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Z Image Turbo ControlNet: generación de imagen a imagen guiada por estructura y LoRAs | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/controlnet/lora

Generación de guías con una imagen de entrada, cuatro modos de preprocesamiento, sincronización de control de 0 a 1, hasta tres LoRAs y de 1 a 8 pasos de inferencia.

Índice

1. Primeros pasos2. Autenticación3. Referencia de la APIEnviar una solicitudEstado de la solicitudObtener resultadosCancelar solicitud4. Archivos de entradaArchivo alojado (URL)5. EsquemaEsquema de entradaEsquema de salida

1. Primeros pasos

Usa la API de RunComfy para ejecutar tongyi-mai/z-image/turbo/controlnet/lora. Para entradas y salidas admitidas, consulta el esquema.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/tongyi-mai/z-image/turbo/controlnet/lora \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "prompt": "ultra-realistic interior rendering of a modern minimalist apartment living space with floor-to-ceiling glass windows on the right side, filling the room with soft natural daylight. A sleek light gray sectional sofa and a low rectangular coffee table with a matte finish sit on pale wood flooring. The walls are smooth and painted white, creating a clean and airy aesthetic. In the background, a green indoor plant adds a subtle touch of nature. The composition features high ceilings, long hallway perspective, and a serene, uncluttered atmosphere. Rendered in 8k, photorealistic, global illumination, unreal engine, architectural photography style, shot with a wide-angle lens, soft shadows, natural lighting.",
    "image_url": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7267/media-files/depth.jpg",
    "loras": [
      {
        "path": "alibaba-pai/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union",
        "scale": 1
      }
    ]
  }'

2. Autenticación

Define la variable de entorno YOUR_API_TOKEN con tu clave API (gestión en Perfil) e incluye en cada solicitud un token Bearer en la cabecera Authorization : Authorization: Bearer $YOUR_API_TOKEN.

3. Referencia de la API

Enviar una solicitud

Envía un trabajo de generación asíncrono y recibe de inmediato un request_id y URLs para consultar estado, obtener resultados y cancelar.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/tongyi-mai/z-image/turbo/controlnet/lora \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "prompt": "ultra-realistic interior rendering of a modern minimalist apartment living space with floor-to-ceiling glass windows on the right side, filling the room with soft natural daylight. A sleek light gray sectional sofa and a low rectangular coffee table with a matte finish sit on pale wood flooring. The walls are smooth and painted white, creating a clean and airy aesthetic. In the background, a green indoor plant adds a subtle touch of nature. The composition features high ceilings, long hallway perspective, and a serene, uncluttered atmosphere. Rendered in 8k, photorealistic, global illumination, unreal engine, architectural photography style, shot with a wide-angle lens, soft shadows, natural lighting.",
    "image_url": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7267/media-files/depth.jpg",
    "loras": [
      {
        "path": "alibaba-pai/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union",
        "scale": 1
      }
    ]
  }'

Estado de la solicitud

Obtiene el estado actual de un request_id ("in_queue", "in_progress", "completed" o "cancelled").

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/status \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

Obtener resultados

Obtiene las salidas finales y metadatos del request_id; si el trabajo no ha terminado, la respuesta devuelve el estado actual para seguir haciendo polling.

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/result \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

Cancelar solicitud

Cancela un trabajo en cola por request_id; los trabajos en curso no se pueden cancelar.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/cancel \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

4. Archivos de entrada

Archivo alojado (URL)

Proporciona una URL HTTPS públicamente accesible. El host debe permitir peticiones del servidor (sin login/cookies), sin rate limit agresivo ni bloqueo de bots. Recomendado: imágenes ≤ 50 MB (~4K), vídeos ≤ 100 MB (~2–5 min a 720p). Para activos privados, URLs estables o firmadas.

5. Esquema

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "title": "Esquema de entrada",
  "required": [
    "prompt",
    "image_url",
    "loras"
  ],
  "properties": {
    "prompt": {
      "title": "Prompt",
      "description": "",
      "type": "string",
      "default": "ultra-realistic interior rendering of a modern minimalist apartment living space with floor-to-ceiling glass windows on the right side, filling the room with soft natural daylight. A sleek light gray sectional sofa and a low rectangular coffee table with a matte finish sit on pale wood flooring. The walls are smooth and painted white, creating a clean and airy aesthetic. In the background, a green indoor plant adds a subtle touch of nature. The composition features high ceilings, long hallway perspective, and a serene, uncluttered atmosphere. Rendered in 8k, photorealistic, global illumination, unreal engine, architectural photography style, shot with a wide-angle lens, soft shadows, natural lighting."
    },
    "image_url": {
      "title": "Imagen",
      "description": "URL de la imagen de entrada utilizada para la generación basada en ControlNet.",
      "type": "string",
      "default": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7267/media-files/depth.jpg"
    },
    "loras": {
      "title": "LoRA",
      "description": "Listado de LoRAs a aplicar (máximo 3).",
      "type": "array",
      "default": [
        {
          "path": "alibaba-pai/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union",
          "scale": 1
        }
      ],
      "items": {
        "path": {
          "title": "Camino LoRA",
          "description": "URL, ID del repositorio de HuggingFace (propietario/repositorio) para los pesos de lora.",
          "type": "string",
          "format": "str",
          "default": ""
        },
        "scale": {
          "title": "Escala LoRA",
          "description": "Escala del modelo LoRA.",
          "type": "float",
          "format": "float_slider_with_range",
          "minimum": 0,
          "maximum": 4,
          "default": 1
        }
      },
      "maxItems": 3,
      "minItems": 0
    },
    "image_size": {
      "title": "Relación de aspecto (An:Al)",
      "description": "",
      "type": "string",
      "enum": [
        "square_hd",
        "square",
        "portrait_4_3",
        "portrait_16_9",
        "landscape_4_3",
        "landscape_16_9",
        "auto"
      ],
      "default": "auto"
    },
    "control_scale": {
      "title": "Escala de control",
      "description": "Controla la fuerza con la que las condiciones de ControlNet afectan la salida.",
      "type": "float",
      "default": 0.9,
      "minimum": 0,
      "maximum": 1
    },
    "control_start": {
      "title": "Inicio de control",
      "description": "Especifica el punto de inicio del acondicionamiento ControlNet durante la generación.",
      "type": "float",
      "default": 0,
      "minimum": 0,
      "maximum": 1
    },
    "control_end": {
      "title": "Control final",
      "description": "Especifica el punto final del acondicionamiento ControlNet durante la generación.",
      "type": "float",
      "default": 0.4,
      "minimum": 0,
      "maximum": 1
    },
    "preprocess": {
      "title": "Preproceso",
      "description": "Define qué preprocesamiento (si corresponde) se aplicará a la imagen de entrada de ControlNet.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "none",
        "canny",
        "depth",
        "pose"
      ],
      "default": "none"
    },
    "num_inference_steps": {
      "title": "Número de pasos de inferencia",
      "description": "Especifica el número de pasos de inferencia durante la generación.",
      "type": "integer",
      "default": 8,
      "minimum": 1,
      "maximum": 8
    },
    "seed": {
      "title": "Semilla",
      "description": "",
      "type": "integer",
      "default": 0
    },
    "enable_prompt_expansion": {
      "title": "Mensaje mágico",
      "description": "Permite la expansión rápida automática para mejorar los resultados; aumenta el costo en 0.0025 créditos por solicitud.",
      "type": "boolean",
      "default": false
    },
    "output_format": {
      "title": "Formato de salida",
      "description": "Especifica el formato de la imagen de salida.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "jpeg",
        "png",
        "webp"
      ],
      "default": "png"
    }
  }
}

Esquema de salida

{
  "output": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "image": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "URL de una sola imagen"
      },
      "video": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "URL de un solo vídeo"
      },
      "images": {
        "type": "array",
        "description": "varias URLs de imagen",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      },
      "videos": {
        "type": "array",
        "description": "varias URLs de vídeo",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      }
    }
  }
}
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