Qwen Image 2.1 ポーズコントロールと VNCCS PoseStudio#
このワークフローは、Qwen Image 2.1 ポーズコントロールを使用して ComfyUI にインタラクティブなキャラクター再ポーズをもたらします。VNCCS PoseStudio の 3D エディターでターゲットポーズを作成し、シーンプロンプトとペアリングして、キャラクターのアイデンティティや衣装を保ちながらポーズを正確にマッチさせる画像を生成します。ダンス、ボクシング、ランニングなどの多様な動作で一貫した人間を必要とするクリエイターに理想的です。
このパイプラインは、VNCCS PoseStudio V1 LoRA を Qwen 画像ジェネレーターに組み合わせて、スケルトン編集をフォトリアリスティックまたはスタイライズドなフレームに直接変換します。単一のリファレンスキャラクターを使用し、髪型、衣装の詳細、全体的な類似性を失うことなく複数の動作を探索します。
Comfyui Qwen Image 2.1 ポーズコントロールワークフローの主要モデル#
- Qwen2.1-Image. テキストと条件付けから高品質な画像を合成するコア画像生成モデルです。プロンプトのガイダンスと画像およびポーズ入力をバランスよく組み合わせ、多様なシーンで忠実な被写体を提供します。
- VNCCS PoseStudio V1 LoRA for Qwen Image 2.1. VNCCS PoseStudio のスケルトンフォーマットに従うようベースモデルを教える軽量ファインチューニングです。MIUProject から Hugging Face で利用可能です: MIUProject/VNCCS_PoseStudio_QI2.1。
Comfyui Qwen Image 2.1 ポーズコントロールワークフローの使用方法#
この ComfyUI グラフは、入力から出力までの明確なパスをたどります: キャラクターリファレンスを読み込み、VNCCS PoseStudio からターゲットポーズを設計またはインポートし、シーンを説明し、サンプルを取り、エクスポートします。Qwen Image 2.1 ポーズコントロールのロジックはアイデンティティの保持を保証し、PoseStudio LoRA は正確な手足の配置と体の向きを導きます。
リファレンスキャラクター#
まず、被写体のクリーンで正面からの画像を読み込みます。このワークフローは顔の構造、髪型、衣装を保持するため、保持したい服装が明確に見える写真を選んでください。1 セッションで複数の動作を計画している場合、ドリフトを最小限に抑えるために同じリファレンスを使用してください。いつでもリファレンスを変更して、同じターゲットポーズを使用して異なるキャラクターを再ポーズできます。
VNCCS PoseStudio からのポーズ#
VNCCS PoseStudio を開き、ヒューマノイドリグを選択し、関節を位置決めして動作を定義します。カメラと視野を調整して、希望のフレーミングに大まかに合わせます。ポーズが正しいと感じたら、VNCCS ユーティリティブリッジを通じて ComfyUI に送信し、スケルトン描画が条件付け信号になります。このフォーマットでトレーニングされた専用 LoRA は、Qwen Image 2.1 ポーズコントロールが 3D 編集に密接に従うようにします。VNCCS ユーティリティはここで利用可能です: AHEKOT/ComfyUI_VNCCS_Utils。
シーンプロンプトとスタイル#
ロケーション、衣装の強調、照明、カメラの雰囲気を設定する簡潔なシーンプロンプトを書きます。衣装の一貫性を強調するために「同じ服装」や「赤いドレスの詳細を保つ」といったアイデンティティのヒントを入れます。余分な手足や歪んだ手を避けるために短いネガティブリストを使用します。シネマティック、スタジオライティング、ストリートフォトグラフィーのようなコンパクトな記述子でスタイルを変えても、ポーズコントロールを損なわないようにします。
サンプリングとリファインメント#
ポーズの忠実性と類似性を確認するために最初のパスを生成します。体形が一致しているが衣装が滑る場合は、プロンプトでアイデンティティのヒントを強化するか、LoRA の影響をわずかに増やします。ポーズが硬く感じる場合は、PoseStudio を再開して関節の角度を緩めるか、腰や肩のバランスポイントを微調整します。シードを固定したままポーズや言葉を調整することで、変更が帰属可能な状態で迅速に反復します。
エクスポートとアップスケール#
ルックを固定したら、最終画像をエクスポートします。出力を希望のアップスケーラーに通して、よりクリーンで高解像度のバージョンを作成できます。PoseStudio ファイルと ComfyUI プロンプトを保存して、新しい動作で同じキャラクターを再現する際にセットアップを再構築せずに済むようにします。
ポーズに合わせるためのシーンプロンプトの例#
- 赤いドレスの女性、腕を上げた状態、スポットライト、光沢のある床の反射、全身
- 横ランジの女性ダンサー、スタジオソフトボックスライティング、ダイナミックなモーションブラーアクセント
- ボクシング姿勢の男性アスリート、ジム設定、粗い環境光、汗のディテール
- ストライド中の男性ランナー、夕暮れの屋外トラック、浅い被写界深度
オプションのエキストラ#
- より強いポーズの正確さを求める場合、プロンプトで変更を強制するのではなく、サンプリング前に VNCCS PoseStudio で手足の配置を最終調整します。
- より強いアイデンティティの保持を求める場合、リファレンスで顔を遮らず、プロンプトで衣装要素を明示的に言及します。
- 多くのポーズを一貫して探索するには、PoseStudio スケルトンとシーンプロンプトを変更する際に同じシードを保持します。
- ダンスルーチンのようなシーケンスの場合、PoseStudio キーフレームをポーズごとに進め、フレームごとにレンダリングし、外部で組み立てます。
- VNCCS PoseStudio LoRA カードを参照して、アセット固有のヒントを確認してください: MIUProject/VNCCS_PoseStudio_QI2.1。
謝辞#
このワークフローは、以下の作品やリソースを実装し、構築しています。VNCCS PoseStudio QI2.1 の MIUProject、ComfyUI_VNCCS_Utils の AHEKOT、および「VNCCS PoseStudio Qwen Image 2.1」ワークフロー/ディスカッションの AHEKOT に感謝の意を表します。権威ある詳細については、以下にリンクされた元のドキュメントとリポジトリを参照してください。
リソース#
- AHEKOT/VNCCS PoseStudio Qwen Image 2.1
- Hugging Face: MIUProject/VNCCS_PoseStudio_QI2.1
- ドキュメント/リリースノート: VNCCS PoseStudio Qwen Image 2.1
- MIUProject/VNCCS_PoseStudio_QI2.1
- Hugging Face: MIUProject/VNCCS_PoseStudio_QI2.1
- AHEKOT/ComfyUI_VNCCS_Utils
- GitHub: AHEKOT/ComfyUI_VNCCS_Utils
注: 参照されたモデル、データセット、コードの使用は、著者およびメンテナーによって提供されたそれぞれのライセンスおよび条件に従います。
