Usa l'API RunComfy per eseguire ltx/ltx-2-19b/video-to-video/lora. Per input e output accettati, consulta lo schema.
curl --request POST \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/ltx/ltx-2-19b/video-to-video/lora \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <token>" \
--data '{
"prompt": "black-and-white video, a girl is playing a guitar, film grain",
"video_url": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7312/media-files/input-1-1.mp4",
"loras": [
{
"path": "Lightricks/LTX-2-19b-IC-LoRA-Detailer",
"scale": 1
}
]
}'Imposta la variabile d'ambiente YOUR_API_TOKEN con la tua chiave API (gestione nel Profilo) e includi in ogni richiesta un token Bearer nell'intestazione Authorization : Authorization: Bearer $YOUR_API_TOKEN.
Invia un job di generazione asincrono e ricevi subito un request_id e URL per stato, risultati e annullamento.
curl --request POST \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/ltx/ltx-2-19b/video-to-video/lora \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <token>" \
--data '{
"prompt": "black-and-white video, a girl is playing a guitar, film grain",
"video_url": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7312/media-files/input-1-1.mp4",
"loras": [
{
"path": "Lightricks/LTX-2-19b-IC-LoRA-Detailer",
"scale": 1
}
]
}'Recupera lo stato corrente per un request_id ("in_queue", "in_progress", "completed" o "cancelled").
curl --request GET \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/status \
--header "Authorization: Bearer <token>"Recupera output finali e metadati per il request_id; se il job non è completo, la risposta restituisce lo stato corrente per continuare il polling.
curl --request GET \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/result \
--header "Authorization: Bearer <token>"Annulla un job in coda tramite request_id; i job in corso non possono essere annullati.
curl --request POST \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/cancel \
--header "Authorization: Bearer <token>"Fornisci un URL HTTPS raggiungibile pubblicamente. L'host deve consentire fetch lato server (senza login/cookie), senza rate limit eccessivo o blocco bot. Consigliato: immagini ≤ 50 MB (~4K), video ≤ 100 MB (~2–5 min a 720p). Per asset privati, URL stabili o pre-firmati.
{
"type": "object",
"title": "Schema di input",
"required": [
"prompt",
"video_url",
"loras"
],
"properties": {
"prompt": {
"title": "Prompt",
"description": "",
"type": "string",
"default": "black-and-white video, a girl is playing a guitar, film grain"
},
"video_url": {
"title": "URL del video",
"description": "L'URL del video da cui generare il video.",
"type": "string",
"default": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7312/media-files/input-1-1.mp4"
},
"image_url": {
"title": "Immagine",
"description": "Un URL facoltativo di un'immagine da utilizzare come primo fotogramma del video.",
"type": "string"
},
"loras": {
"title": "LoRAs",
"description": "Elenco dei LoRA da applicare (massimo 10).",
"type": "array",
"default": [
{
"path": "Lightricks/LTX-2-19b-IC-LoRA-Detailer",
"scale": 1
}
],
"items": {
"path": {
"title": "Percorso LoRA",
"description": "URL o ID del repository Hugging Face (owner/repo) dei pesi LoRA.",
"type": "string",
"format": "str",
"default": ""
},
"scale": {
"title": "Scala LoRA",
"description": "Intensità di applicazione del modello LoRA.",
"type": "float",
"format": "float_slider_with_range",
"minimum": 0,
"maximum": 4,
"default": 1
}
},
"maxItems": 10,
"minItems": 0
},
"match_video_length": {
"title": "Adatta alla durata del video",
"description": "Se attivo, il numero di fotogrammi viene calcolato dalla durata e dagli FPS del video. Se disattivo, viene usato num_frames.",
"type": "boolean",
"default": true
},
"num_frames": {
"title": "Numero di fotogrammi",
"description": "Il numero di fotogrammi da generare.",
"type": "integer",
"minimum": 9,
"maximum": 481,
"default": 121
},
"video_size": {
"title": "Dimensioni video",
"description": "La dimensione del video generato.",
"type": "string",
"enum": [
"auto",
"square_hd",
"square",
"portrait_4_3",
"portrait_16_9",
"landscape_4_3",
"landscape_16_9"
],
"default": "auto"
},
"generate_audio": {
"title": "Genera audio",
"description": "Se generare audio per il video.",
"type": "boolean",
"default": true
},
"use_multiscale": {
"title": "Usa generazione multiscala",
"description": "Se attivo, il modello genera prima una versione più piccola e poi rifinisce i dettagli alla dimensione finale.",
"type": "boolean",
"default": true
},
"match_input_fps": {
"title": "Mantieni gli FPS in ingresso",
"description": "Quando è true, gli FPS di output corrispondono a quelli del video in ingresso invece di usare gli FPS di destinazione predefiniti.",
"type": "boolean",
"default": true
},
"fps": {
"title": "Fotogrammi al secondo",
"description": "I fotogrammi al secondo del video generato.",
"type": "float",
"minimum": 1,
"maximum": 60,
"default": 25
},
"guidance_scale": {
"title": "Scala di guida",
"description": "Intensità con cui il prompt guida la generazione.",
"type": "float",
"minimum": 1,
"maximum": 10,
"default": 3
},
"num_inference_steps": {
"title": "Passaggi di inferenza",
"description": "Il numero di passaggi di inferenza da utilizzare.",
"type": "integer",
"minimum": 8,
"maximum": 50,
"default": 40
},
"camera_lora": {
"title": "LoRA della camera",
"description": "La fotocamera LoRA da utilizzare per controllare il movimento della fotocamera.",
"type": "string",
"enum": [
"dolly_in",
"dolly_out",
"dolly_left",
"dolly_right",
"jib_up",
"jib_down",
"static",
"none"
],
"default": "none"
},
"camera_lora_scale": {
"title": "Scala LoRA della camera",
"description": "Intensità del LoRA della camera per il controllo del movimento.",
"type": "float",
"minimum": 0,
"maximum": 1,
"default": 1
},
"negative_prompt": {
"title": "Prompt negativo",
"description": "Descrive gli elementi o i difetti da evitare nel risultato.",
"type": "string",
"default": "blurry, out of focus, overexposed, underexposed, low contrast, washed out colors, excessive noise, grainy texture, poor lighting, flickering, motion blur, distorted proportions, unnatural skin tones, deformed facial features, asymmetrical face, missing facial features, extra limbs, disfigured hands, wrong hand count, artifacts around text, inconsistent perspective, camera shake, incorrect depth of field, background too sharp, background clutter, distracting reflections, harsh shadows, inconsistent lighting direction, color banding, cartoonish rendering, 3D CGI look, unrealistic materials, uncanny valley effect, incorrect ethnicity, wrong gender, exaggerated expressions, wrong gaze direction, mismatched lip sync, silent or muted audio, distorted voice, robotic voice, echo, background noise, off-sync audio,incorrect dialogue, added dialogue, repetitive speech, jittery movement, awkward pauses, incorrect timing, unnatural transitions, inconsistent framing, tilted camera, flat lighting, inconsistent tone, cinematic oversaturation, stylized filters, or AI artifacts."
},
"seed": {
"title": "Seed",
"description": "",
"type": "integer",
"default": 0
},
"enable_prompt_expansion": {
"title": "Attiva espansione del prompt",
"description": "Indica se il prompt deve essere ampliato automaticamente.",
"type": "boolean",
"default": false
},
"video_output_type": {
"title": "Formato di uscita video",
"description": "Il tipo di output del video generato.",
"type": "string",
"enum": [
"X264 (.mp4)",
"VP9 (.webm)",
"PRORES4444 (.mov)",
"GIF (.gif)"
],
"default": "X264 (.mp4)"
},
"video_quality": {
"title": "Qualità video",
"description": "La qualità del video generato.",
"type": "string",
"enum": [
"low",
"medium",
"high",
"maximum"
],
"default": "high"
},
"preprocessor": {
"title": "Preprocessore",
"description": "Preprocessore applicato al video in ingresso.",
"type": "string",
"enum": [
"depth",
"canny",
"pose",
"none"
],
"default": "none"
},
"ic_lora": {
"title": "IC-LoRA",
"description": "Il tipo di IC-LoRA da caricare.",
"type": "string",
"enum": [
"match_preprocessor",
"canny",
"depth",
"pose",
"detailer",
"none"
],
"default": "match_preprocessor"
},
"ic_lora_scale": {
"title": "Scala IC-LoRA",
"description": "La scala del IC-LoRA da utilizzare.",
"type": "float",
"minimum": 0,
"maximum": 1,
"default": 1
},
"video_strength": {
"title": "Intensità video",
"description": "Intensità del condizionamento video. Valori più bassi lasciano al modello maggiore libertà di modificare il contenuto.",
"type": "float",
"minimum": 0,
"maximum": 1,
"default": 1
}
}
}{
"output": {
"type": "object",
"properties": {
"image": {
"type": "string",
"format": "uri",
"description": "URL immagine singola"
},
"video": {
"type": "string",
"format": "uri",
"description": "URL video singolo"
},
"images": {
"type": "array",
"description": "più URL immagine",
"items": {
"type": "string",
"format": "uri"
}
},
"videos": {
"type": "array",
"description": "più URL video",
"items": {
"type": "string",
"format": "uri"
}
}
}
}
}RunComfy è la piattaforma principale ComfyUI che offre ComfyUI online ambiente e servizi, insieme a workflow di ComfyUI con visuali mozzafiato. RunComfy offre anche AI Models, consentire agli artisti di sfruttare gli ultimi strumenti di AI per creare arte incredibile.