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FLUX Dev ControlNet | 다중 조건 ControlNet

Workflow Name: RunComfy/FLUX-ControlPro
Workflow ID: 0000...1230
ComfyUI에서 FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0 모델로 구동되는 FLUX Dev ControlNet으로 고급 제어를 확보하세요. 이 강력한 워크플로우는 Canny, Depth, Soft Edge, Pose, Grayscale 조건을 동시에 지원합니다. FLUX Dev ControlNet을 단독으로 사용하거나 다른 ControlNet과 결합하여 정밀한 이미지 생성이 가능합니다. 모션, 캐릭터 일관성 또는 배경 형성을 위한 AI 출력 안내에 이상적이며, 멀티모달 제어 요구에 원활하게 적응합니다.
This workflow uses the FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0 model developed by Shakker-Labs. The model enables advanced multi-input control support inside ComfyUI.

ComfyUI FLUX Dev ControlNet Workflow

FLUX Dev ControlNet Union Pro| Multi-Condition
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  • Fully operational workflows
  • No missing nodes or models
  • No manual setups required
  • Features stunning visuals

ComfyUI FLUX Dev ControlNet Examples

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ComfyUI용 FLUX Dev ControlNet이란?#

FLUX Dev ControlNetFLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0 모델로 구동되는 다목적 이미지 생성 워크플로우입니다. 이 전문 FLUX Dev ControlNet 워크플로우는 Canny, Depth, Pose, Soft Edge, Recolor를 포함한 다양한 조건 모드를 지원하여, 아티스트가 향상된 구조, 흐름, 스타일화로 이미지 생성을 안내할 수 있습니다.

ComfyUI에 통합된 FLUX Dev ControlNet 워크플로우는 프롬프트와 참조 이미지를 모두 입력하여 생성 이미지의 구도나 포즈를 정밀하게 영향을 줄 수 있습니다. 구조나 제스처를 유지하는 것이 중요한 컨셉 아트, 캐릭터 디자인, 크리에이티브 프로토타이핑에 특히 유용합니다.

FLUX Dev ControlNet을 사용해야 하는 이유#

FLUX Dev ControlNet

FLUX Dev ControlNet 제공 기능:

  • 다중 모드 ControlNet: Canny, Depth, Pose, Soft Edge 또는 Recolor를 가이드로 사용
  • 프롬프트 기반 생성: 구조 제어와 자연어 창의성 결합
  • 다른 ControlNet과 호환: 다른 ControlNet 모델과 결합하여 멀티모달 영향 가능
  • 빠른 모듈식 설정: ComfyUI의 그룹화된 노드를 통해 프롬프트, 제어 입력, 출력 설정을 빠르게 구성

이를 통해 FLUX Dev ControlNet은 예술적 제어와 창의적 자유 모두를 요구하는 워크플로우에 이상적입니다.

1 - FLUX Dev 모델#

FLUX Dev ControlNet

첫 번째 섹션은 FLUX Dev ControlNet 설정을 위한 모델 로딩을 처리합니다:

  • FLUX Dev 모델: FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0 로드
  • 텍스트 인코더: CLIP-L 및 선택적 T5 변형
  • VAE: 표준 오토인코더 (예: ae.safetensors)

FLUX Dev ControlNet과 함께 원하는 출력 충실도에 따라 텍스트 인코더를 사용자 정의하거나 다른 VAE 옵션을 사용할 수 있습니다.

2 - 프롬프트#

FLUX Dev ControlNet

이 그룹에서 FLUX Dev ControlNet용 프롬프트를 입력하세요:

  • 긍정 프롬프트: 생성하고 싶은 것을 설명 (예: "황혼의 SF 도시 경관")
  • 부정 프롬프트: 피하고 싶은 것을 설명 (예: "흐림, 저품질, 아티팩트")

3 - ControlNet#

FLUX Dev ControlNet

이 그룹에서는 FLUX Dev ControlNet의 참조를 사용하여 출력 이미지의 구도 또는 구조를 제어할 수 있습니다:

  1. 이미지 업로드 - 참조 입력으로 사용
  2. 전처리기 선택: Depth, Canny, Pose 또는 Recolor
  3. 제어 가중치 설정: 대부분의 작업에 0.7이 적합
  4. 필요시 전처리기 매개변수 조정 (예: 에지 임계값 또는 깊이 스무딩)

FLUX Dev ControlNet으로 이중 조건이 필요한 경우 다른 ControlNet과 스택할 수도 있습니다.

4 - KSampler & 출력#

FLUX Dev ControlNet
  • 샘플러 설정: 샘플러 유형(예: DPM++, Euler 등), 스텝, 시드를 선택합니다.
  • 출력: 생성된 이미지는 출력 뷰어에 표시되고 출력 폴더에 저장됩니다.

이 단계에서 최종 출력을 미세 조정하고 FLUX Dev ControlNet으로 반복 결과를 쉽게 미리 볼 수 있습니다.

감사의 말#

FLUX Dev ControlNet 워크플로우는 Shakker-Labs에서 개발한 오픈소스 FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0 모델을 사용합니다.

모델 링크: https://huggingface.co/Shakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0

워크플로우 설정 및 디자인은 ComfyUI 네이티브이며 완전히 모듈식입니다.

모델 정보#

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