API Ltx LTX-2 19B Image-to-Video LoRA | Prezzi e documentazione

ltx/ltx-2-19b/image-to-video/lora

Genera video dinamici da una singola immagine con Lightricks LTX-2 19B Image-to-Video LoRA, mantenendo movimenti realistici, audio sincronizzato e coerenza stilistica.

Indice

1. Per iniziare

Usa l'API RunComfy per eseguire ltx/ltx-2-19b/image-to-video/lora. Per input e output accettati, consulta lo schema.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/ltx/ltx-2-19b/image-to-video/lora \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "image": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7311/media-files/input-1-1.png",
    "prompt": "A man plays with his dog in a quiet backyard, tossing a ball and laughing as the dog runs back to him; soft afternoon light, natural movement, warm and peaceful mood."
  }'

2. Autenticazione

Imposta la variabile d'ambiente YOUR_API_TOKEN con la tua chiave API (gestione nel Profilo) e includi in ogni richiesta un token Bearer nell'intestazione Authorization : Authorization: Bearer $YOUR_API_TOKEN.

3. Riferimento API

Invia una richiesta

Invia un job di generazione asincrono e ricevi subito un request_id e URL per stato, risultati e annullamento.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/ltx/ltx-2-19b/image-to-video/lora \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "image": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7311/media-files/input-1-1.png",
    "prompt": "A man plays with his dog in a quiet backyard, tossing a ball and laughing as the dog runs back to him; soft afternoon light, natural movement, warm and peaceful mood."
  }'

Stato della richiesta

Recupera lo stato corrente per un request_id ("in_queue", "in_progress", "completed" o "cancelled").

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/status \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

Recupera i risultati

Recupera output finali e metadati per il request_id; se il job non è completo, la risposta restituisce lo stato corrente per continuare il polling.

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/result \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

Annulla richiesta

Annulla un job in coda tramite request_id; i job in corso non possono essere annullati.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/cancel \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

4. File in ingresso

File ospitato (URL)

Fornisci un URL HTTPS raggiungibile pubblicamente. L'host deve consentire fetch lato server (senza login/cookie), senza rate limit eccessivo o blocco bot. Consigliato: immagini ≤ 50 MB (~4K), video ≤ 100 MB (~2–5 min a 720p). Per asset privati, URL stabili o pre-firmati.

5. Schema

Schema di input

{
  "type": "object",
  "title": "Schema di input",
  "required": [
    "image",
    "prompt"
  ],
  "properties": {
    "image": {
      "title": "Immagine",
      "description": "Immagine sorgente per la generazione.",
      "type": "string",
      "default": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7311/media-files/input-1-1.png"
    },
    "prompt": {
      "title": "Prompt",
      "description": "",
      "type": "string",
      "default": "A man plays with his dog in a quiet backyard, tossing a ball and laughing as the dog runs back to him; soft afternoon light, natural movement, warm and peaceful mood."
    },
    "resolution": {
      "title": "Risoluzione",
      "description": "Risoluzione del video.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "480p",
        "720p",
        "1080p"
      ],
      "default": "720p"
    },
    "duration": {
      "title": "Durata",
      "description": "Durata del video generato in secondi.",
      "type": "integer",
      "minimum": 5,
      "maximum": 20,
      "default": 5
    },
    "loras": {
      "title": "Configurazione LoRA",
      "description": "Elenco dei LoRA da applicare (massimo 3).",
      "type": "array",
      "items": {
        "path": {
          "title": "LoRA Percorso",
          "description": "URL o ID repository HuggingFace (proprietario/repo) dei pesi LoRA.",
          "type": "string",
          "format": "str",
          "default": ""
        },
        "scale": {
          "title": "LoRA Scala",
          "description": "Scala del modello LoRA.",
          "type": "float",
          "format": "float_slider_with_range",
          "minimum": 0,
          "maximum": 4,
          "default": 1
        }
      },
      "maxItems": 3,
      "minItems": 0
    },
    "seed": {
      "title": "Seed",
      "description": "",
      "type": "integer",
      "minimum": -1,
      "maximum": 2147483647,
      "default": -1
    }
  }
}

Schema di output

{
  "output": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "image": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "URL immagine singola"
      },
      "video": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "URL video singolo"
      },
      "images": {
        "type": "array",
        "description": "più URL immagine",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      },
      "videos": {
        "type": "array",
        "description": "più URL video",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      }
    }
  }
}

RunComfy

RunComfy è la piattaforma principale ComfyUI che offre ComfyUI online ambiente e servizi, insieme a workflow di ComfyUI con visuali mozzafiato. RunComfy offre anche AI Models, consentire agli artisti di sfruttare gli ultimi strumenti di AI per creare arte incredibile.

1. Per iniziare

Usa l'API RunComfy per eseguire ltx/ltx-2-19b/image-to-video/lora. Per input e output accettati, consulta lo schema.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/ltx/ltx-2-19b/image-to-video/lora \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "image": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7311/media-files/input-1-1.png",
    "prompt": "A man plays with his dog in a quiet backyard, tossing a ball and laughing as the dog runs back to him; soft afternoon light, natural movement, warm and peaceful mood."
  }'

3. Riferimento API

Invia una richiesta

Invia un job di generazione asincrono e ricevi subito un request_id e URL per stato, risultati e annullamento.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/ltx/ltx-2-19b/image-to-video/lora \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "image": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7311/media-files/input-1-1.png",
    "prompt": "A man plays with his dog in a quiet backyard, tossing a ball and laughing as the dog runs back to him; soft afternoon light, natural movement, warm and peaceful mood."
  }'

Stato della richiesta

Recupera lo stato corrente per un request_id ("in_queue", "in_progress", "completed" o "cancelled").

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/status \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

Recupera i risultati

Recupera output finali e metadati per il request_id; se il job non è completo, la risposta restituisce lo stato corrente per continuare il polling.

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/result \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

Annulla richiesta

Annulla un job in coda tramite request_id; i job in corso non possono essere annullati.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/cancel \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

5. Schema

Schema di input

{
  "type": "object",
  "title": "Schema di input",
  "required": [
    "image",
    "prompt"
  ],
  "properties": {
    "image": {
      "title": "Immagine",
      "description": "Immagine sorgente per la generazione.",
      "type": "string",
      "default": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7311/media-files/input-1-1.png"
    },
    "prompt": {
      "title": "Prompt",
      "description": "",
      "type": "string",
      "default": "A man plays with his dog in a quiet backyard, tossing a ball and laughing as the dog runs back to him; soft afternoon light, natural movement, warm and peaceful mood."
    },
    "resolution": {
      "title": "Risoluzione",
      "description": "Risoluzione del video.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "480p",
        "720p",
        "1080p"
      ],
      "default": "720p"
    },
    "duration": {
      "title": "Durata",
      "description": "Durata del video generato in secondi.",
      "type": "integer",
      "minimum": 5,
      "maximum": 20,
      "default": 5
    },
    "loras": {
      "title": "Configurazione LoRA",
      "description": "Elenco dei LoRA da applicare (massimo 3).",
      "type": "array",
      "items": {
        "path": {
          "title": "LoRA Percorso",
          "description": "URL o ID repository HuggingFace (proprietario/repo) dei pesi LoRA.",
          "type": "string",
          "format": "str",
          "default": ""
        },
        "scale": {
          "title": "LoRA Scala",
          "description": "Scala del modello LoRA.",
          "type": "float",
          "format": "float_slider_with_range",
          "minimum": 0,
          "maximum": 4,
          "default": 1
        }
      },
      "maxItems": 3,
      "minItems": 0
    },
    "seed": {
      "title": "Seed",
      "description": "",
      "type": "integer",
      "minimum": -1,
      "maximum": 2147483647,
      "default": -1
    }
  }
}

Schema di output

{
  "output": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "image": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "URL immagine singola"
      },
      "video": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "URL video singolo"
      },
      "images": {
        "type": "array",
        "description": "più URL immagine",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      },
      "videos": {
        "type": "array",
        "description": "più URL video",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      }
    }
  }
}

LTX-2 19B Image-to-Video LoRA: Movimento realistico e sintesi audio da immagini | RunComfy

Genera video dinamici da una singola immagine con Lightricks LTX-2 19B Image-to-Video LoRA, mantenendo movimenti realistici, audio sincronizzato e coerenza stilistica.

Indice

1. Per iniziare

2. Autenticazione

3. Riferimento API

Invia una richiesta

Stato della richiesta

Recupera i risultati

Annulla richiesta

4. File in ingresso

File ospitato (URL)

5. Schema

Schema di input

Schema di output

LTX-2 19B Image-to-Video LoRA: Movimento realistico e sintesi audio da immagini | RunComfy

Genera video dinamici da una singola immagine con Lightricks LTX-2 19B Image-to-Video LoRA, mantenendo movimenti realistici, audio sincronizzato e coerenza stilistica.

Indice

1. Per iniziare

2. Autenticazione

3. Riferimento API

Invia una richiesta

Stato della richiesta

Recupera i risultati

Annulla richiesta

4. File in ingresso

File ospitato (URL)

5. Schema

Schema di input

Schema di output