Wan FusionX | T2V+I2V+VACE 完全

1. ComfyUI Wan FusionX+NAG ワークフローとは？

ComfyUI Wan FusionXワークフローは、伝説のWan FusionXモデルとNormalized Attention Guidance (NAG)のパワーを組み合わせて、シネマグレードのビデオ品質を提供するビデオ生成技術の革命的な突破口を表しています。このワークフローは、複数の専門モデルを1つの強力なソリューションに統合する統一されたFusionX融合モデルを通じて、ByteDanceの高度なビデオ生成機能を統合しています。

Wan FusionXは単なるビデオモデルではなく、WANエコシステムから最高の機能を統合した慎重に設計されたFusionX融合です：

• CausVid - 優れたシーンフローと劇的な速度向上のための因果運動モデリング
• AccVideo - 高速生成による強化された時間的整合性とリアリズム
• MoviiGen1.1 - シネマ品質のスムーズさとライティング効果
• MPS Reward LoRA - モーションダイナミクスと詳細の強化のために微調整
• カスタムLoRAs - テクスチャの明瞭さと細部の最適化

NAG（Normalized Attention Guidance）と組み合わせることで、このWan FusionXワークフローは、二重プロンプトガイダンス（ポジティブとネガティブ）を通じてビデオ生成に対する前例のない制御を提供し、クリエイティブビジョンに正確に一致する出力を保証します。

2. ComfyUI Wan FusionX+NAGの利点

• 伝説の品質: Wan FusionXはWANモデルの進化の頂点を表し、従来のWAN 2.1モデルを超えるシネマグレードのビデオ品質を提供します
• 6ステップ生成: わずか6サンプリングステップで高品質の結果を達成し、生成時間を劇的に短縮しながら、優れた品質を維持します
• 二重プロンプト制御: NAGはポジティブとネガティブ両方のプロンプトを通じて正確な制御を可能にし、ビジョンに完全に一致する出力を保証します
• オールインワンソリューション: 複数のギガバイトの別々のモデルをこの単一の包括的なFusionXソリューションに置き換えます
• 強化されたプロンプト遵守: 標準のWANモデルと比較して優れたテキストからビデオへの整合性
• 完全なワークフローセット: Wan FusionXのコア機能と統合されたVACE 5イン1機能を含みます
• メモリ効率: コンシューマーハードウェアに最適化されており、プロフェッショナルな結果を提供します

3. Wan FusionX vs WAN 2.1: 世代的飛躍

Wan FusionXは標準のWAN 2.1モデルを超えた重要な進化を表しています：

4. ComfyUI Wan FusionX+NAG ワークフローの使用方法

このWan FusionXワークフローは2つの主要なグループで構成されています：

1. Wan FusionX+NAG I2V/T2V - NAG強化を備えたWan FusionXのコア機能
2. VACE Wan FusionX+NAG - FusionXと統合されたVACE 5イン1機能

4.1 Wan FusionX+NAG テキストからビデオへの生成 (T2V)

FusionX T2Vのクイックスタートステップ：

1. WanVideo Apply NAGノードでプロンプトを設定します：
   • ポジティブプロンプト: 希望するビデオシーンの詳細な説明
   • ネガティブプロンプト: 避けたい要素（最適なWan FusionX結果には中国語のプロンプトが最適）
2. WanVideo SamplerでキーFusionXパラメータを設定します：
   • CFG: 1.0に設定する必要があります（Wan FusionXにとって重要）
   • ステップ: FusionXには6〜10ステップが推奨されます
   • シフト: 1024x576の場合は1を、1080x720の場合は2を開始
   • サンプラー: 最適な結果のためにuni_pcを使用
3. "Run"をクリックしてFusionXビデオを生成

4.2 Wan FusionX+NAG イメージからビデオへの生成 (I2V)

FusionX I2Vのクイックスタートステップ：

1. Load Imageノードに参照画像をアップロード
2. T2Vと同じNAGとFusionXのサンプリングパラメータを設定
3. I2Vの推奨FusionX設定：
   • シフト: 最適な動きのために2
   • フレーム: 121フレームで24 FPSで50%の速度向上
   • CFG: Wan FusionX互換性のために1.0を維持
4. 希望する動きとスタイルについての説明的なプロンプトを入力
5. FusionXイメージからビデオへの結果を生成

4.3 Wan FusionXの重要なパラメータガイドライン

重要なFusionX設定：

• CFG: 1.0でなければならない - 高い値はFusionXで悪い結果を生む
• シフト: 解像度に依存（1024x576の場合は1、1080x720の場合は2）
• サンプラー: Wan FusionXにはuni_pcが推奨されます
• ステップ: 最適なFusionXの速度/品質バランスのために6-10
• TeaCache: 低ステップ数のため推奨されません

高度なFusionXパラメータ：

• 低シフト（1-2）： Wan FusionXでより現実的な効果
• 高シフト（3-9）： よりスタイライズされた芸術的な外観
• フレームレート: スムーズな動きのために24 FPSが推奨されます

5. VACEとWan FusionXの統合

参照ベースの被写体置換、デュアルイメージビデオ生成、最初/最後のフレーム制御、オブジェクト修正、ビデオ拡張の包括的なVACE 5イン1機能のために、このワークフローはWan FusionXをベースモデルとしてVACEシステム全体を統合しています。

標準VACEとの主な違い：

• モデル選択: VACEモデルセレクタでWan FusionXバリアントを使用
• 強化された品質: Wan FusionXはすべてのVACE操作に対して優れたベースライン品質を提供します
• 強化された参照画像+ControlNet: このFusionXワークフローには、より正確な被写体置換ガイドのための追加のOpenPose制御が含まれています。ワークフローには、次の間で選択できるスイッチシステムが備わっています：
  • 深さ制御: 空間理解のための標準の深さベースのガイド
  • OpenPose制御: 正確なボディポジショニングと動きのための高度なポーズベースのキャラクターガイド
  

詳細なVACE使用手順については、包括的なVACE 14Bワークフロードキュメントを参照してください:

謝辞

このワークフローは、CausVid、AccVideo、MoviiGen1.1、MPS Reward LoRA技術を統合したvrgamedevgirl84によって作成されたFusionX融合モデルWan FusionXによって駆動されています。NAG (Normalized Attention Guidance)の実装は、WanVideoWrapperノードを通じてKijaiによって提供されています。VACE統合は、Alibaba GroupのTongyi Labによって開発された包括的なビデオ編集フレームワークを利用しています。

特別な認識は、この統一されたFusionXビデオ生成ソリューションを可能にする基盤的な貢献をしてくれたCausVid、AccVideo、MoviiGen、MPS LoRAの研究チームに捧げられます。

モデルソース：

• Wan FusionXモデル：
• ComfyUI統合：
• VACEフレームワーク：