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Z Image Turbo ControlNet: generación de imagen a imagen guiada por estructura y LoRAs | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/controlnet/lora

Generación de guías con una imagen de entrada, cuatro modos de preprocesamiento, sincronización de control de 0 a 1, hasta tres LoRAs y de 1 a 8 pasos de inferencia.

URL de la imagen de entrada utilizada para la generación basada en ControlNet.
LoRA #1
URL, ID del repositorio de HuggingFace (propietario/repositorio) para los pesos de lora.
Escala del modelo LoRA.
Listado de LoRAs a aplicar (máximo 3).
Controla la fuerza con la que las condiciones de ControlNet afectan la salida.
Especifica el punto de inicio del acondicionamiento ControlNet durante la generación.
Especifica el punto final del acondicionamiento ControlNet durante la generación.
Define qué preprocesamiento (si corresponde) se aplicará a la imagen de entrada de ControlNet.
Especifica el número de pasos de inferencia durante la generación.
Permite la expansión rápida automática para mejorar los resultados; aumenta el costo en 0.0025 créditos por solicitud.
Especifica el formato de la imagen de salida.
Idle
The rate is $0.01 per image.

Introducción a Z Image Turbo ControlNet

Z Image Turbo ControlNet utiliza una imagen de entrada para guiar la estructura mientras que un mensaje de texto describe el resultado deseado. Elija none, canny, depth o pose preprocesamiento; ajustar la fuerza del control y sus puntos inicial y final; y aplicar hasta tres LoRAs. La página también incluye siete opciones de tamaño de imagen, de 1 a 8 pasos de inferencia, inicialización, expansión de mensajes y salida JPEG, PNG o WebP.
Ideal para: Rediseño guiado por bordes | Depth-composición consciente | Pose-variaciones de personajes guiadas

Z Image Turbo ControlNet En X: Información y actualizaciones

Descripción general del modelo#


  • Tarea: generación de imagen a imagen guiada por ControlNet
  • Resumen: Z Image Turbo ControlNet combina un prompt con una imagen de control. El preprocesamiento determina qué señal estructural se extrae, la configuración de control determina cuándo y con qué fuerza se aplica, y los LoRAs opcionales añaden influencias de modelo o estilo.

Parámetros de entrada#


ParámetroTipoPredeterminado/RangoDescripción
promptstringObligatorioDescripción de la imagen a generar.
image_urlstring (image_uri)ObligatorioURL de la imagen de entrada ControlNet.
lorasarray0–3 elementos; Obligatorio; un elemento predeterminadoEntradas LoRA que se aplicarán. Cada entrada contiene path y scale.
image_sizestringsquare_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, auto; predeterminado autoPreajuste de tamaño de salida.
control_scalefloat0–1; predeterminado 0.9Fuerza del acondicionamiento ControlNet.
control_startfloat0–1; predeterminado 0Punto en la generación donde comienza el control.
control_endfloat0–1; predeterminado 0.4Punto en la generación donde termina el control.
preprocessstringnone, canny, depth, pose; predeterminado nonePreprocesamiento aplicado a la imagen de control.
num_inference_stepsinteger1–8; predeterminado 8Número de pasos de inferencia.
seedintegerpredeterminado 0Semilla utilizada para variar o reproducir un resultado.
enable_prompt_expansionbooleanpredeterminado falseExpande el prompt automáticamente cuando está habilitado.
output_formatstringjpeg, png, webp; predeterminado pngFormato de archivo de imagen devuelto.

Cada entrada LoRA contiene path y scale; la escala LoRA acepta del 0 al 4 y el valor predeterminado es 1.


Consejos prácticos#


  • Seleccione el modo de preprocesamiento que coincida con la estructura que necesita preservar: canny para bordes, depth para diseño espacial, pose para puntos de referencia del cuerpo o none cuando la imagen de control proporcionada ya esté preparada.
  • Comience con la configuración de control predeterminada, luego cambie uno de control_scale, control_start o control_end a la vez.
  • Mantenga los valores de tiempo de control entre 0 y 1 y pruebe la interacción entre los puntos inicial y final.
  • Añada solo los LoRAs necesarios para el resultado deseado y ajuste cada escala con cuidado.
  • Inspeccione la estructura, el recorte, las caras, las manos, el texto y la coherencia del estilo antes de la entrega.

Modelos relacionados#


  • Utilice Z Image Turbo LoRA cuando el control de la estructura sea innecesario.
  • Utilice Z Image Turbo Text to Image para la generación sin una imagen de control.

Modelos relacionados

flux-2/lora/edit

Edite hasta tres imágenes con un máximo de tres LoRA y controles precisos de escala de guía, pasos de inferencia, tamaño, semilla y formato de salida.

qwen-edit-2509/lora/multiple-angles

Cambia el ángulo de cámara de una imagen de origen o aplica otra edición mediante un prompt obligatorio. Puedes configurar seis tamaños de salida, los pasos de inferencia, la escala de guía, entre 1 y 4 resultados y la salida JPEG o PNG.

seedream-5.0-pro/text-to-image

Generación y edición de imágenes con control de composición y capas

ideogram-v3/edit

Edita con Ideogram 3 una zona enmascarada de una imagen mediante un prompt.

z-image/turbo/image-to-image

Transforme una imagen de entrada con indicación, intensidad, tamaño, 1 a 8 pasos de inferencia, semilla, expansión de indicación y salida JPEG, PNG o WebP.

qwen-edit-2509/lora/fusion

Combina o edita de 1 a 10 imágenes de origen a partir de un prompt obligatorio. Puedes configurar seis tamaños de salida, los pasos de inferencia, la escala de guía, entre 1 y 4 resultados, la semilla y la salida JPEG o PNG.

Preguntas Frecuentes

¿Se pueden utilizar comercialmente los resultados de Z Image Turbo ControlNet?

El uso comercial depende del modelo actual, de los términos LoRA y RunComfy y de sus derechos sobre la imagen de entrada, el mensaje y el recurso resultante. Revise todas las licencias aplicables antes del uso en producción.

¿Qué parámetros controlan la estructura en esta página?

Elija preproceso entre none, canny, depth o pose. control_scale, control_start y control_end aceptan valores de 0 a 1 y controlan la fuerza y el tiempo del acondicionamiento.

¿Cuántos pasos de inferencia y formatos de salida están disponibles?

num_inference_steps acepta del 1 al 8 y el valor predeterminado es 8. output_format acepta jpeg, png o webp y el valor predeterminado es png.

¿Cómo puedo personalizar el resultado con LoRAs?

loras acepta como máximo tres entradas. Cada entrada proporciona una ruta y una escala de 0 a 4, con una escala predeterminada de 1. Utilice únicamente LoRAs cuyas licencias y comportamiento haya revisado.

¿Cuánto cuesta este flujo de trabajo?

Los precios y las promociones no se almacenan en este esquema de contenido y pueden cambiar. Verifique el costo de crédito actual que muestra RunComfy antes de enviar una solicitud.

¿Qué debo incluir al solicitar soporte?

Registre el mensaje, el modo de preprocesamiento, la configuración de control, las rutas y escalas LoRA, el tamaño de imagen preestablecido, los pasos de inferencia, la semilla y el formato de salida. Elimine las URL o credenciales de entrada privadas antes de compartir detalles de diagnóstico.

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