qwen-image/edit
Edición visual con IA que combina texto bilingüe y control exacto.
Qwen Edit 2509 Fusion combina o edita de 1 a 10 imágenes de origen incluidas en el array obligatorio image_urls según el campo obligatorio prompt. Elige image_size, ajusta num_inference_steps y guidance_scale, solicita de 1 a 4 resultados mediante num_images y configura output_format, seed y el campo opcional negative_prompt.
Qwen Edit 2509 Fusion combina o edita imágenes de origen mediante un prompt de texto obligatorio.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado/Rango | Descripción |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Obligatorio; ejemplo prellenado | Instrucciones de texto que describen la edición prevista. |
| image_urls | array de URI de imagen | 1–10 imágenes; obligatorio | Proporcione de 1 a 10 URL de imágenes de origen directamente accesibles. |
| image_size | string | predeterminado: square_hd | Elija square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 o landscape_16_9. |
| num_inference_steps | integer | 2–50; predeterminado: 28 | Número de pasos de inferencia. |
| guidance_scale | float | 0–20; predeterminado: 4 | Los valores más altos hacen que el resultado siga a prompt más de cerca. |
| num_images | integer | 1–4; predeterminado: 4 | Número de imágenes de resultados. |
| output_format | string | jpeg o png; predeterminado: png | Formato de archivo de las imágenes resultantes. |
| seed | integer | predeterminado: 4571632 | Semilla utilizada para controlar la generación. |
| negative_prompt | string | Opcional; predeterminado: vacío | Contenido a evitar en el resultado. |
image_urls.prompt, describa la combinación o edición prevista y asigne una función clara a cada imagen de origen.image_size.num_inference_steps de 2 a 50 y guidance_scale de 0 a 20.num_images de 1 a 4, luego elija jpeg o png en output_format.seed si desea reutilizar los mismos ajustes y añada negative_prompt para excluir contenido no deseado.The rate is $0.039 per image.
Edición visual con IA que combina texto bilingüe y control exacto.
Genera una imagen únicamente desde un prompt y elige entre 2K, 4K y nueve tamaños fijos.
Generación y edición de imágenes con control de composición y capas
Genere una imagen a partir de un prompt obligatorio de menos de 2000 caracteres. Agregue un prompt negativo opcional y elija entre 13 tamaños de salida.
Edición precisa basada en instrucciones de hasta 16 imágenes con detalles constantes.
Qwen Image 2.1: generación unificada, edición y transparencia
Combina o edita las imágenes de origen incluidas en image_urls según el campo obligatorio prompt.
Tanto prompt como image_urls son necesarios.
image_urls acepta una matriz de 1 a 10 URL de imágenes a las que se puede acceder directamente.
image_size admite square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 y landscape_16_9. El valor predeterminado es square_hd.
num_inference_steps acepta enteros de 2 a 50 y su valor predeterminado es 28. guidance_scale admite valores de 0 a 20 y su valor predeterminado es 4; los valores más altos ajustan más el resultado al prompt.
num_images acepta valores enteros del 1 al 4 y el valor predeterminado es 4. output_format admite jpeg y png, con png como valor predeterminado.
seed es un entero cuyo valor predeterminado es 4571632. Usar la misma semilla con las mismas entradas y ajustes ayuda a repetir las condiciones de la solicitud.
negative_prompt es opcional y puede describir contenido que se debe evitar. Su valor predeterminado está en blanco.
Comprueba que prompt esté completo, que image_urls contenga de 1 a 10 URL accesibles, que image_size sea uno de los seis valores permitidos, que num_inference_steps esté entre 2 y 50, que guidance_scale esté entre 0 y 20, que num_images esté entre 1 y 4 y que output_format sea jpeg o png.
RunComfy es la principal ComfyUI plataforma, ofreciendo ComfyUI en línea entorno y servicios, junto con flujos de trabajo de ComfyUI con impresionantes imágenes. RunComfy también ofrece AI Models, permitiendo a los artistas aprovechar las últimas herramientas de AI para crear arte increíble.