Wan 2.1 FLF2V | First-Last Frame Video

Wan 2.1 FLF2V | First-Last Frame Video Generation

Wan 2.1 FLF2V（First-Last Frame Video Generation）は、開始フレームと終了フレームの2つの画像を提供するだけで、スムーズで映画のようなビデオをシームレスに作成します。Alibaba Tongyi WanxiangチームからのWan 2.1 FLF2Vモデルによって駆動されるこのワークフローは、一貫した中間フレームを自動的に生成し、自然な動きの高品質720pビデオシーケンスを出力します。

ストーリーテラー、アニメーター、デジタルアーティスト向けに設計されたWan 2.1 FLF2Vは、論理的な視覚的フローを維持しながら、ビジュアルナラティブ、トランジション、想像力豊かなシーンビルディングに理想的なビデオ作成を簡単にします。

なぜWan 2.1 FLF2V生成を使用するのか？

Wan 2.1 FLF2Vワークフローは、2つの画像からビデオを生成するための強力で直感的な方法を提供します:

• Wan 2.1 FLF2Vを使用して、2つのフレーム間でスムーズなビデオシーケンスを自動的に生成
• Wan 2.1 FLF2Vは一貫した論理フローを持つ高精細720pビデオを出力
• Wan 2.1 FLF2VはオープンソースのApache 2.0ライセンスに基づいており、自由で柔軟な使用が可能
• 最小限の設定—開始と終了の画像をアップロードするだけでWan 2.1 FLF2Vシステムが動作
• 視覚的ストーリーテリング、クリエイティブなトランジション、シーンの視覚化、実験的なビデオアートに最適 Wan 2.1 FLF2Vを使用

アニメーション短編シーンを作成する場合でも、スタイルで重要な瞬間をつなぐ場合でも、Wan 2.1 FLF2Vワークフローは流体的なビデオ生成を簡単にします。

Wan 2.1 FLF2Vワークフローの使用方法

Wan 2.1 FLF2V First-to-Last Frame Video Overview

• Load Diffusion Model : wan2.1_flf2v_720p_14B_fp16.safetensorsをWan 2.1 FLF2V用にロード
• Load CLIP : umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensorsをWan 2.1 FLF2V用にロード
• Load VAE : wan_2.1_vae.safetensorsをWan 2.1 FLF2V用にロード
• Load CLIP Vision : clip_vision_h.safetensorsをWan 2.1 FLF2V用にロード
• Upload Start and End Images : Wan 2.1 FLF2Vワークフローに開始フレームと終了フレームの画像を追加
• Set Prompts : 必要に応じてWan 2.1 FLF2Vのポジティブおよびネガティブプロンプトを調整（英語と中国語をサポート）
• Adjust Video Size : Wan 2.1 FLF2VのWanFirstLastFrameToVideoノードで解像度を設定（デフォルトは720×1280、必要に応じて480×854などの低解像度に調整してパフォーマンスを向上）
• Generate Video : Wan 2.1 FLF2Vで最初から最後のフレームビデオを作成するには、実行をクリックするかCtrl (Cmd) + Enterを押す

クイックスタートステップ:

Wan 2.1 FLF2Vを使用して高品質な最初から最後のフレームビデオを生成する手順に従います:

1. Load Diffusion Modelノードがwan2.1_flf2v_720p_14B_fp16.safetensorsに設定されていることを確認します Wan 2.1 FLF2V
2. Load CLIPノードがumt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensorsに設定されていることを確認します Wan 2.1 FLF2V
3. Load VAEノードがwan_2.1_vae.safetensorsに設定されていることを確認します Wan 2.1 FLF2V
4. Load CLIP Visionノードがclip_vision_h.safetensorsに設定されていることを確認します Wan 2.1 FLF2V
5. Wan 2.1 FLF2VワークフローのStart_imageノードに開始画像をアップロードします
6. Wan 2.1 FLF2VワークフローのEnd_imageノードに終了画像をアップロードします
7. (オプション) 必要に応じてWan 2.1 FLF2Vのポジティブおよびネガティブプロンプトを編集します（英語と中国語の両方をサポート）
8. (重要) Wan 2.1 FLF2VのWanFirstLastFrameToVideoノードで:
   • Wan 2.1 FLF2Vのビデオサイズ設定を調整します。
   • デフォルトの解像度は720×1280で、Wan 2.1 FLF2Vの最高品質に最適です。
   • 低メモリデバイスの場合、一時的に解像度を下げることができます（例: 480×854）。Wan 2.1 FLF2Vでスムーズなパフォーマンスを得るために、最終的な高品質出力では720×1280に戻します。
9. Runボタンをクリックするか、Ctrl (またはCmd) + Enterを押してWan 2.1 FLF2Vビデオ生成を開始します
10. Video SaveノードのOutputsフォルダから最終的なWan 2.1 FLF2Vビデオを表示およびダウンロードします

1 - Wan 2.1 FLF2Vモデルをロード

Wan 2.1 FLF2Vの最初から最後のフレームビデオ生成用の適切なモデルとアセットを選択します:

• wan2.1_flf2v_720p_14B_fp16.safetensors: Wan 2.1 FLF2V用のメイン拡散モデル
• umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors: Wan 2.1 FLF2Vのプロンプト理解用CLIPテキストエンコーダ
• wan_2.1_vae.safetensors: Wan 2.1 FLF2Vの高品質フレーム出力用VAEデコーダ
• clip_vision_h.safetensors: Wan 2.1 FLF2Vの開始/終了フレーム認識用ビジョンエンコーダ

2 - プロンプトを入力

Wan 2.1 FLF2Vに開始フレームと終了フレームをアップロードしたら、プロンプトを使用して動きとトランジションスタイルを洗練します:

• Wan 2.1 FLF2Vのポジティブプロンプト:
  • Wan 2.1 FLF2Vでのフレーム間の動的な動き、視覚スタイル、およびシーンの一貫性をガイドします
  • Wan 2.1 FLF2Vで豊かで一貫したアニメーションを生成するために、"日当たりの良い草原、映画のような照明、鮮やかな雰囲気"などの詳細で生き生きとした言語を使用します
• Wan 2.1 FLF2Vのネガティブプロンプト:
  • Wan 2.1 FLF2Vでの*"ぼやけ、変形、歪み、暗いパッチ"*などの不要な視覚的アーティファクトを回避するのに役立ちます
  • *"スムーズ、クリア、詳細"*などの用語を含めると、生成されたビデオのフローをさらに安定させ、強化することができます Wan 2.1 FLF2V

3 - Wan 2.1 FLF2Vでの最初から最後のフレーム

Wan 2.1 FLF2VのStart_imageノードに開始フレームをアップロードし、End_imageノードに終了フレームをアップロードして、動作シーケンスの開始と終了を設定します。

Wan 2.1 FLF2VのWanFirstLastFrameToVideoノード内で解像度とフレーム設定を調整できます:

• Wan 2.1 FLF2Vのデフォルトサイズ: 720×1280で最高品質
• メモリや速度の問題が発生した場合は、Wan 2.1 FLF2Vで低サイズ（例: 480×854）に調整

Wan 2.1 FLF2Vモデルは、2つのフレーム間でスムーズで一貫したトランジションを自動的に生成します。

最終的なWan 2.1 FLF2Vビデオは、Video SaveノードにリンクされたOutputsフォルダに保存されます。

Acknowledgement

Wan 2.1 FLF2V First-to-Last Frame Videoワークフローは、Alibaba Tongyi Wanxiangチームによって開発されたオープンソースモデルに基づいています。彼らのWan 2.1 FLF2Vに関する作業により、最初から最後のフレームのビデオ生成がクリエイターや研究者にアクセス可能になりました。許可されたApache 2.0ライセンスの下で。

また、ComfyUI開発チームに感謝します。彼らのモジュール式ノードシステムにより、Wan 2.1 FLF2Vのような高度なビデオ生成モデルを簡単に統合して展開することができます。彼らの継続的な貢献により、Wan 2.1 FLF2Vや同様のテクノロジーを使用するすべての人に対して、より迅速で柔軟かつクリエイティブなAIワークフローが可能になっています。