Wan2.2 Fun Inp: ComfyUI에서의 First-to-Last Frame 비디오 생성
Wan2.2 Fun Inp는 두 개의 정지 이미지를 첫 번째 프레임에서 마지막 프레임까지 자연스러운 보간을 통해 일관된 비디오로 변환합니다. 이는 시네마틱 일관성을 유지하면서 프롬프트 제어를 원하는 아티스트, 애니메이터 및 영화 제작자를 위해 설계되었습니다. 이 워크플로우는 초고속 4단계 합성을 우선시하거나 더 일반적인 fp8 스케일 생성 중 하나를 선택할 수 있는 두 가지 평행 프리셋을 제공합니다. 두 프리셋 모두 Wan 2.2 Fun Inpaint에 의해 구동됩니다.
Wan2.2 Fun Inp: ComfyUI에서의 First-to-Last Frame 비디오 생성
Wan2.2 Fun Inp는 두 개의 정지 이미지를 첫 번째 프레임에서 마지막 프레임까지 자연스러운 보간을 통해 일관된 비디오로 변환합니다. 이는 시네마틱 일관성을 유지하면서 프롬프트 제어를 원하는 아티스트, 애니메이터 및 영화 제작자를 위해 설계되었습니다. 이 워크플로우는 초고속 4단계 합성을 우선시하거나 더 일반적인 fp8 스케일 생성 중 하나를 선택할 수 있는 두 가지 평행 프리셋을 제공합니다. 두 프리셋 모두 Wan 2.2 Fun Inpaint에 의해 구동됩니다.
Comfyui Wan2.2 Fun Inp 워크플로우의 주요 모델
- Wan 2.2 Fun Inpaint 14B (fp8 scaled) "Fun Inpaint" 비디오 생성에 특화된 주요 확산 백본입니다. 두 가지 변형이 포함되어 있습니다: 더 큰 움직임과 창의적인 전환을 위한 고노이즈와 시작/종료 프레임에 대한 더 높은 충실도가 필요할 때 사용되는 저노이즈. • 고노이즈: wan2.2_fun_inpaint_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors • 저노이즈: wan2.2_fun_inpaint_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
- Lightning 4-Step LoRA for I2V 미리보기와 빠른 드래프트에 이상적인 샘플링 스케줄을 4단계로 압축하는 선택적 LoRA입니다. • 저노이즈 LoRA: wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors • 고노이즈 LoRA: wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors
- Wan VAE Wan 모델이 사용하는 잠재–픽셀 변환을 처리하며, 디코딩/인코딩 중 디테일과 톤을 보존합니다. Hugging Face에서 Wan 2.2 패키지를 확인하십시오.
- CLIP text encoder 긍정 및 부정 프롬프트를 비주얼 내러티브를 조정하는 컨디셔닝 벡터로 인코딩합니다. 참조 구현: openai/CLIP.
- ComfyUI Video Helper Suite (export) 선택한 프레임 속도로 MP4로 생성된 프레임을 결합합니다. 저장소: ComfyUI-VideoHelperSuite.
Comfyui Wan2.2 Fun Inp 워크플로우 사용 방법
그래프에는 속도 대 일반성을 기반으로 전환할 수 있는 두 개의 평행 그룹이 포함되어 있습니다. 깨끗한 실행을 위해 한 번에 하나씩만 활성화하십시오.
그룹: Wan2.2_fun_Inp fp8_scaled + 4 steps LoRA
매우 빠른 미리보기를 위해 이 옵션을 사용하십시오. 이 그룹은 Wan 2.2 백본과 Lightning 4-Step LoRA를 로드하고 프롬프트를 짧은 샘플러 경로를 통해 라우팅합니다. 시작 및 종료 이미지를 제공한 다음 필요에 따라 고급 매개변수를 조정하십시오. 내부적으로, WanFunInpaintToVideo (#111)은 첫 번째에서 마지막 프레임으로의 경로를 설정하며, 짧은 샘플러가 소수의 단계에서 움직임과 구조를 세밀하게 조정합니다.
그룹: Wan2.2_fun_Inp fp8_scaled
4단계 제약 없이 더 넓은 작동 범위를 원할 때 이 옵션을 선택하십시오. 이 경로는 fp8 스케일 Wan 2.2 모델을 직접 사용하여 동일한 첫 번째에서 마지막 프레임 가이드를 유지하지만, 더 세밀한 디테일 복구와 움직임 형성을 위한 표준 샘플러 예산을 제공합니다. 노드 WanFunInpaintToVideo (#148)이 경로를 고정하고 다운스트림 샘플러에 정제를 넘깁니다.
2단계 — 시작 및 종료 이미지 업로드
두 그룹 모두 시작 및 종료 이미지 업로드 섹션을 포함합니다. 시작 구성을 설정하는 시작 이미지와 최종 포즈나 장면을 정의하는 종료 이미지를 연결하십시오. 워크플로우는 텍스트 프롬프트를 존중하며 그들 사이의 움직임과 외관을 보간합니다. 최상의 결과를 위해 두 이미지 간의 종횡비를 일관되게 유지하십시오.
3단계 — 프롬프트
긍정 프롬프트에 보고 싶은 것을 작성하고 부정 프롬프트에 피하고 싶은 것을 작성하십시오. 노드 CLIP Text Encode (Positive Prompt)와 CLIP Text Encode (Negative Prompt)는 텍스트를 컨디셔닝으로 변환하여 콘텐츠, 스타일 및 역학을 조정합니다. 긴 목록보다는 간결하고 장면 지향적인 문구(행동, 카메라 큐, 재료, 분위기)를 사용하십시오.
4단계 — 비디오 크기 및 길이
WanFunInpaintToVideo 노드에서 width, height, length를 설정하여 공간 해상도와 프레임 수를 정의합니다. 기본값은 약 3-4초의 움직임을 가진 576×1024의 세로 비디오에 맞춰져 있습니다. 더 긴 시퀀스는 일반적으로 fp8 스케일 경로로부터 이점을 얻으며, 짧은 미리보기는 4단계 LoRA 그룹과 함께 훌륭합니다.
MP4로 내보내기
VHS_VideoCombine은 기본 24 fps 및 품질 친화적인 CRF로 프레임을 MP4로 조립합니다. 파일 이름은 각 분기별로 접두사가 붙어 있어 쉽게 출력물을 비교할 수 있습니다(예: Fun_Inp 및 Fun_Inp_4_Step). 느리거나 빠른 재생이 필요하면 프레임 속도를 조정하십시오.
하나의 분기만 실행
그룹을 상자 선택하고 Ctrl+B를 사용하여 활성화 또는 비활성화하십시오. fp8_scaled 그룹을 활성화하면 fp8_scaled + 4 steps LoRA 그룹을 비활성화하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. ComfyUI의 부분 실행 기능을 사용하여 조정 중인 섹션만 실행할 수도 있습니다.
Comfyui Wan2.2 Fun Inp 워크플로우의 주요 노드
WanFunInpaintToVideo (#111 및 #148)
start_image와 end_image를 연속적인 잠재 궤적으로 혼합하는 핵심 엔진입니다. 비디오 크기와 지속 시간을 설정하기 위해 width, height, length를 수용하며, 잠재 시퀀스와 업데이트된 긍정/부정 컨디셔닝을 방출합니다. 샷 전반에 걸쳐 연속성, 속도, 또는 구성을 조정할 때 여기서 시작하십시오.
UNETLoader (#101, #102)
Wan 2.2 Fun Inpaint 모델 변형을 선택합니다. 더 대담한 움직임과 변형적 보간을 위해 고노이즈를 사용하십시오. 시작 및 종료 프레임의 정체성과 질감을 유지하는 것이 우선일 때는 저노이즈를 사용하십시오. 속도 요구에 따라 4단계 LoRA와 함께 또는 없이 페어링하십시오.
ModelSamplingSD3 (#93)
다운스트림에서 사용되는 샘플러 스케줄을 구성합니다. 선택한 LoRA 또는 fp8 경로와 정렬된 상태를 유지하십시오. 시간적 깜박임이 보이면 샘플러 모드나 단계에 대한 적당한 조정으로 세부사항을 과도하게 날카롭게 하지 않고 전환을 부드럽게 할 수 있습니다.
KSamplerAdvanced (#150)
잠재 시퀀스에 정제 패스를 적용합니다. 얼굴, 손, 또는 얇은 구조물의 미세 디테일이 더 선명해야 하는 경우 단계를 약간 증가시키십시오; 더 부드럽고 꿈같은 움직임을 위해 단계를 줄이십시오. 극단적인 CFG 또는 단계 수는 시간적 일관성을 불안정하게 만들 수 있으므로 피하십시오.
VHS_VideoCombine (#159)
렌더링된 프레임을 MP4로 병합합니다. frame_rate를 조정하여 움직임 느낌과 재생 속도를 설정하고, 기본 pix_fmt를 유지하여 광범위한 플레이어 호환성을 보장하십시오. 낮은 CRF는 더 큰 파일을 생성하며 더 세밀한 그라데이션을 제공합니다; 높은 CRF는 더 공격적으로 압축합니다.
선택적 추가 기능
- 시작 및 종료 이미지의 종횡비를 선택한
width×height와 일치시켜 불필요한 자르기 또는 왜곡을 줄이십시오. - 캐릭터 샷의 경우, 첫 번째와 마지막 프레임 사이에 의상, 조명, 카메라 각도를 광범위하게 일치시켜 안정적인 정체성을 유지하십시오.
- 4단계 LoRA 그룹을 사용하여 짧은 Wan2.2 Fun Inp 미리보기를 시작한 다음, 최종을 위해 fp8 스케일 그룹으로 전환하십시오.
- 클립 중간이 너무 정적이라면 고노이즈 모델을 시도하십시오; 전환이 혼란스러워 보이면 저노이즈를 시도하고 프롬프트를 단순화하십시오.
- 프롬프트를 장면 의도(동작, 분위기, 카메라 이동)에 집중시키고, 긴 형용사 사슬보다는 명확한 지시를 사용하는 것이 좋습니다; Wan2.2 Fun Inp는 명확한 방향에 가장 잘 반응합니다.
감사의 말씀
Wan 2.2 Inp Fun 워크플로우는 자연스러운 보간을 통해 시작-종료 프레임 제어를 연결하여 AI 비디오 생성의 창의적 가능성을 확장합니다. 이는 AI 주도 프로젝트에서 시네마틱 일관성을 원하는 아티스트, 애니메이터 및 영화 제작자에게 다재다능한 도구입니다.
ComfyUI 및 Wan 팀에게 원활한 Inp Fun 워크플로우 통합을 차세대 창의적 파이프라인에 가능하게 해주셔서 특별히 감사드립니다.
