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Edita o transforma hasta 20 imágenes de referencia con un prompt y elige cantidad, formato, relación de aspecto y resolución.
Qwen Edit 2509 Multiple Angles cambia el ángulo de cámara de una imagen de origen o aplica otra edición mediante un prompt de texto obligatorio.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado/Rango | Descripción |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Obligatorio; ejemplo prellenado | Instrucciones de texto que describen la edición prevista. |
| image_urls | array de URI de imagen | exactamente 1 imagen; obligatorio | Proporcione exactamente una URL de imagen de origen directamente accesible. |
| image_size | string | predeterminado: landscape_16_9 | Elija square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 o landscape_16_9. |
| num_inference_steps | integer | 2–50; predeterminado: 28 | Número de pasos de inferencia. |
| guidance_scale | float | 0–20; predeterminado: 4 | Los valores más altos hacen que el resultado siga a prompt más de cerca. |
| num_images | integer | 1–4; predeterminado: 4 | Número de imágenes de resultados. |
| output_format | string | jpeg o png; predeterminado: png | Formato de archivo de las imágenes resultantes. |
| seed | integer | predeterminado: 4571632 | Semilla utilizada para controlar la generación. |
| negative_prompt | string | Opcional; predeterminado: vacío | Contenido a evitar en el resultado. |
image_urls.prompt, describa el cambio o edición del ángulo de la cámara previsto.image_size.num_inference_steps de 2 a 50 y guidance_scale de 0 a 20.num_images de 1 a 4, luego elija jpeg o png en output_format.seed si desea reutilizar los mismos ajustes y añada negative_prompt para excluir contenido no deseado.Edita o transforma hasta 20 imágenes de referencia con un prompt y elige cantidad, formato, relación de aspecto y resolución.
Transforma una imagen de origen con un prompt y hasta tres LoRAs en entre 1 y 8 pasos de inferencia.
Genera imágenes fotorrealistas, con texto preciso y un control detallado del prompt.
Convierte texto en imágenes nítidas con IA para proyectos creativos
Genere imágenes a partir de una imagen de control con hasta tres LoRAs, cuatro modos de preprocesamiento, influencia temporal de ControlNet y entre 1 y 8 pasos.
WAN 2.7 texto a imagen: gran comprensión de prompts, tamaños flexibles y hasta cinco imágenes por solicitud
Cambia el ángulo de cámara de la imagen de origen incluida en image_urls, o aplica otra edición, según el campo obligatorio prompt.
Tanto prompt como image_urls son necesarios.
image_urls debe contener exactamente una URL de imagen a la que se pueda acceder directamente.
image_size admite square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 y landscape_16_9. El valor predeterminado es landscape_16_9.
num_inference_steps acepta enteros de 2 a 50 y su valor predeterminado es 28. guidance_scale admite valores de 0 a 20 y su valor predeterminado es 4; los valores más altos ajustan más el resultado al prompt.
num_images acepta valores enteros del 1 al 4 y el valor predeterminado es 4. output_format admite jpeg y png, con png como valor predeterminado.
seed es un entero cuyo valor predeterminado es 4571632. Usar la misma semilla con las mismas entradas y ajustes ayuda a repetir las condiciones de la solicitud.
negative_prompt es opcional y puede describir contenido que se debe evitar. Su valor predeterminado está en blanco.
Comprueba que prompt esté completo, que image_urls contenga exactamente una URL accesible, que image_size sea uno de los seis valores permitidos, que num_inference_steps esté entre 2 y 50, que guidance_scale esté entre 0 y 20, que num_images esté entre 1 y 4 y que output_format sea jpeg o png.
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