Wan 2.1 | Generación de Video Revolucionaria

Descripción del Workflow de Wan 2.1 en ComfyUI

1. ¿Qué es Wan 2.1?

El workflow de ComfyUI Wan 2.1 es una avanzada línea de generación de video que utiliza los últimos modelos de Wan 2.1 para crear videos de alta calidad a partir de indicaciones de texto o/y imágenes base. Wan 2.1 admite la generación de Texto-a-Video (T2V) y de Imagen-a-Video (I2V), produciendo videos de 5 segundos con movimiento natural y calidad profesional. Wan 2.1 establece un nuevo estándar para la generación de video por IA, superando alternativas de código abierto y comerciales. El modelo Wan 2.1 14B lleva los límites más lejos, ofreciendo resultados excepcionales hasta 720P.

2. Beneficios y Capacidades de Wan 2.1

• Salida de alta calidad: Genera videos de 480P a 720P con movimiento realista y texturas de alta fidelidad.
• Accesibilidad de hardware: El modelo ligero Wan 2.1 1.3B requiere solo 8.19GB de VRAM, haciéndolo compatible con la mayoría de las GPUs modernas (¡proporcionadas por RunComfy aquí!).
• Generación versátil: Wan 2.1 admite flujos de trabajo tanto de Texto-a-Video (T2V) como de Imagen-a-Video (I2V).
• Soporte multilingüe: Wan 2.1 es el primer modelo de video capaz de generar texto en chino e inglés dentro de los videos.
• Eficiencia de VAE: El backend Wan-VAE maneja eficientemente videos de 1080P mientras preserva la consistencia temporal.
• Procesamiento rápido: El modelo Wan 2.1 1.3B ofrece resultados rápidos manteniendo la calidad.

3. Cómo Usar Wan 2.1

3.1 Métodos de Generación de Wan 2.1

Método Principal de Generación de Wan 2.1 (desactivado por defecto): Texto-a-Video

• Entradas: Indicación de texto
• Mejor para: Crear videos desde cero usando descripciones textuales
• Características:
  • Utiliza el modelo Wan 2.1 1.3B para una generación más rápida
  • Crea videos de 33 cuadros (5 segundos) a resolución 480P
  • Optimizado para un movimiento suave en clips cortos

Método Avanzado de Wan 2.1 (activado por defecto): Imagen-a-Video con Indicación de Texto

• Entradas: Imagen base + indicación de texto
• Mejor para: Animar imágenes estáticas mientras se guía el movimiento con una indicación
• Características:
  • Preserva los elementos visuales de la imagen de entrada
  • Permite el control del texto sobre la dirección del movimiento
  • Utiliza el modelo Wan 2.1 14B para mayor fidelidad
  • Crea videos de 33 cuadros a resolución 512x512

Ejemplo de Workflow:

1. En CLIPTextEncode (Positive Prompt / Negative Prompt): Ingresa la descripción de tu escena (por ejemplo, "un zorro moviéndose rápidamente en un hermoso paisaje invernal con árboles y montañas durante el día, cámara en seguimiento").
2. En Load Image: Carga tu imagen base.
3. Para un refinamiento adicional (opcional):
   • En KSampler: Ajusta steps (por defecto: 30) para un equilibrio entre calidad y velocidad.
   • En ModelSamplingSD3: Modifica el valor de scale (por defecto: 8) para la adherencia a la indicación.
4. Haz clic en Queue Prompt para iniciar la generación.
5. En SaveAnimatedWEBP encuentra tu vista previa de salida (también guardada en ComfyUI > Output folder).

3.2 Referencia de Parámetros para Wan 2.1

• KSampler:
  • steps: 20-30 (valores más altos mejoran la calidad pero aumentan el tiempo)
  • cfg: 6.0 (controla la fuerza de adherencia a la indicación)
  • scheduler: "simple" (determina el enfoque de programación de ruido)
  • sampler_name: "uni_pc" (muestreador recomendado para Wan 2.1)

  

• WanImageToVideo:
  • width/height: 512 (resolución de salida)
  • length: 33 (cuadros por video)
  • batch_size: 1 (número de videos por ejecución)
• ModelSamplingSD3:
  • scale: 8 (controla la adherencia a la guía)
• EmptyHunyuanLatentVideo:
  • width/height: 832/480 (resolución de salida T2V)
  • length: 33 (cuadros por video)
  • batch_size: 1 (número de videos por ejecución)

  

3.3 Optimización Avanzada con Wan 2.1

• Optimización de Memoria:
  • Usa el modelo Wan 2.1 1.3B para una generación más rápida con requisitos de VRAM más bajos.
  • Reduce la resolución (por ejemplo, 512x320) para un procesamiento más rápido.
  • Disminuye el conteo de cuadros para renders más cortos y rápidos.
• Optimización de Calidad:
  • Usa el modelo Wan 2.1 14B para una salida de mayor calidad.
  • Aumenta los pasos de KSampler a 30-40 para resultados más refinados.
  • Utiliza Imagen-a-Video con una imagen base de alta calidad para la mejor fidelidad.

Más Información

Para más detalles sobre Wan 2.1, visita el .

Créditos

El modelo Wan 2.1 fue desarrollado por el equipo Wan, y la integración con ComfyUI fue creada por los desarrolladores originales. Todo el crédito va para estos innovadores por avanzar en la generación de video impulsada por IA.