Edición de imagen GPT Image 2 de OpenAI: ediciones de imagen a imagen con control de texto preciso y pintura de entrada y salida
prompt es la única entrada obligatoria.loras es opcional y admite un máximo de tres elementos. path acepta una URL o un identificador de repositorio de HuggingFace; scale va de 0 a 4 y su valor predeterminado es 1.width y height admiten valores de 256 a 1536 píxeles. Los valores predeterminados son 1024 × 1536.seed va de -1 a 2147483647. El valor predeterminado -1 utiliza una semilla aleatoria.prompt.scale en 1 y ajusta el valor poco a poco.width y height según el formato que necesites.seed en -1 para obtener variantes nuevas o fija un valor al comparar ajustes.Si varios adaptadores interfieren entre sí, pruébalos por separado y reduce después sus valores scale.
Edición de imagen GPT Image 2 de OpenAI: ediciones de imagen a imagen con control de texto preciso y pintura de entrada y salida
Segmenta un elemento de una imagen a partir de una breve descripción de texto.
Crea secuencias visuales coherentes con control preciso de estilo y continuidad.
Cree imágenes refinadas a partir de texto con detalles precisos y control de estilo flexible para flujos de trabajo de diseño.
Combina o edita de 1 a 10 imágenes de origen a partir de un prompt obligatorio. Puedes configurar seis tamaños de salida, los pasos de inferencia, la escala de guía, entre 1 y 4 resultados, la semilla y la salida JPEG o PNG.
Qwen Image 2.1: generación unificada, edición y transparencia
El ancho y la altura pueden configurarse entre 256 y 1536 píxeles. En una ejecución se pueden aplicar hasta tres adaptadores LoRA.
Introduce una URL o un identificador de repositorio de HuggingFace en path. scale controla la intensidad entre 0 y 4 y vale 1 de forma predeterminada. seed vale -1 por defecto, lo que selecciona una semilla aleatoria.
Prueba primero cada adaptador por separado, usa las palabras de activación que indique su documentación y reduce los valores scale individuales al mezclarlos.
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