qwen-image/qwen-image-edit-2511
構図や形状を保ちながら、被写体の一貫性も維持できる高精度な画像編集モデルです。
Z Image Turbo Image to Image LoRA は、元画像、プロンプト、必須の LoRA リスト内にある任意の項目を組み合わせます。
prompt、image_url、loras は必須です。loras には 0〜3 件を指定でき、各項目は path と scale を持ちます。path には URL または owner/repo 形式の HuggingFace リポジトリ ID を指定します。scale は 0〜4 で初期値は 1 です。
strength: 0〜1 の範囲で、初期値は 0.6 です。image_size: square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9、auto を指定でき、初期値は auto です。num_inference_steps: 1〜8 の範囲で、初期値は 8 です。seed: 初期値は 0 です。enable_prompt_expansion: 初期値は false です。スキーマによると、有効にすると 1 リクエストあたり 0.0025 クレジットが加算されます。output_format: jpeg、png、webp を指定でき、初期値は png です。まず strength 0.6 から始め、一度に 1 項目だけ変更してください。比較では同じ seed を使い、複数の LoRA を使う場合は path と scale の組み合わせを個別に確認します。
構図や形状を保ちながら、被写体の一貫性も維持できる高精度な画像編集モデルです。
Nano Banana Proでスケッチを精密な2K-4Kビジュアルに変換。スマート補正とシームレスなクリエイティブコントロールを実現。
WAN 2.7 Proのテキスト画像生成モデル。標準版と同じ操作項目と日英プロンプトに対応し、印刷物や大型ビジュアル向けの高精細な静止画を1回に最大5枚生成できます。
Wan 2.2 Plusでプロンプトから画像を生成し、サイズ、シード、プロンプト拡張を設定します。
テキストプロンプトから、ポスター、ロゴ、文字を活かした画像を生成します。
Seedream 5.0 Lite は参照ビジュアルを、レイアウト精度とスタイル一貫性を保ったデザインに変換し、クリエイティブ制作を加速します。
元画像をプロンプトと LoRA リストに沿って変換するモデルです。テキストだけから生成するのではなく、画像から画像への編集に使います。
prompt、image_url、loras が必須です。loras リストには 0〜3 件を指定できます。
loras の各項目には path と scale があります。path は URL または owner/repo 形式の HuggingFace リポジトリ ID、scale は 0〜4 で初期値は 1 です。
strength は画像から画像への条件付けの強さを調整します。範囲は 0〜1、初期値は 0.6 です。
image_size は square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9、auto を受け付けます。初期値は auto で、カスタムサイズはありません。
num_inference_steps は 1〜8 で初期値は 8 です。seed の初期値は 0 です。
enable_prompt_expansion はプロンプト拡張を切り替え、初期値は false です。スキーマによると、有効にすると 1 リクエストあたり 0.0025 クレジットが加算されます。
output_format で選べる値は jpeg、png、webp のみです。初期値は png です。
複数の LoRA や高い scale・strength は相互に影響し、アーティファクトを生じる場合があります。少しずつ調整し、比較時は seed を固定してください。
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