 접두사를 사용하세요.

LoraLoaderModelOnly (#88, #90)

LightX2V 4 Steps LoRA 쌍을 활성화합니다. 빠른 반복이나 VRAM 압력을 줄이려면 이들을 켜두세요. Wan2.2 Fun Camera 샷을 최종화할 때 모션의 풍부함을 극대화하려면 이들을 비활성화하세요.

선택적 추가 기능

  • 큰 줌을 위한 정사각형 또는 정사각형에 가까운 이미지를 선호하여 모션 중 가장자리가 잘리지 않도록 하세요.
  • 긍정적 프롬프트는 짧고 설명적으로 유지하고, 부정적 프롬프트를 사용하여 아티팩트를 필터링하세요.
  • 모션이 정적으로 느껴지면 먼저 더 강한 카메라 프리셋을 시도한 후, 팬, 돌리, 틸트와 같은 동사를 프롬프트에 추가하세요.
  • 긴 클립의 경우, 탐색 중에는 해상도를 줄이고 나중에 별도의 패스에서 업스케일하세요.
  • LoRA 분기는 미리보기 또는 촉박한 마감일에 이상적이며, 네이티브 fp8 분기는 최종 Wan2.2 Fun Camera 렌더링에 가장 적합합니다.
  • Wan2.2 Fun Camera에서 프롬프트 및 카메라 프리셋을 A/B 테스트할 때 반복 가능성을 위해 시드를 저장하세요.

감사의 글

이 워크플로우는 다음 작업 및 리소스를 구현하고 확장합니다. Wan2.2-Fun A14B Camera Control 모델을 위한 Alibaba PAI, ComfyUI Wan2.2 Fun Camera Control 워크플로우 및 문서를 위한 Comfy Org, 그리고 VideoX-Fun 프레임워크를 위한 aigc-apps의 기여와 유지 관리를 감사드립니다. 권위 있는 세부 사항은 아래에 링크된 원본 문서 및 저장소를 참조하시기 바랍니다.

리소스

  • Comfy Org/Wan2.2 Fun Camera Documentation
    • GitHub: aigc-apps/VideoX-Fun
    • Hugging Face: alibaba-pai/Wan2.2-Fun-A14B-Control-Camera
    • arXiv: Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models
    • Docs / Release Notes: Wan2.2 Fun Camera Documentation

Note: 사용된 모델, 데이터셋, 코드의 사용은 해당 저자 및 유지 관리자가 제공한 라이선스 및 조건에 따릅니다.

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