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Z Image Turbo Inpaint: edición precisa de objetos y restauración de escenas | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting

Elimina, sustituye o restaura zonas enmascaradas manteniendo de forma coherente la perspectiva, la iluminación, los materiales y los bordes.

URL válida de la imagen de origen que se utilizará para el inpainting.
URL válida de la máscara que delimita la zona que se va a editar.
Punto inicial del condicionamiento de ControlNet, en una escala de 0 a 1.
Controla la intensidad del condicionamiento de inpainting.
Controla el número de pasos de difusión.
Define el formato de archivo de la imagen generada.
Define la intensidad del condicionamiento de ControlNet para el inpainting.
Punto final del condicionamiento de ControlNet, en una escala de 0 a 1.
Idle
The rate is $0.01 per image.

Introducción a Z Image Inpainting

Z Image Inpainting es un modelo de imagen a imagen guiado por máscara para editar objetos, restaurar fondos y realizar correcciones localizadas. La imagen de origen, la máscara y el prompt definen la zona de edición; el resto de la imagen aporta contexto para conservar estructura, iluminación y materiales. Puedes ajustar la intensidad, el intervalo de ControlNet, los pasos de inferencia, la semilla, la relación de aspecto y el formato de salida. En RunComfy puedes usar el modelo desde el navegador o mediante la API HTTP, sin alojarlo por tu cuenta.

Ideal para: Retoque de fotos de producto | Reconstrucción de escenas | Localización de diseños

Qué distingue a Z Image Inpainting#

Z Image Inpainting regenera la zona seleccionada por la máscara. La imagen de origen y el prompt proporcionan contexto para que los límites, la perspectiva, la iluminación y los materiales se integren de forma natural.


Ejemplos

  • Eliminar cables: conservar el perfil del tejado y el degradado del cielo; enmascarar solo los cables.
  • Reparar una pared dañada: igualar el patrón de ladrillo y el tono del mortero; enmascarar únicamente el desperfecto.
  • Limpiar una foto de producto: quitar el polvo de un teléfono brillante sin modificar el logotipo; probar strength 0.5–0.7 y num_inference_steps 20–24.
  • Simplificar el fondo: sustituir un fondo recargado por papel de estudio gris claro; enmascarar solo el fondo.
  • Añadir un objeto pequeño: colocar una toalla beige doblada en el estante izquierdo; igualar la perspectiva y las sombras de contacto.

Consejos

  • Indica con claridad qué debe conservarse y qué debe cambiar.
  • Usa referencias espaciales como «estante izquierdo», «arriba a la derecha» o «20 % del encuadre».
  • Trabaja en pasadas cortas y mantén seed fijo para comparaciones A/B.
  • Prueba strength 0.3–0.6 para retoques y 0.7–1.0 para sustituciones completas; control_scale 0.6–0.9 aporta un control más firme.
  • PNG resulta adecuado para máscaras y salidas sin pérdida.

Otros modelos: Z Image Turbo para texto a imagen y Z Image Inpainting LoRA para inpainting con LoRA.

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Preguntas Frecuentes

¿Qué es Z Image Turbo Inpainting?

Z Image Turbo Inpainting es un modelo de imagen a imagen guiado por máscara. Regenera la zona seleccionada de una imagen de origen y utiliza el resto del contenido como contexto para la estructura, la iluminación y los materiales.

¿Cómo funciona la edición guiada por máscara?

Debes proporcionar prompt, image_url y mask_image_url. La máscara marca la zona que puede cambiar, el prompt describe la edición deseada y la imagen de origen aporta el contexto visual.

¿Se puede usar Z Image Turbo Inpainting gratis?

Las generaciones en RunComfy consumen créditos. El saldo de prueba disponible y el coste de la configuración actual se muestran en la interfaz de RunComfy antes de ejecutar el modelo.

¿Qué controles ofrece el modelo?

Puedes ajustar strength, control_start, control_end, control_scale, num_inference_steps, seed, image_size y output_format. Estos parámetros controlan la intensidad de la edición, el intervalo de ControlNet, la repetibilidad, la relación de aspecto y el formato de archivo.

¿Para quién resulta útil Z Image Turbo Inpainting?

Es útil para diseñadores, fotógrafos, equipos de comercio electrónico y creadores que necesiten eliminar o sustituir objetos, restaurar fondos o corregir defectos localizados.

¿Puedo usar el modelo en dispositivos móviles y mediante API?

La interfaz de RunComfy funciona en navegadores de escritorio y móviles compatibles. También puedes integrar el modelo mediante la API HTTP; el procesamiento se realiza en la nube.

¿Qué formatos y tamaños de salida admite?

output_format acepta los valores exactos 'jpeg', 'png' y 'webp'. image_size ofrece ajustes cuadrados, verticales y horizontales, además de 'auto'; la interfaz muestra todos los valores disponibles.

¿Qué limitaciones tiene el inpainting?

El cabello fino, el texto pequeño, los rasgos faciales delicados o las áreas de sustitución muy grandes pueden producir artefactos. Una máscara borrosa o mal alineada también puede dejar transiciones visibles.

¿Cómo puedo mejorar los resultados?

Usa una máscara limpia y un prompt claro que indique expresamente qué debe conservarse y qué debe cambiar. Ajusta strength y los controles de ControlNet de forma gradual y mantén seed fijo para comparar resultados.

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