LTX 2.3 Cozy Felt 텍스트-비디오 워크플로우 for ComfyUI#
이 워크플로우는 짧은 프롬프트를 수제 펠트 컷아웃 미학의 스타일 모션 클립으로 변환합니다. VRGameDevGirl84의 Cozy Felt 스타일 LoRA를 중심으로 구축된 LTX 2.3는 부드러운 가장자리, 스티치 이음새, 플러시 텍스처로 구성을 밀어주며 비디오의 시간적 일관성을 유지합니다. LTX 2.3 Cozy Felt는 MP4를 동기화된 모델 생성 오디오로 내보내는 준비된 신뢰할 수 있는 텍스트-비디오 파이프라인을 원하는 창작자에게 이상적입니다.
일반 템플릿과 달리 LTX 2.3 Cozy Felt는 빠른 프롬프트, 원클릭 LoRA 선택, 견고한 LTX 비디오 및 오디오 VAE 처리, 깨끗한 내보내기 경로에 적합하게 설계되었습니다. Cozy Felt 트리거 워드를 프롬프트에 추가하고, LoRA를 선택하고, 클립 길이와 프레임 속도를 설정한 다음 렌더링하세요. 그래프는 스타일 강도와 세부 사항 및 안정성을 균형 있게 조정하기 위해 업샘플링 단계를 포함한 2단계 샘플러를 사용합니다.
Comfyui LTX 2.3 Cozy Felt 워크플로우의 주요 모델#
- LTX-2.3 22B Distilled 1.1: 텍스트 조건에서 비디오 및 오디오 잠재성을 생성하는 확산 백본. 출처: Lightricks/LTX-2.
- LTX 2.3 Cozy Felt Style LoRA: 기본 모델을 아늑한 펠트, 스티치드 페이퍼 룩으로 이끄는 VRGameDevGirl84의 스타일 어댑터. 출처: vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa.
- LTX Video VAE: 비디오 잠재성을 프레임으로 재구성하는 시공간 디코더. 큐레이션된 가중치: Kijai/LTXV2_comfy.
- LTX Audio VAE: 오디오 잠재성에서 동기화된 오디오 트랙을 재구성하는 디코더. 큐레이션된 가중치: Kijai/LTXV2_comfy.
- LTX AV Text Encoder (Gemma 3 12B IT) 및 LTX 임베딩 커넥터: LTX 2.3 아키텍처와 호환되는 조건으로 프롬프트를 매핑. 참조: Lightricks/LTX-2.
- LTX Spatial Upscaler x2: 최종 디코딩 전에 세부 사항을 정리하는 잠재 업스케일러. 출처: Lightricks/LTX-2.
Comfyui LTX 2.3 Cozy Felt 워크플로우 사용 방법#
간단히 보기: LTX 2.3 모델을 로드하고, LTX 2.3 Cozy Felt LoRA를 선택하고, 트리거를 포함한 프롬프트를 작성하고, 클립 지속 시간과 프레임 속도를 설정한 다음 렌더링 및 내보내기합니다. 그래프는 중간 패스 업샘플을 포함한 2단계 샘플러를 실행하고, 비디오와 오디오를 디코딩한 다음 모든 것을 MP4로 결합합니다.
모델 로드#
이 그룹은 모든 핵심 LTX 자산을 초기화하여 나머지 그래프가 프롬프트 및 샘플링에 집중할 수 있도록 합니다. UNETLoader (#5288)는 LTX-2.3 22B Distilled 백본을 로드하고, LTXAVTextEncoderLoader (#5289)는 AV 텍스트 인코더와 임베딩 커넥터를 가져옵니다. VAELoaderKJ (#5287) 및 LTXVAudioVAELoader (#5291)는 비디오 및 오디오 VAE를 준비하며, LatentUpscaleModelLoader (#5286)는 중간 패스 정제를 위한 x2 업스케일러를 준비합니다. 가중치가 자리에 있으면 여기서 편집이 필요 없습니다.
LoRA#
LoraLoaderModelOnly (#5230)는 VRGameDevGirl84 LTX 2.3 Cozy Felt 어댑터를 기본 모델에 적용합니다. lora_name 드롭다운을 사용하여 Cozy Felt 파일을 선택하고 strength_model을 조정하여 미묘한 힌트 또는 완전한 펠트 컷아웃 룩을 선택할 수 있습니다. 이 모델 전용 로더는 나머지 LTX 스택을 유지하면서 스타일을 주입합니다. 나중에 다른 LTX 2.3 LoRA를 시도할 경우, 선택을 변경하고 나머지 그래프는 변경하지 않습니다. 소스 LoRA: vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa.
프롬프트#
두 인코더가 텍스트 조건을 형성합니다. 주요 CLIPTextEncode (#5223)에서 장면 프롬프트를 작성하고 LTX 2.3 Cozy Felt 스타일을 밀어주는 Cozy Felt 트리거 단어 F3ltCut0u7을 추가합니다. 보조 CLIPTextEncode (#5259)는 펠트 텍스처가 지배적이도록 포토리얼 아티팩트 및 매끄럽고 플라스틱 표면을 줄이는 네거티브를 포함합니다. 스티치 이음새, 보송보송한 섬유 및 레이어드 컷아웃과 같은 소재 힌트를 사용하여 간결하고 객체 우선의 문구를 사용하세요. 강한 LTX 2.3 Cozy Felt 출력을 원한다면 상충하는 스타일 단어를 피하세요.
비디오 크기#
EmptyImage (#5217)는 비디오 잠재성을 위한 작업 너비와 높이를 설정합니다. 여기에서의 치수는 전체 클립의 종횡비를 결정하고 샘플러 깊숙이 모양 정보를 전달합니다. 후반 제작에서 레터박스를 피하기 위해 목표 배달과 일치하는 크기를 선택하세요. 업스케일링은 잠재 공간에서 나중에 처리되므로 처음에는 간단히 시작하고 중간 패스를 정제할 수 있습니다.
프레임 속도 + 길이 계산#
이 그룹은 타이밍 선택에서 총 프레임 수를 계산합니다. PrimitiveInt (#5295)에서 seconds로 클립 지속 시간을 설정하고 Float (#5296)로 원하는 frame_rate를 설정합니다. ComfyMathExpression (#5293)는 이 값을 곱하여 length를 생성하고, JWFloatToInteger (#5298)는 타이밍 의존 노드가 정수를 받도록 합니다. seconds × frame_rate를 내보내기 설정과 맞춰 매끄러운 움직임을 유지하세요.
렌더링#
Samplers 서브그래프 (Samplers (#5232))는 LTX 2.3 Cozy Felt에 맞춘 2단계 확산 프로세스를 실행합니다. LTXVConditioning (#5224)는 긍정적 및 부정적 조건을 frame_rate와 함께 공급하여 시간 신호가 실행 내내 일관되게 유지됩니다. 그래프는 같은 길이의 비디오 및 오디오 잠재성을 생성하고, 이를 결합하여 두 샘플러를 통해 전달하며, 잠재 업샘플로 분리됩니다. 결과는 동일한 프롬프트에서 파생된 오디오 베드를 이미 포함한 스타일화된 일관된 시퀀스입니다.
전처리#
샘플러 서브그래프 내에서 ImageScaleBy 및 GetImageSize는 참조 모양 데이터를 준비하고, RandomNoise는 실행의 재현성을 위해 시드를 제공합니다. EmptyLTXVLatentVideo (#5163) 및 LTXVEmptyLatentAudio (#5170)는 length 및 frame_rate에 기반하여 동기화된 AV 잠재성을 생성합니다. 이는 LTXVConcatAVLatent를 통해 연결되어 비디오와 오디오가 디노이징 동안 정렬된 상태로 유지됩니다. 시드를 변경하는 것은 동일한 프롬프트에서 여러 LTX 2.3 Cozy Felt 변형을 탐색하는 가장 빠른 방법입니다.
샘플러 단계 1#
SamplerCustomAdvanced (#5159)는 ManualSigmas (#5182)에서 스케줄을 가져오고 CFGGuider (#5151)에서 안내를 받아 초기 디노이징 패스를 수행합니다. 이 단계는 트리거 및 소재 단어에 의해 제안된 글로벌 구성, 모션 힌트 및 핵심 펠트 텍스처를 설정합니다. 출력은 LTXVSeparateAVLatent (#5167)로 비디오 및 오디오로 분할되며, LTXVLatentUpsampler (#5187)를 사용하여 x2 업스케일러로 비디오 잠재성을 정제합니다. 업샘플된 비디오는 다음 샘플러 전에 오디오 잠재성과 재결합되어 동기화를 유지합니다.
샘플러 단계 2#
SamplerCustomAdvanced (#5155)는 ManualSigmas (#5183)에서 짧은 정제 스케줄을 적용하며 CFGGuider (#5171)에서 안내를 받습니다. 이 단계는 LTX 2.3 Cozy Felt 룩을 정의하는 가장자리, 스티치 및 레이어드 컷아웃 경계를 선명하게 하며 스타일을 벗어나지 않게 합니다. 디노이징 후, LTXVSeparateAVLatent (#5156)는 디코딩을 위해 결과를 분할합니다. 동일한 frame_rate를 조건 및 내보내기 전반에 걸쳐 유지하여 타이밍을 보존합니다.
디코드 및 내보내기#
LTXVSpatioTemporalTiledVAEDecode (#5185)는 최종 비디오 잠재성에서 비디오 프레임을 재구성하고, LTXVAudioVAEDecode (#5169)는 오디오를 재구성합니다. 상위 레벨에서 VHS_VideoCombine (#5265)는 이미지와 오디오를 MP4로 결합하여 선택한 frame_rate를 준수하고 미리보기 친화적인 파일로 저장합니다. 파일 이름은 자동으로 관리되어 빠르게 반복하고 결과를 비교할 수 있습니다. 이를 통해 단일 LTX 2.3 Cozy Felt 프롬프트의 여러 테이크를 손쉽게 생성할 수 있습니다.
Comfyui LTX 2.3 Cozy Felt 워크플로우의 주요 노드#
LoraLoaderModelOnly (#5230)#
인코더나 VAE를 건드리지 않고 UNet에 VRGameDevGirl84 LTX 2.3 Cozy Felt 어댑터를 적용합니다. strength_model을 조정하여 순수 Cozy Felt와 다른 미적 힌트와 혼합할 때 가벼운 힌트 사이에서 균형을 맞춥니다. 다른 LTX 2.3 LoRA로 전환할 경우, 동일한 노드를 사용하여 파일을 교체하세요.
LTXVConditioning (#5224)#
긍정적 및 부정적 조건을 LTX AV 형식으로 연결하며 frame_rate를 전달하여 시간 임베딩이 내보내기에 맞춰지도록 합니다. 그래프 전체에서 동일한 frame_rate 설정을 유지하여 일관된 모션 리듬을 보장합니다.
ManualSigmas (#5182) 및 ManualSigmas (#5183)#
두 샘플러 단계에 대한 노이즈 스케줄을 정의합니다. 첫 번째 스케줄은 구조 및 모션을 위한 더 넓은 범위이며, 두 번째는 세부 사항과 텍스처를 위한 더 좁은 범위입니다. 새로운 스케줄을 도입할 경우, 펠트 가장자리가 불안정해지거나 깜박임이 발생하지 않도록 작은 변화를 테스트하세요.
LTXVLatentUpsampler (#5187)#
LTX의 x2 모델을 사용하여 샘플러 단계 간 비디오 잠재성을 업스케일합니다. 이는 LTX 2.3 Cozy Felt의 전형적인 가장자리 정의 및 레이어드 페이퍼 윤곽을 개선하면서 이미지 공간 업스케일링에 비해 계산 효율성을 유지합니다. 참조 가중치: Lightricks/LTX-2.
LTXVSpatioTemporalTiledVAEDecode (#5185)#
메모리에 맞게 타일 전략으로 비디오를 디코딩하면서 시간적 맥락을 보존합니다. 메모리 한계에 부딪히면 작업 해상도를 줄이기보다는 타일링 옵션을 조정하세요. KJNodes가 제공하는 구현: Kijai/ComfyUI-KJNodes.
VHS_VideoCombine (#5265)#
디코딩된 프레임과 오디오를 단일 MP4로 조립합니다. 배달 요구에 맞춰 format 및 품질 제어를 조정하세요. 이전 그룹과 frame_rate를 정렬하여 타이밍 불일치를 피하세요.
선택적 추가 기능#
- LTX 2.3 Cozy Felt를 위한 프롬프트: 트리거 F3ltCut0u7 및 스티치 이음새, 보송보송한 펠트 섬유, 레이어드 컷아웃, 부드러운 랜턴 조명과 같은 소재 힌트를 포함하세요.
- 펠트 텍스처를 압도할 수 있는 반짝이는 플라스틱, 포토리얼 및 CGI 힌트를 피하기 위해 네거티브를 간결하게 유지하세요.
- 빠른 변화를 위해 동일한 프롬프트와 타이밍을 유지하면서 시드를 변경하세요; 큰 변화는 주제 문구나 소재 형용사를 약간 조정하세요.
- 긴 클립은 프롬프트에서 안정된 카메라 언어와 경쟁하는 동작이 적을 때 이점이 있습니다.
- 다른 LTX 2.3 LoRA를 시도할 경우, Cozy Felt 트리거를 제거하고 새 어댑터의 트리거를 사용하여 최상의 결과를 얻으세요. 더 많은 LTX 2.3 LoRA를 보려면 컬렉션을 참조하세요: vrgamedevgirl84/ltx-23-loras.
감사의 글#
이 워크플로우는 다음 작품 및 리소스를 구현하고 확장합니다. 우리는 Purz의 LTX 2.3 - Cozy Felt (ComfyUI 워크플로우), VRGameDevGirl84의 LTX 2.3 LoRA 컬렉션, VRGameDevGirl84의 LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa에 대한 기여와 유지보수에 대해 감사드립니다. 권위 있는 세부 사항은 아래 링크된 원본 문서와 저장소를 참조하세요.
리소스#
- Purz/LTX 2.3 - Cozy Felt (ComfyUI Workflow)
- 문서 / 릴리스 노트: [LTX 2.3 - Cozy Felt — ComfyUI Workflow](https://www.comfy.org/ru/workflowsjson
/3cb47a67b81a-3cb47a67b81a)
- VRGameDevGirl84/LTX 2.3 LoRA collection
- Hugging Face: LTX 2.3 LoRAs
- VRGameDevGirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa
- GitHub: vrgamegirl19/comfyui-vrgamedevgirl
- Hugging Face: vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa
- VRGameDevGirl84/Hugging Face profile
- Hugging Face: vrgamedevgirl84
Note: Use of the referenced models, datasets, and code is subject to the respective licenses and terms provided by their authors and maintainers.
