Wan 2.1 FLF2V | First-Last Frame Video
Wan 2.1 FLF2V(First-Last Frame Video Generation)は、Alibaba Tongyi Wanxiangチームによって開発されたオープンソースのビデオ生成モデルです。ユーザーは開始フレームとして1枚、終了フレームとして1枚の画像を提供するだけで、モデルが中間フレームを自動的に生成し、論理的に一貫性のある自然な流れの720p HDビデオを作成します。ComfyUIに統合されたこのワークフローにより、最小限の労力でスチル画像から映画的なビデオ遷移を簡単に作成できます。ComfyUI Wan 2.1 FLF2V ワークフロー
ComfyUI Wan 2.1 FLF2V 例
ComfyUI Wan 2.1 FLF2V 説明
Wan 2.1 FLF2V | First-Last Frame Video Generation
Wan 2.1 FLF2V(First-Last Frame Video Generation)は、開始フレームと終了フレームの2つの画像を提供するだけでスムーズで映画的なビデオをシームレスに作成する方法を提供します。Alibaba Tongyi WanxiangチームのWan 2.1 FLF2Vモデルによって駆動されるこのWan 2.1 FLF2Vワークフローは、一貫した中間フレームを自動的に生成し、自然な動きを伴う高品質な720pビデオシーケンスを出力します。
ストーリーテラー、アニメーター、デジタルアーティスト向けに設計されたWan 2.1 FLF2Vは、論理的な視覚的フローを維持したまま、視覚的な物語、遷移、想像力豊かなシーン構築に最適なWan 2.1 FLF2V技術の力を活用して、簡単にビデオを作成できます。
なぜWan 2.1 FLF2Vを使用するのか?
Wan 2.1 FLF2Vワークフローは、2枚の画像からビデオを生成する強力で直感的な方法を提供します:
- Wan 2.1 FLF2Vを使用して2つのフレーム間で自動的にスムーズなビデオシーケンスを生成
- Wan 2.1 FLF2Vは一貫した論理的フローを持つ高解像度720pビデオを出力
- Wan 2.1 FLF2VはオープンソースApache 2.0ライセンスの下で無料で柔軟に使用可能
- 設定が最小限—開始および終了画像をアップロードするだけでWan 2.1 FLF2Vシステムで開始可能
- 視覚的なストーリーテリング、クリエイティブな遷移、シーンの可視化、実験的なビデオアートにWan 2.1 FLF2Vを使用して最適
アニメーションショートシーンを作成したり、スタイルを持ってキーモーメントをつなげたりする際に、Wan 2.1 FLF2Vワークフローは流動的なビデオ生成を簡単に実現します。
Wan 2.1 FLF2Vワークフローの使用方法
Wan 2.1 FLF2V First-to-Last Frame Video 概要
Load Diffusion Model
: Wan 2.1 FLF2V用のwan2.1_flf2v_720p_14B_fp16.safetensorsをロードLoad CLIP
: Wan 2.1 FLF2V用のumt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensorsをロードLoad VAE
: Wan 2.1 FLF2V用のwan_2.1_vae.safetensorsをロードLoad CLIP Vision
: Wan 2.1 FLF2V用のclip_vision_h.safetensorsをロードUpload Start and End Images
: Wan 2.1 FLF2Vワークフローに開始フレームと終了フレームの画像を追加Set Prompts
: Wan 2.1 FLF2V用のポジティブおよびネガティブプロンプトをオプションで調整(英語と中国語をサポート)Adjust Video Size
: Wan 2.1 FLF2VのWanFirstLastFrameToVideo
ノードで解像度を設定(デフォルトは720×1280、必要に応じて480×854のように低く調整してパフォーマンスを向上)Generate Video
: Wan 2.1 FLF2Vで最初から最後のフレームビデオの作成を開始するために「Run」をクリックまたはCtrl (Cmd) + Enterを押す
クイックスタートステップ:
Wan 2.1 FLF2Vを使用して高品質の最初から最後のフレームビデオを生成するには、次のステップに従ってください:
Load Diffusion Model
ノードがWan 2.1 FLF2V用のwan2.1_flf2v_720p_14B_fp16.safetensorsに設定されていることを確認Load CLIP
ノードがWan 2.1 FLF2V用のumt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensorsに設定されていることを確認Load VAE
ノードがWan 2.1 FLF2V用のwan_2.1_vae.safetensorsに設定されていることを確認Load CLIP Vision
ノードがWan 2.1 FLF2V用のclip_vision_h.safetensorsに設定されていることを確認- Wan 2.1 FLF2Vワークフローの
Start_image
ノードに開始画像をアップロード - Wan 2.1 FLF2Vワークフローの
End_image
ノードに終了画像をアップロード - (オプション) 必要に応じてWan 2.1 FLF2Vのポジティブおよびネガティブプロンプトを編集(英語と中国語の両方をサポート)
- (重要) Wan 2.1 FLF2Vの
WanFirstLastFrameToVideo
ノードで:- Wan 2.1 FLF2Vのビデオサイズ設定を調整。
- デフォルトの解像度は720×1280でWan 2.1 FLF2Vの最高品質用。
- メモリデバイスが少ない場合は、Wan 2.1 FLF2Vでのスムーズなパフォーマンスのために一時的に解像度を低く(例:480×854)調整し、最終的な高品質出力には720×1280に戻すことができます。
- Runボタンをクリックするか、Ctrl (またはCmd) + Enterを押してWan 2.1 FLF2Vビデオ生成を開始
- Video Saveノードの
Outputs
フォルダから最終的なWan 2.1 FLF2Vビデオを表示およびダウンロード
1 - Wan 2.1 FLF2Vモデルのロード
Wan 2.1 FLF2Vの最初から最後のフレームビデオ生成のために適切なモデルとアセットを選択:
wan2.1_flf2v_720p_14B_fp16.safetensors
: Wan 2.1 FLF2Vのメイン拡散モデルumt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
: Wan 2.1 FLF2Vのプロンプト理解のためのCLIPテキストエンコーダーwan_2.1_vae.safetensors
: Wan 2.1 FLF2Vの高品質フレーム出力のためのVAEデコーダーclip_vision_h.safetensors
: Wan 2.1 FLF2Vの開始/終了フレーム認識のためのビジョンエンコーダー
2 - プロンプトの入力
Wan 2.1 FLF2Vに開始フレームと終了フレームをアップロードした後、プロンプトを使用して動きと遷移スタイルを洗練:
- Wan 2.1 FLF2Vのポジティブプロンプト:
- Wan 2.1 FLF2Vのフレーム間の動きのダイナミクス、視覚スタイル、シーンの一貫性をガイド
- Wan 2.1 FLF2Vでよりリッチで一貫したアニメーションを生成するために、"日差しのある草原、映画的ライティング、活気のある雰囲気"のような描写的で生き生きとした言語を使用
- Wan 2.1 FLF2Vのネガティブプロンプト:
- Wan 2.1 FLF2Vで望ましくない視覚的アーティファクト("ぼかし、変形、歪み、暗いパッチ")を避けるのに役立つ
- *"スムーズ、クリア、詳細"*のような用語を含めることで、生成されたビデオの流れをさらに安定化および強化可能
3 - Wan 2.1 FLF2Vでの最初から最後のフレーム
開始フレームをStart_image
ノードにアップロードし、終了フレームをEnd_image
ノードにアップロードして、Wan 2.1 FLF2Vの動きシーケンスの始まりと終わりを設定。
Wan 2.1 FLF2VのWanFirstLastFrameToVideo
ノード内で解像度とフレーム設定を調整可能:
- Wan 2.1 FLF2Vのデフォルトサイズ:最高品質のための720×1280
- Wan 2.1 FLF2Vでメモリや速度の問題がある場合は、(例:480×854)のようにサイズを低く設定可能
Wan 2.1 FLF2Vモデルは、2つのフレーム間でスムーズで一貫した遷移を自動的に生成します。
最終的なWan 2.1 FLF2Vビデオは、Video SaveノードにリンクされたOutputs
フォルダに保存されます。
承認
Wan 2.1 FLF2V First-to-Last Frame Videoワークフローは、Alibaba Tongyi Wanxiangチームによって開発されたオープンソースモデルに基づいています。彼らのWan 2.1 FLF2Vに関する作業は、クリエイターや研究者に対して許容的なApache 2.0ライセンスの下で最初のフレームから最後のフレームへのビデオ生成を利用可能にしました。
また、モジュラーノードシステムを使用して高度なビデオ生成モデルであるWan 2.1 FLF2Vの統合と展開を容易にするComfyUI開発チームにも感謝します。彼らの継続的な貢献により、Wan 2.1 FLF2Vや類似技術を使用するすべての人に対して、より迅速で柔軟かつ創造的なAIワークフローを可能にします。