WAN 2.7 Pro text-to-image genera imágenes fijas de alta fidelidad para impresión y gran formato. Conserva los mismos controles del modelo Standard, admite prompts bilingües y produce hasta cinco imágenes por ejecución.
prompt es la única entrada obligatoria.loras es opcional y admite un máximo de tres elementos. path acepta una URL o un identificador de repositorio de HuggingFace; scale va de 0 a 4 y su valor predeterminado es 1.width y height admiten valores de 256 a 1536 píxeles. Los valores predeterminados son 1024 × 1536.seed va de -1 a 2147483647. El valor predeterminado -1 utiliza una semilla aleatoria.prompt.scale en 1 y ajusta el valor poco a poco.width y height según el formato que necesites.seed en -1 para obtener variantes nuevas o fija un valor al comparar ajustes.Si varios adaptadores interfieren entre sí, pruébalos por separado y reduce después sus valores scale.
WAN 2.7 Pro text-to-image genera imágenes fijas de alta fidelidad para impresión y gran formato. Conserva los mismos controles del modelo Standard, admite prompts bilingües y produce hasta cinco imágenes por ejecución.
Conversión de texto a imagen de alta precisión para imágenes pulidas y de calidad de producción.
Imágenes detalladas y texto preciso para creadores visuales
Edite hasta 10 imágenes de origen mediante instrucciones de texto y elija entre siete tamaños de salida y formato JPEG o PNG.
Crea una imagen con Wan 2.2 Plus desde un prompt y elige tamaño, seed y ampliación del prompt.
WAN 2.7 texto a imagen: gran comprensión de prompts, tamaños flexibles y hasta cinco imágenes por solicitud
El ancho y la altura pueden configurarse entre 256 y 1536 píxeles. En una ejecución se pueden aplicar hasta tres adaptadores LoRA.
Introduce una URL o un identificador de repositorio de HuggingFace en path. scale controla la intensidad entre 0 y 4 y vale 1 de forma predeterminada. seed vale -1 por defecto, lo que selecciona una semilla aleatoria.
Prueba primero cada adaptador por separado, usa las palabras de activación que indique su documentación y reduce los valores scale individuales al mezclarlos.
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