Krea 2 transferencia de estilo ComfyUI flujo de trabajo: estilo de imagen única, escenas completamente nuevas#
Este flujo de trabajo de transferencia de estilo Krea 2 ComfyUI transfiere el lenguaje visual de una imagen de referencia a una composición completamente nueva. Mantiene tu sujeto y encuadre frescos mientras lleva la textura, paleta y señales de renderizado de pósters, celdas de anime, acuarela, arcilla, pintura al óleo o aspectos fotográficos. Está construido para RunComfy y combina Krea 2 Turbo con la codificación de texto Qwen3-VL, Qwen Image VAE y una ruta de acondicionamiento Untwisting RoPE para una captura de estilo confiable de un solo disparo.
Los creadores obtienen un camino eficiente para probar muchos estilos contra el mismo prompt sin copiar y pegar diseños de escenas. La inversión RF del flujo de trabajo más la pila de Untwisting RoPE se enfoca en el estilo, no en la estructura, por lo que tus imágenes generadas permanecen compositivamente novedosas mientras se sienten como si pertenecieran a la misma familia estética.
Modelos clave en el flujo de trabajo de transferencia de estilo Krea 2 ComfyUI#
- Krea 2 Turbo. La columna vertebral de difusión utilizada para sintetizar la imagen objetivo. Ofrece generación rápida y de alta calidad y proporciona el espacio de características que la inyección de estilo modifica. Tarjeta de modelo
- Codificador de texto Qwen3-VL 4B. Codifica tus prompts en vectores de acondicionamiento adecuados para Krea 2, permitiendo una guía de contenido fiel mientras deja espacio para una fuerte transferencia de estilo. Distribuido con el paquete Krea 2 Comfy. Repositorio de pesos
- Qwen Image VAE. Maneja las conversiones de imagen a latente y de latente a imagen con fidelidad, lo cual es crítico al extraer el estilo de referencia y al decodificar el resultado final. Repositorio de pesos
Cómo usar el flujo de trabajo de transferencia de estilo ComfyUI Krea 2#
A un nivel alto, cargas una referencia de estilo única, la escalas a la resolución objetivo, la codificas en latentes, extraes una señal de estilo a través de la inversión RF, adjuntas esa señal a Krea 2 con Untwisting RoPE, luego muestreas de un latente fresco guiado por tu prompt. Las secciones a continuación siguen el camino dominante de las entradas a la vista previa.
Cargar la referencia de estilo (LoadImage (#612))#
Carga una imagen cuyo aspecto deseas transferir. Elige un marco con estilo claro, materiales claros, iluminación y color para que la inversión tenga una señal fuerte de la cual aprender. Puedes reutilizar la misma referencia mientras iteras los prompts para probar cómo el estilo se adapta a diferentes sujetos.
Escalar la referencia a la resolución objetivo (ImageScaleToTotalPixelsX (#265))#
La referencia se redimensiona utilizando el nodo Escalar Imagen a Total de Píxeles Avanzado para que las estadísticas de estilo coincidan con el lienzo objetivo. Esto ayuda a estabilizar la inversión RF y evita distorsiones cuando el VAE codifica la referencia. Si tu objetivo es cuadrado o cinematográfico, escala en consecuencia para que la relación de aspecto que planeas generar se refleje aquí.
Codificar la referencia a latentes (VAEEncode (#333))#
La referencia escalada es codificada por Qwen Image VAE en una representación latente. Mantener el VAE consistente entre codificar y decodificar mantiene la coherencia de color y textura. Una reconstrucción de alta fidelidad aquí rinde frutos en la calidad de la transferencia de estilo posterior.
Codificar tus prompts (CLIPTextEncode (#607) y CLIPTextEncode (#259))#
Tu prompt objetivo se codifica con el codificador de texto Qwen3-VL. El mismo prompt puede opcionalmente ser alimentado en la rama de referencia para el paso de inversión, lo que a menudo mejora la alineación entre el estilo aprendido y la escena que deseas renderizar. Si prefieres, puedes dividir los prompts, pero usar el mismo prompt objetivo para ambos es un sólido predeterminado.
Extraer la señal de estilo (RFInversion (#603))#
La inversión RF lee el latente de referencia y el acondicionamiento del prompt para destilar un código de estilo compacto y un modelo base ligeramente adaptado. Esto enfatiza características de color, material y tipo de trazo mientras desestima el diseño y la identidad del objeto. Es el paso que convierte un solo marco en un descriptor de estilo reutilizable.
Adjuntar estilo al modelo (UntwistingRoPE (#623) con UnofficialExtensions (#632))#
Untwisting RoPE inyecta el código de estilo en Krea 2 Turbo modulando la atención a través de una banda de bloques U-Net. El método reequilibra cuidadosamente la codificación posicional rotatoria para que la transferencia actúe como una superposición de aspecto en lugar de un trasplante de diseño. El nodo de extensiones opcionales expone controles adicionales utilizados por la misma implementación. Referencia: ComfyUi-Untwisting-RoPE.
Iniciar un lienzo fresco (EmptyLatentImage (#634))#
Se crea un latente en blanco con el ancho y alto derivados de tu referencia escalada. Comenzar desde el ruido asegura nuevas composiciones que no copian el diseño de la referencia. Esto preserva el espíritu de transferencia de estilo mientras entrega una escena original.
Muestrear la imagen (KSampler (#635) con ConditioningZeroOut (#636))#
El muestreo utiliza el modelo adjunto de estilo y tu acondicionamiento positivo para dibujar una nueva imagen desde el ruido. El acondicionamiento negativo se anula por defecto para que el estilo pueda dominar sin luchas sobre características de bajo nivel. Los muestreadores de estilo SDE o de adición de ruido como er_sde o euler_ancestral funcionan bien para reducir artefactos de transferencia a través de la trayectoria.
Decodificar y previsualizar (VAEDecode (#262) y PreviewImage (#617))#
El latente final es decodificado por Qwen Image VAE de vuelta a RGB y mostrado para revisión. Debido a que se usa el mismo VAE en ambos sentidos, los colores y texturas permanecen fieles al aspecto pretendido. Guarda e itera cambiando la semilla o el prompt para explorar el estilo a través de diferentes sujetos y encuadres.
Nodos clave en el flujo de trabajo de transferencia de estilo Krea 2 ComfyUI#
RFInversion (#603)#
Rol: aprende una representación compacta del estilo de la imagen de referencia y devuelve un modelo ligeramente adaptado más un latente de estilo. Aumenta su influencia si el estilo se siente demasiado sutil, o redúcelo si el estilo abruma la identidad del sujeto. Respaldado por la implementación de Untwisting RoPE para ComfyUI, que documenta los preajustes y comportamientos de la inversión. Referencia: ComfyUi-Untwisting-RoPE.
UntwistingRoPE (#623)#
Rol: inyecta el estilo aprendido en Krea 2 a través de bloques U-Net seleccionados mientras compensa los efectos posicionales rotatorios para que la estructura permanezca novedosa. Ajusta el rango de bloques para ampliar o estrechar donde se aplica el estilo, ajusta los parámetros de escala para equilibrar la adherencia frente a la libertad, y usa el control de normalización de instancia adaptativa para elevar o domar la transferencia de paleta y material. Pequeños valores de alineación de subespacio clave pueden estabilizar los detalles finos si los bordes se sienten inquietos. Referencia: ComfyUi-Untwisting-RoPE.
ImageScaleToTotalPixelsX (#265)#
Rol: escala la referencia de estilo a un presupuesto de píxeles objetivo y relación de aspecto antes de codificar. Elige un método de remuestreo como Lanczos para bordes nítidos, y proporciona dimensiones que coincidan con tu tamaño de generación previsto. Esta alineación reduce el aliasing en el VAE y mejora la estabilidad del código de estilo. Referencia: ComfyUi-Scale-Image-to-Total-Pixels-Advanced.
KSampler (#635)#
Rol: realiza la trayectoria de difusión utilizando el modelo adjunto de estilo y tu acondicionamiento de prompt. Los muestreadores que añaden ruido a lo largo del camino tienden a eliminar las insinuaciones de diseño residual y entregan una transferencia de estilo más limpia; prueba er_sde o euler_ancestral. Pasos moderados y una escala de guía equilibrada generalmente mantienen tanto el estilo como el contenido en el camino mientras preservan la variedad a través de la semilla.
Extras opcionales#
- Comienza con una referencia de estilo que muestre iluminación limpia, materiales fuertes y mínimo desorden.
- Usa el mismo prompt objetivo tanto para la rama de inversión como para la rama principal para mantener el estilo y el contenido sincronizados.
- Prefiere muestreadores SDE o de adición de ruido como
er_sdeoeuler_ancestralpara reducir artefactos de transferencia. - Ajusta la relación de aspecto de la referencia escalada a tu salida objetivo, luego explora otras relaciones una vez que el estilo se sienta correcto.
- Si el resultado copia el diseño de la referencia, reduce la influencia del estilo o mueve el estilo a un rango de bloques más estrecho en
UntwistingRoPE.
Recursos utilizados en este flujo de trabajo de transferencia de estilo Krea 2 ComfyUI:
- Tarjeta de modelo Krea 2 Turbo: Hugging Face
- Paquete de pesos Krea 2 Comfy, incluyendo el codificador de texto Qwen3-VL y Qwen Image VAE: Hugging Face
- Extensión Untwisting RoPE ComfyUI: GitHub
- Escalar Imagen a Total de Píxeles Avanzado: GitHub
Agradecimientos#
Este flujo de trabajo implementa y se basa en los siguientes trabajos y recursos. Agradecemos profundamente a krea por el modelo Krea-2-Turbo, a Comfy-Org por los pesos Krea-2 ComfyUI, a BigStationW por los nodos personalizados ComfyUI Untwisting RoPE y Scale Image to Total Pixels Advanced, y a la comunidad de r/StableDiffusion por el primer lanzamiento y fuente del flujo de trabajo. Para detalles autorizados, por favor consulta la documentación original y los repositorios enlazados a continuación.
Recursos#
- Reddit/primer lanzamiento y fuente del flujo de trabajo
- Documentación / Notas de lanzamiento: publicación de r/StableDiffusion
- krea/Krea-2-Turbo
- Hugging Face: krea/Krea-2-Turbo
- Comfy-Org/Krea-2
- Hugging Face: Comfy-Org/Krea-2
- BigStationW/ComfyUi-Untwisting-RoPE
- BigStationW/ComfyUi-Scale-Image-to-Total-Pixels-Advanced
Nota: El uso de los modelos, conjuntos de datos y código referenciados está sujeto a las respectivas licencias y términos proporcionados por sus autores y mantenedores.
