gpt-image-2.6/flare/edit
Edición rápida basada en instrucciones de hasta 16 imágenes, con soporte para máscaras.
LongCat Image Edit aplica una instrucción de texto requerida a una imagen de origen requerida. La página expone cuatro controles de ajuste: num_inference_steps de 1 a 50, guidance_scale de 1 a 20, un número entero seed y output_format con los valores exactos jpeg, png y webp. No expone máscaras, dimensiones de salida, recuento de imágenes, aceleración, verificador de seguridad ni controles de salida síncrona.
LongCat Image Edit modifica una imagen de origen requerida de acuerdo con un prompt requerido. Proporcione la imagen a través de image_url, luego ajuste el muestreo y guarde el resultado en uno de los tres formatos de salida exactos.
| Parámetro | Requerido | Predeterminado/rango | Qué controla |
|---|---|---|---|
prompt | Sí | prompt de ejemplo | Describe la edición solicitada y los elementos que se conservarán. |
image_url | Sí | URL de imagen de ejemplo | URL de la imagen de origen única para editar. El esquema no especifica dimensiones o formatos de entrada aceptados. |
num_inference_steps | No | Predeterminado 28; 1–50 | Número de pasos de inferencia. Más pasos pueden cambiar los detalles y el tiempo de procesamiento, pero el esquema no ofrece garantía de calidad. |
guidance_scale | No | Predeterminado 4.5; 1–20 | Intensidad con la que el resultado sigue el prompt. |
seed | No | Predeterminado 0 | Semilla entera para iteraciones comparables o repetibles. No se documenta ningún mínimo ni máximo. |
output_format | No | Predeterminado png | Valores exactos: jpeg, png, webp. |
image_url.prompt, indique primero el cambio y luego enumere los elementos importantes que deben permanecer sin cambios.guidance_scale o num_inference_steps uno a la vez y mantenga seed fijo al comparar las configuraciones.output_format según el flujo de trabajo posterior.Edición rápida basada en instrucciones de hasta 16 imágenes, con soporte para máscaras.
Genera visuales de marca con texto y logotipos integrados precisos.
Segmenta un elemento de una imagen a partir de una breve descripción de texto.
Qwen Image 3.0 Pro Edit: edición de imágenes profesional basada en instrucciones
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LongCat Image Edit es una página de edición de imágenes basada en prompts. Requiere prompt y image_url, luego ofrece controles num_inference_steps, guidance_scale, seed y output_format.
Los controles documentados son una imagen de origen obligatoria y un prompt, entre 1 y 50 pasos de inferencia, orientación del 1 al 20, una semilla entera y una salida jpeg, png o webp. No hay máscara, imagen de referencia adicional, tamaño de salida o campo de recuento de imágenes.
RunComfy gestiona el uso a través de su sistema de crédito actual. Consulte el panel de generación o la documentación de facturación más reciente para conocer el requisito de crédito aplicable. El esquema no garantiza créditos de prueba gratuitos.
Es útil para diseñadores, especialistas en marketing, artistas y creadores en general que necesitan un cambio guiado por prompt en una imagen existente, como reemplazar un objeto, ajustar un fondo, cambiar texto o cambiar el estilo de parte de una composición.
Este esquema no contiene datos de referencia sobre fidelidad, representación de texto, velocidad o coherencia de múltiples rondas en comparación con otros modelos. Confirma un flujo de trabajo de edición de una sola imagen enfocado con controles de muestreo, guía, semilla y formato de salida.
La calidad depende de la imagen de origen, el prompt y la configuración. El esquema no promete resultados de calidad de estudio, preservación de la estructura, precisión tipográfica o reproducibilidad exacta, así que revise cada resultado para obtener detalles importantes.
La entrada se proporciona como image_url, pero el esquema no enumera los formatos ni las dimensiones de origen aceptados. output_format admite exactamente jpeg, png y webp, con png como valor predeterminado.
Utilice la página del modelo LongCat Image Edit en RunComfy y proporcione los campos documentados. La compatibilidad del navegador o dispositivo móvil, los requisitos de inicio de sesión y los detalles de la API deben verificarse con la interfaz y la documentación RunComfy actuales.
La página acepta una imagen de origen y no expone ninguna máscara, referencia adicional, tamaño de salida, recuento de imágenes, aceleración, verificador de seguridad o control de salida sincrónica. num_inference_steps está limitado a 1-50 y guidance_scale a 1-20.
RunComfy es la principal ComfyUI plataforma, ofreciendo ComfyUI en línea entorno y servicios, junto con flujos de trabajo de ComfyUI con impresionantes imágenes. RunComfy también ofrece AI Models, permitiendo a los artistas aprovechar las últimas herramientas de AI para crear arte increíble.
