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Vidu Q2 Text to Image: 1080p, Generación 2k y 4k | RunComfy

vidu/q2/text-to-image

Cree una imagen fija a partir de texto con controles explícitos para la relación de aspecto, resolución 1080p–4K y semilla.

Prompt de texto para generación de imágenes, hasta 1.500 caracteres.
Relación de aspecto de la imagen de salida. Elija 16:9, 9:16 o 1:1.
Resolución de la imagen de salida. Elija 1080p, 2k o 4k.
Semilla entera utilizada para variar o comparar una generación.
Idle
The rate is $0.03 per image.

Introducción a Vidu Q2 Text to Image

Vidu Q2 Text to Image convierte un prompt escrito en una imagen fija. Esta página RunComfy expone cuatro entradas: `prompt`, `aspect_ratio`, `resolution` y `seed`. Puede encuadrar el resultado en 16:9, 9:16 o 1:1 y solicitar una salida 1080p, 2k o 4k. El endpoint no acepta imágenes de referencia, por lo tanto, utilice el modelo Vidu Q2 Reference to Image cuando una imagen existente necesite guiar el resultado.

Vidu Q2 Text to Image descripción general#


Vidu Q2 Text to Image crea una imagen fija a partir de una instrucción escrita. El prompt define el tema, el escenario, la composición, la iluminación y el estilo. Esta página agrega controles directos para la relación de aspecto, la resolución solicitada y la semilla.


El endpoint es solo texto a imagen. Su esquema no contiene ninguna imagen de referencia, prompt negativo, vídeo o entrada de audio.


Parámetros de entrada#


ParámetroTipoPredeterminado/intervaloDescripción
promptstringObligatorio; máximo 1500 caracteresDescribe la imagen a generar.
aspect_ratiostringOpcional; predeterminado: 16:9; opciones: 16:9, 9:16, 1:1Encuadre de la imagen de salida.
resolutionstringOpcional; predeterminado: 1080p; opciones: 1080p, 2k, 4kResolución de salida solicitada.
seedintegerOpcional; predeterminado: 0Semilla utilizada para variar o comparar generaciones.

Guía para escribir prompts#


  • Indique primero el tema principal y la acción, luego agregue el entorno, el encuadre, la iluminación, los materiales y el estilo.
  • Elija aspect_ratio para la ubicación final: 16:9 para diseños anchos, 9:16 para diseños verticales o 1:1 para recursos cuadrados.
  • Utilice uno de los valores exactos de resolution: 1080p, 2k o 4k.
  • Registre la semilla con el prompt y la configuración al comparar o revisar un resultado.
  • Evite direcciones contradictorias. Si dos objetivos visuales entran en conflicto, explique cuál debe tener prioridad.
  • Debido a que este endpoint no tiene un campo de imagen de referencia, describa los detalles esenciales de identidad y diseño directamente en el prompt.

Ejemplo de estructura de prompts#


subject and action, environment, composition or camera angle, lighting, materials, color palette, visual style


Por ejemplo: matte cobalt wireless earbud on white acrylic, centered product shot, soft top light, crisp shadow, restrained editorial style.


Flujo de trabajo#


Comience con la configuración predeterminada 1080p mientras perfecciona el prompt cuando sea apropiado, luego solicite 2k o 4k para un candidato final si la resolución más alta es útil. Mantenga el prompt por debajo de 1500 caracteres y utilice solo los valores de enumeración documentados.


Pruebe el modelo Vidu Q2 Text to Image en la interfaz RunComfy. Antes del uso comercial, revise el proveedor actual y los términos de RunComfy y asegúrese de tener los derechos necesarios para el prompt y la salida.

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Frequently Asked Questions

¿Qué hace Vidu Q2 Text to Image?

Crea una imagen fija a partir de un prompt de texto. En esta página también puede seleccionar aspect_ratio, resolution y seed. Las relaciones de aspecto disponibles son 16:9, 9:16 y 1:1, y las resoluciones disponibles son 1080p, 2k y 4k.

¿Cómo debo comparar Vidu Q2 con un modelo anterior de texto a imagen?

Ejecute el mismo prompt, relación de aspecto, resolución y semilla siempre que sea posible, luego compare la fidelidad al prompt, composición, detalle y coherencia. Esta página no proporciona una velocidad verificada o un punto de referencia de calidad frente a Vidu Q1, así que evite asumir una ventaja universal sin probar su propio contenido.

¿Es Vidu Q2 Text to Image de uso gratuito?

Esta página no promete generación gratuita ilimitada ni una cupo promocional fechada. Los créditos, los precios y la elegibilidad pueden cambiar, así que verifique la información actual que se muestra en su cuenta RunComfy antes de planificar el uso.

¿Para quién es útil este endpoint Vidu Q2?

Es adecuado para creadores, diseñadores, especialistas en marketing y equipos de producción que necesitan imágenes fijas generadas mediante prompts para conceptos, guiones gráficos, borradores de campañas, imágenes de productos o exploración de diseños. Elija la relación de aspecto y la resolución para el destino previsto.

¿Qué resoluciones de salida y relaciones de aspecto están disponibles?

resolution acepta 1080p, 2k o 4k y el valor predeterminado es 1080p. aspect_ratio acepta 16:9, 9:16 o 1:1 y el valor predeterminado es 16:9. Utilice estos valores exactos en las solicitudes de API.

¿Puedo agregar imágenes de referencia a este endpoint de texto a imagen?

No. El esquema de esta página no tiene entrada de imagen. Acepta solo prompt, aspect_ratio, resolution y seed. Utilice el modelo Vidu Q2 Reference to Image cuando una o más imágenes existentes necesiten guiar el resultado.

¿Dónde puedo usar Vidu Q2 Text to Image?

Puede utilizar este modelo a través de su interfaz de navegador RunComfy. Los campos documentados en la página también son los valores a validar al integrar el servicio correspondiente en un flujo de trabajo. La disponibilidad y los límites de la cuenta deben verificarse en la interfaz actual del producto.

¿Cuáles son las principales limitaciones de entrada?

Se describe que el prompt admite hasta 1500 caracteres. La relación de aspecto y la resolución están limitadas a los valores enumerados y seed es un número entero. No hay ningún campo de imagen de referencia, prompt negativo, video o audio en este endpoint.

¿Qué tan rápido procesa Vidu Q2 una solicitud?

Esta página no garantiza un tiempo de renderizado fijo. La finalización puede variar según la resolución solicitada, la carga del proveedor y las condiciones de la cuenta. Mida las solicitudes representativas de 1080p, 2k y 4k en su propio flujo de trabajo si la latencia es importante.

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