logo
RunComfy
  • ComfyUI
  • EntrenadorNuevo
  • Modelos
  • API
  • Precios
discord logo
MODELOS
Explorar
Todos los modelos
BIBLIOTECA
Generaciones
APIS DE MODELOS
Documentación de la API
Claves API
CUENTA
Uso

GPT Image 2: el modelo de OpenAI con tipografía precisa | Playground y API | RunComfy

openai/gpt-image-2/text-to-image

Crea desde texto imágenes precisas y acordes a la marca, con tipografía integrada fiable, renderizado multilingüe y salida rápida y escalable para comercio electrónico y marketing.

Relación de aspecto de la imagen generada.
Resolución de salida.
Calidad de la imagen.
Formato del archivo de imagen generado.
Idle
Price per image (quality × resolution): low $0.010 / $0.020 / $0.030, medium $0.060 / $0.120 / $0.180, high $0.220 / $0.440 / $0.660 for 1K / 2K / 4K.

Introducción a la creación de imágenes con GPT Image 2

GPT Image 2 de OpenAI convierte texto en imágenes listas para producción a 0,1 $ por imagen, con gran precisión para el texto y los logotipos integrados. Sustituye sesiones fotográficas manuales, búsquedas de imágenes de stock y máscaras complejas por una generación fiel a las instrucciones, tipografía multilingüe y visuales de marca coherentes. Así, GPT Image 2 agiliza la producción de recursos y evita a equipos de comercio electrónico, diseñadores y flujos de marketing numerosos ensayos de composición. Los desarrolladores pueden utilizar GPT Image 2 en RunComfy desde el navegador o mediante API HTTP, sin alojar ni escalar el modelo.
Ideal para: Imágenes de producto para comercio electrónico | Visuales publicitarios orientados a conversión | Localización de recursos de marca

OpenAI / GPT Image 2#


GPT Image 2 es un modelo de texto a imagen de OpenAI que convierte un prompt escrito en una imagen de alta calidad. En RunComfy permite seleccionar la resolución de salida y la relación de aspecto, por lo que sirve para maquetas de producto, visuales de marketing, arte conceptual y exploración de diseño.


Formato de salida: Resolución: 1K, 2K, 4K / fps: n/a / duración: n/a / relación de aspecto: 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 / audio: n/a


Puntos destacados#

  • Fidelidad a las instrucciones: GPT Image 2 sigue con precisión prompts de varios elementos, indicaciones de composición y restricciones de estilo.
  • Texto fiable dentro de la imagen: el mejor renderizado de textos y logotipos integrados produce carteles, etiquetas y recursos de marca más limpios.
  • Comprensión multilingüe: el modelo acepta prompts en varios idiomas y, en muchos casos, puede representar caracteres no latinos directamente en la imagen.
  • Coherencia entre iteraciones: la mayor estabilidad de estilo y composición permite repetir una dirección creativa con cambios mínimos en el prompt.
  • Tamaños preparados para producción: RunComfy ofrece resoluciones y relaciones seleccionadas para obtener con rapidez salidas cuadradas, verticales u horizontales sin ajustes manuales.

Parámetros#


ParámetroObligatorioTipoPredeterminadoIntervalo / OpcionesDescripción
prompt*Sí (*)string——Prompt positivo para la generación.
resolutionNostring1K1K, 2K, 4KNivel de resolución de la imagen generada.
aspect_ratioNostring1:11:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9Relación de aspecto de la imagen generada.

Cómo usarlo#


  1. Abre la página del modelo en RunComfy y selecciona GPT Image 2 en el catálogo.
  2. Elige una resolución 1K, 2K o 4K y una relación entre 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 o 21:9 según la salida deseada.
  3. Escribe un prompt claro que describa el sujeto, el entorno, la iluminación, el estilo y el texto que debe aparecer.
  4. Añade restricciones de ángulo de cámara, composición o paleta de color para guiar el modelo sin sobrecargar el prompt.
  5. Pulsa «Generate» para crear una imagen con GPT Image 2 y revisa la vista previa.
  6. En cada iteración, cambia solo unas pocas palabras para aislar el efecto de cada ajuste.
  7. Descarga el resultado o inicia otra generación desde la interfaz de RunComfy o la API de GPT Image 2 cuando esté disponible.

Consejos para prompts y referencias#


  • Describe de forma explícita el sujeto principal, el entorno y el ambiente para que GPT Image 2 priorice los elementos visuales correctos.
  • Para texto integrado, escribe las palabras exactas entre comillas y mantenlas breves para mejorar la legibilidad.
  • Si necesitas texto multilingüe, indica el idioma y el sistema de escritura, por ejemplo kana japonés, para reducir la ambigüedad.
  • Utiliza términos de composición como regla de los tercios, primer plano o vista aérea para fijar el encuadre.
  • Si necesitas varias versiones, mantén estable la instrucción principal y cambia solo un atributo cada vez para que GPT Image 2 conserve la coherencia.
  • Evita instrucciones contradictorias, como «sin texto» mientras pides un cartel, y listas de estilos demasiado largas.
  • Si más adelante se habilitan funciones de edición en RunComfy, las máscaras precisas y los prompts cortos ayudarán a GPT Image 2 a centrarse en la zona deseada.

Comparación de GPT Image 2 con otros modelos#


  • Frente a GPT Image 1.5, GPT Image 2 sigue mejor los prompts, representa texto y logotipos con mayor fiabilidad y, según informes generales, admite resoluciones nativas mayores en algunos proveedores; los detalles pueden variar por plataforma.
  • Mejoras principales: usuarios y documentación suelen destacar una mejor gestión multilingüe, más precisión de composición y mayor coherencia entre repeticiones.
  • Uso ideal: elige GPT Image 2 para imágenes seguras para la marca, sensibles al texto, fieles a las instrucciones y coherentes entre iteraciones.
  • Frente a modelos centrados en el estilo, como Flux 2, o líderes en fotorrealismo, como Nano Banana Pro, GPT Image 2 prioriza el control preciso, la composición y la exactitud del texto integrado. Elige alternativas si buscas estilización extrema o fotorrealismo especializado en retratos.

En resumen, GPT Image 2 en RunComfy combina calidad, control y representación fiable del texto para flujos de producción.


Otros modelos para probar#


  • GPT Image 1.5 — Generación anterior para comparaciones o prompts más sencillos.
  • Flux 2 — Mayor estilización y variedad artística para resultados ilustrativos.
  • Seedream 4.5 — Narrativa cinematográfica y ambientes marcados entre escenas.
  • Nano Banana Pro — Excelente fotorrealismo, especialmente en retratos y productos.
  • Z-Image-Turbo — Opción rápida y ligera para borradores.

Recursos oficiales#


  • Documentación del modelo de OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2
  • GitHub de OpenAI: https://github.com/openai

Modelos relacionados

imagen-4/text-to-image

Convierte texto en imágenes nítidas con IA para proyectos creativos

seedream-4-5/edit

Transforma tus imágenes con Seedream 4.5 Edit edición de imágenes para crear visuales coherentes, fotorrealistas y con consistencia de marca precisa.

seedream-4-0/edit-sequential

Crea secuencias visuales coherentes con control preciso de estilo y continuidad.

wan-2-6/image-to-image

Wan 2.6 Image-to-Image: IA basada en instrucciones para edición visual fluida y adaptación de estilo escalable

flux-1-kontext/pro/edit

Transforma y ajusta imágenes con precisión y creatividad.

seedream-5.0-pro/text-to-image

Generación y edición de imágenes con control de composición y capas

Preguntas Frecuentes

¿Qué mejoras aporta GPT Image 2 frente a los modelos de texto a imagen anteriores?

GPT Image 2 sigue mejor las instrucciones, admite resoluciones de hasta 4K y representa el texto dentro de la imagen con mucha más fiabilidad. El modelo también entiende prompts multilingües, lo que ofrece más flexibilidad entre idiomas y mayor detalle visual que las versiones anteriores de GPT Image.

¿Cuáles son las limitaciones técnicas de GPT Image 2 para generar texto a imagen?

GPT Image 2 admite hasta unos 8,3 millones de píxeles en total, aproximadamente 4K, y un mínimo de unos 655.360 píxeles por imagen. Las relaciones de aspecto son flexibles, pero los formatos extremadamente anchos o altos se redimensionan automáticamente. Los prompts siguen los límites habituales de la API de OpenAI, normalmente unos pocos miles de tokens para tareas de texto a imagen.

¿Cuántas imágenes de referencia puedo utilizar con GPT Image 2?

Actualmente, GPT Image 2 admite una sola imagen de referencia para inpainting o edición. No admite oficialmente varias imágenes simultáneas como una pila ControlNet completa. Sin embargo, los wrappers avanzados o los enfoques por capas pueden simular dos referencias para mejorar la coherencia de texto a imagen.

¿Cómo paso del RunComfy Playground a la API de producción con GPT Image 2?

Empieza probando GPT Image 2 con los créditos de prueba gratuitos del RunComfy Playground en https://www.runcomfy.com/playground. Para producción, utiliza la API de RunComfy, cuyos endpoints son similares a los del Playground. La autenticación y la selección del modelo se mantienen; basta con establecer el parámetro del modelo en 'gpt-image-2-2026-04-21' para obtener resultados de texto a imagen consistentes.

¿GPT Image 2 produce resultados más fotorrealistas que otros sistemas de texto a imagen?

GPT Image 2 es muy competitivo en fotorrealismo, sobre todo en producto, estudio y branding. Nano Banana Pro puede mantener una ligera ventaja en retratos hiperrealistas, mientras que GPT Image 2 destaca por la precisión de la composición, el texto multilingüe y la reproducción fiel de logotipos, tres ventajas clave para flujos de texto a imagen de alto nivel.

¿Cómo representa GPT Image 2 el texto y los logotipos dentro de las imágenes?

GPT Image 2 está optimizado para ofrecer composición precisa y gran nitidez al generar texto o logotipos integrados. Así, carteles, pies de foto y marcas aparecen incorporados de forma más natural, un avance importante para la coherencia de la generación de texto a imagen.

¿Puede GPT Image 2 entender y generar idiomas distintos del inglés?

Sí. GPT Image 2 admite comprensión y renderizado multilingües, incluidos japonés, coreano, chino, hindi y bengalí. Esto permite mostrar directamente en la imagen generada pies de foto o etiquetas en el idioma nativo, sin posprocesado manual.

¿Cómo mejora la capa de enrutamiento inteligente de GPT Image 2 la eficiencia?

La capa de enrutamiento inteligente de GPT Image 2 elige automáticamente los ajustes óptimos –resolución, relación de composición y asignación de recursos– a partir del prompt de texto a imagen. Reduce el ensayo y error y mantiene una calidad consistente tanto en prototipado como en producción de gran volumen.

¿En qué tareas funciona mejor GPT Image 2 que los modelos cinematográficos o artísticos?

GPT Image 2 destaca cuando las instrucciones, la estructura y la claridad son esenciales, por ejemplo en fotografía de producto, publicidad, maquetas de interfaz o ilustraciones científicas. Los modelos artísticos como Flux 2 pueden sobresalir en imágenes estilizadas; GPT Image 2 ofrece una generación de texto a imagen más precisa y directiva, con lógica visual coherente.

Síguenos
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
Soporte
  • Discord
  • Correo electrónico
  • Estado del sistema
  • afiliado
Modelos de Video
  • Gemini Omni Flash Video Edit
  • Gemini Omni Flash Image to Video
  • Gemini Omni Flash Reference to Video
  • Wan 2.6 Flash
  • Seedance 2.0 Pro
  • Wan 2.7 Reference to Video
  • Ver todos los modelos →
Modelos de Imagen
  • Seedream 5.0 Pro Image Edit
  • seedream 4.0
  • Nano Banana 2 Edit
  • Nano Banana Pro
  • GPT Image 2 Image Edit
  • GPT Image 2
  • Ver todos los modelos →
Legal
  • Términos de servicio
  • Política de privacidad
  • Política de cookies
RunComfy
Derechos de autor 2026 RunComfy. Todos los derechos reservados.

RunComfy es la principal ComfyUI plataforma, ofreciendo ComfyUI en línea entorno y servicios, junto con flujos de trabajo de ComfyUI con impresionantes imágenes. RunComfy también ofrece AI Models, permitiendo a los artistas aprovechar las últimas herramientas de AI para crear arte increíble.

Ejemplos de resultados de GPT Image 2