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Crea imágenes 4K precisas con IA y controla el estilo para máximo diseño.
Qwen Edit 2509 LoRA edita entre 1 y 10 imágenes de origen obligatorias siguiendo un prompt obligatorio y permite aplicar hasta tres entradas LoRA opcionales.
La lista required del esquema contiene prompt, image_urls y lora_path. Sin embargo, el objeto de entrada editable no define una propiedad lora_path de nivel superior; las entradas LoRA se proporcionan mediante loras, y cada una contiene path y scale.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado/Rango | Descripción |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Obligatorio; ejemplo prellenado | Instrucciones de texto que describen la edición prevista. |
| image_urls | array de URI de imagen | 1–10 imágenes; obligatorio | Proporcione de 1 a 10 URL de imágenes de origen directamente accesibles. |
| loras | array | 0–3 entradas; 1 entrada predefinida | Entradas LoRA opcionales; cada una contiene path y scale. |
| image_size | string | Valor predeterminado: landscape_16_9 | Elija square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 o landscape_16_9. |
| num_inference_steps | integer | 2–50; predeterminado: 28 | Número de pasos de inferencia. |
| guidance_scale | float | 0–20; predeterminado: 4 | Los valores más altos hacen que el resultado siga a prompt más de cerca. |
| num_images | integer | 1–4; valor predeterminado: 1 | Número de imágenes resultantes. |
| output_format | string | Default, jpeg o png; valor predeterminado: png | Formato de archivo de las imágenes resultantes. |
| seed | integer | predeterminado: 4571632 | Semilla utilizada para controlar la generación. |
| negative_prompt | string | Opcional; predeterminado: vacío | Contenido a evitar en el resultado. |
loras#path: URL de los pesos LoRA o ID de repositorio de Hugging Face (owner/repo).scale: valor de 0 a 4; valor predeterminado: 1.image_urls y describa la edición deseada en prompt.loras y defina un path y un scale de 0 a 4 para cada una.image_size.num_inference_steps entre 2 y 50 y guidance_scale entre 0 y 20.num_images entre 1 y 4 y elija Default, jpeg o png en output_format.seed si desea reutilizar las mismas condiciones de solicitud y añada negative_prompt si desea evitar algún contenido.Crea imágenes 4K precisas con IA y controla el estilo para máximo diseño.
Edición visual con IA que combina texto bilingüe y control exacto.
Edita entre 1 y 14 imágenes de referencia mediante texto y configura una secuencia de hasta 15 salidas.
Generación y edición de imágenes con control de composición y capas
Edita una imagen obligatoria mediante una instrucción de texto obligatoria, con expansión del prompt, dos resoluciones, semilla y formatos de salida.
Genere imágenes a partir de una imagen de control con hasta tres LoRAs, cuatro modos de preprocesamiento, influencia temporal de ControlNet y entre 1 y 8 pasos.
El modelo edita entre 1 y 10 imágenes de origen siguiendo el prompt obligatorio y permite aplicar hasta tres entradas LoRA opcionales mediante loras.
La lista required del esquema contiene prompt, image_urls y lora_path. Sin embargo, el objeto de entrada editable proporciona las entradas LoRA mediante loras, donde cada una contiene path y scale; no se define una propiedad lora_path independiente de nivel superior.
image_urls admite un array de 1 a 10 URL de imágenes de origen directamente accesibles.
loras admite de 0 a 3 entradas y contiene una entrada predefinida. path recibe una URL de LoRA o un ID de repositorio de Hugging Face; scale admite valores de 0 a 4 y su valor predeterminado es 1.
image_size admite square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 y landscape_16_9. El valor predeterminado es landscape_16_9.
num_inference_steps acepta enteros de 2 a 50 y su valor predeterminado es 28. guidance_scale admite valores de 0 a 20 y su valor predeterminado es 4; los valores más altos ajustan más el resultado al prompt.
num_images admite enteros de 1 a 4 y su valor predeterminado es 1. output_format admite Default, jpeg y png; el valor predeterminado es png.
seed es un entero cuyo valor predeterminado es 4571632. Usar la misma semilla con las mismas entradas y ajustes ayuda a repetir las condiciones de la solicitud. negative_prompt es opcional y puede describir contenido que se debe evitar. Su valor predeterminado está en blanco.
Revise las entradas obligatorias del esquema: prompt, image_urls y lora_path. image_urls debe contener entre 1 y 10 URL accesibles; loras puede incluir de 0 a 3 entradas con un scale de 0 a 4. Elija uno de los seis valores de image_size, mantenga num_inference_steps entre 2 y 50, guidance_scale entre 0 y 20 y num_images entre 1 y 4, y seleccione Default, jpeg o png en output_format.
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