Consistent Face 3x3 Generator

Consistent-Face-3x3-Generator とは？

Consistent-Face-3x3-Generator は、同じキャラクターを9つの異なるポーズでレンダリングした3×3グリッドを生成するために設計された構造化された顔生成ワークフローです。Consistent-Face-3x3-Generator ワークフローは FLUX ベースモデルと Flux Depth LoRA を使用し、表現豊かなポーズのバリエーションを可能にしながら顔の一貫性を確保します。

この Consistent-Face-3x3-Generator ワークフローは、ポーズリファレンスシートの作成、データセット生成、またはスタイライズされたキャラクターの一貫性テストに最適です。

Consistent-Face-3x3-Generator を使う理由

Consistent-Face-3x3-Generator の特長：

• 一貫したアイデンティティ：Consistent-Face-3x3-Generator グリッドの9つの出力にわたってキャラクターの顔を保持
• ポーズのバリエーション：Consistent-Face-3x3-Generator の3×3グリッドの各セルがユニークな頭部ポーズを表示
• 深度対応ガイダンス：Flux Depth LoRA を使用した3D対応の一貫性
• オールインワングリッド出力：Consistent-Face-3x3-Generator は統一された3×3ビジュアルプレゼンテーションを出力
• スタイライズワークフローに最適：アニメ、トゥーン、コンセプトキャラクターパイプラインに最適

スタイライズされたポートレートを生成する場合でも、アイデンティティの一貫性をテストする場合でも、Consistent-Face-3x3-Generator は明確さ、制御、バッチビジュアル出力に最適化されています。

Base

Consistent-Face-3x3-Generator のこのグループは、すべてのコアモデルをロードし、初期生成を処理します：

• Consistent-Face-3x3-Generator 用に FLUX モデルと Flux Depth LoRA をロード
• キャラクターとスタイルを説明するメインプロンプトを入力
• CFG、Steps、Sampler およびその他の KSampler パラメータを設定
• Consistent-Face-3x3-Generator の結果は、9つのバリエーションすべてを含む単一の3×3ベース画像です

これは Consistent-Face-3x3-Generator ワークフローでのさらなるアップスケーリングとディテーリングのための出発点のグリッドです。

SD Upscaler

Consistent-Face-3x3-Generator のこのステージは Stable Diffusion Upscale を使用してグリッド内の各画像を強化します：

• Consistent-Face-3x3-Generator の3×3グリッドが内部的に分割されます
• 各画像はよりクリーンな高解像度出力のために1枚ずつ処理されます
• 解像度を上げながらポーズの鮮明さを維持するのに役立ちます

公開やデザインリファレンスに適した最終的な Consistent-Face-3x3-Generator 出力を準備するのに最適です。

Splitter Group と Refiner

この Consistent-Face-3x3-Generator グループは：

• 単一のグリッド画像を9つの個別の顔のクロップに分割します
• 各画像をリファイナーモデルに送信してディテールをクリーンアップします
• 特徴を強化しながらアイデンティティの一貫性を維持します

Consistent-Face-3x3-Generator は次のステップでの高精細な強化のために各ポートレートを準備します。

Adetailer

Consistent-Face-3x3-Generator ワークフローでは：

• クロップされた各画像に顔専用のディテーリングを適用します
• 肌のテクスチャ、目のシャープネス、顔の構造を強化します
• プロンプトに基づいたスタイライズまたはフォトリアリスティックな仕上げに最適です

Consistent-Face-3x3-Generator の Adetailer は、ポーズ全体にわたって顔のリアリズムと表情の鮮明さを向上させることを目的としています。

Chin Detailer + 出力

Consistent-Face-3x3-Generator の最終タッチアップと出力：

• 必要に応じてあご/顎の構造を修正・調整します
• Consistent-Face-3x3-Generator から最終的にアップスケールおよびリファインされたポートレートをローカルディレクトリに保存します
• 出力パス：ComfyUI/output/YYYY-MM-DD/

Consistent-Face-3x3-Generator セットの各画像は、簡単にアクセスおよびレビューできるよう個別に保存されます。

謝辞

Consistent-Face-3x3-Generator ワークフローは tenofas によって開発され、FLUX 画像生成モデルとその Flux Depth LoRA に基づいています。ComfyUI 内でリファレンス一貫性のあるマルチポーズポートレートジェネレーターを設計した tenofas にすべてのクレジットを捧げます。 オリジナルワークフロー：tenofas on OpenArt

Consistent-Face-3x3-Generator ワークフローは、アイデンティティが安定した画像生成をより簡単でモジュール化し、アーティストや開発者が大規模に構造化されたビジュアルバリエーションを探索できるようにします。