nano-banana-2-lite/edit
Edición de imágenes rápida, económica y guiada por prompts con resolución fija de 1K.
prompt es obligatorio.loras es opcional y admite hasta tres adaptadores. path acepta una URL o un identificador de repositorio de HuggingFace. scale va de 0 a 4 y su valor predeterminado es 1.guidance_scale va de 0 a 20 y vale 2,5 de forma predeterminada.num_inference_steps va de 4 a 50 y vale 28 de forma predeterminada.image_size ofrece square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 y landscape_16_9. El valor predeterminado es landscape_4_3.output_format ofrece jpeg, png y webp; el formato predeterminado es png.seed tiene como valor predeterminado 0. Si no se envía el campo, el servicio utiliza una semilla aleatoria.Empieza con un solo adaptador y scale en 1; añade al prompt las palabras de activación indicadas por su autor. Comprueba cada LoRA por separado antes de combinarlos. Si sus efectos compiten, reduce los pesos individuales. Para comparar ajustes, conserva la misma semilla y cambia un parámetro cada vez.
Para editar una imagen en lugar de generarla desde texto: Flux 2 Pro Image-to-Image.
Página de la API: https://www.runcomfy.com/models/blackforestlabs/flux-2/lora/api
Edición de imágenes rápida, económica y guiada por prompts con resolución fija de 1K.
Cree una edición de la escena siguiente a partir de un prompt obligatorio y exactamente una imagen de origen. Elija entre seis tamaños de salida y configure entre 2 y 50 pasos de inferencia, una escala de guía de 0 a 20 (valor predeterminado: 6), de 1 a 4 resultados, la semilla y salida JPEG o PNG.
Edita o transforma hasta 20 imágenes de referencia con un prompt y elige cantidad, formato, relación de aspecto y resolución.
Genera desde texto una serie de hasta 15 imágenes y elige entre 11 opciones de resolución.
Transforma una imagen de origen con un prompt y hasta tres LoRAs en entre 1 y 8 pasos de inferencia.
Edición de imagen GPT Image 2 de OpenAI: ediciones de imagen a imagen con control de texto preciso y pintura de entrada y salida
Además del prompt, puedes indicar hasta tres adaptadores LoRA externos y regular por separado la influencia de cada uno.
path debe contener una URL o un identificador de repositorio de HuggingFace. scale va de 0 a 4 y su valor predeterminado es 1.
Hay seis tamaños: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 y landscape_16_9. La salida puede ser jpeg, png o webp.
guidance_scale vale 2,5, num_inference_steps 28 y seed 0. Los rangos permitidos son 0–20 y 4–50; si no se envía una semilla, se utiliza una aleatoria.
Esta página no concede derechos de uso. Revisa tanto las condiciones del modelo base como la licencia de cada adaptador LoRA que utilices.
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