Ce workflow, créé par Inner-Reflections, explore Unsampling comme méthode pour un transfert de style cohérent dans ComfyUI. Pour un guide complet sur l'utilisation de Unsampling, consultez : Consistent Style Transfer with Unsampling.
En utilisant ce workflow, vous pouvez convertir sans effort votre vidéo en une illustration de style parchemin. Le processus est simple, nécessitant un effort minimal pour transformer votre vidéo de manière transparente, aboutissant à des résultats éblouissants de style parchemin.
Le processus d'Unsampling dans ComfyUI transforme la vidéo d'entrée en bruit latent qui conserve le mouvement et la composition originaux. Au lieu de se fier à un bruit aléatoire, ce bruit représentatif sert de point de départ pour le processus de diffusion. Cela vous permet d'appliquer le style parchemin souhaité tout en maintenant la cohérence temporelle dans la vidéo de sortie.
Composants clés du Workflow Unsampling Style Parchemin :
Entrées : Téléchargez votre vidéo d'entrée ici. Le paramètre frame_load_cap limite le nombre d'images chargées de la vidéo d'entrée. Le paramètre select_every_nth saute des images pour réduire le nombre total d'images traitées. Augmenter la valeur de select_every_nth accélère le traitement mais peut affecter la fluidité de la sortie.
Unsample : Le composant Unsample utilise l'échantillonnage euler pour localiser le bruit qui représente la vidéo originale. Augmenter les échelles cfg force l'unsampler à mieux correspondre à l'entrée. Le nœud Flip Sigma inverse le processus de diffusion, convertissant les images d'entrée en bruit latent représentatif, essentiel pour le transfert de style en parchemin.
Prompt : Un prompt bien conçu améliore la cohérence, surtout lorsque le transfert de style est intensifié. Pour le style parchemin, un prompt positif pourrait être "illustration minimaliste en dessin à l'encre sur parchemin". Vous pouvez également inclure des instructions plus détaillées pour améliorer la texture et la complexité, rendant le style parchemin encore plus raffiné et expressif.
ControlNet : Le composant ControlNet utilise Depth ControlNet, prétraité par DepthAnythingV2, pour aider à maintenir la structure et la géométrie de la vidéo originale pendant le rééchantillonnage. Le paramètre strength contrôle l'influence de ControlNet sur la sortie, des valeurs plus élevées adhérant plus étroitement à la carte de profondeur.
Resample : Le composant Resample traite le bruit latent non échantillonné en réappliquant le processus de diffusion, cette fois en incorporant le style parchemin pour améliorer la texture et l'effet visuel global.
Sorties : Les images décodées sont enregistrées sous forme d'images et combinées en une vidéo MP4 mise à l'échelle au taux de trame d'origine.
Le style parchemin n'est qu'un exemple des nombreuses possibilités créatives disponibles. N'hésitez pas à expérimenter avec ce workflow Unsampling pour atteindre votre esthétique souhaitée !
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