BAGEL AI | T2I + I2T + I2I
BAGEL AI ist ein Open-Source-Multimodales Basis-Modell mit 7B aktiven Parametern (insgesamt 14B) und einem Mixture-of-Transformer-Experts (MoT) Design. Entwickelt für multimodale Aufgaben wie Text-zu-Bild-Generierung, Bildbearbeitung und visuelle Fragebeantwortung, übertrifft BAGEL AI Top-Open-VLMs wie Qwen2.5-VL und InternVL-2.5 in Benchmark-Tests. Es bietet auch hochwertige generative Fähigkeiten, die mit spezialisierten Modellen wie SD3 vergleichbar sind. Mit Unterstützung für natürliche Sprachaufforderungen, komplexe Logik und optionaler Transparenz in den Entscheidungsprozess des Modells bietet BAGEL AI eine All-in-One-Lösung für fortgeschrittene multimodale Workflows in ComfyUI.ComfyUI BAGEL AI Arbeitsablauf
- Voll funktionsfähige Workflows
- Keine fehlenden Nodes oder Modelle
- Keine manuelle Einrichtung erforderlich
- Beeindruckende Visualisierungen
ComfyUI BAGEL AI Beispiele
ComfyUI BAGEL AI Beschreibung
BAGEL AI: Multimodales Basis-Modell für ComfyUI
BAGEL (BAndbreiteneffizienter Generalist Expert Learner) AI ist ein leistungsstarkes multimodales Basis-Modell, das sowohl für Bildgenerierung als auch für Vision-Language-Verständnis entwickelt wurde. Basierend auf einer 14B Parameter Mixture-of-Transformer-Experts (MoT) Architektur—mit 7B aktiv bei der Inferenz—liefert BAGEL AI erstklassige Leistung in den Bereichen Text-zu-Bild-Generierung, Bildbearbeitung und Bildverständnis.
Direkt in ComfyUI integriert, ermöglicht BAGEL AI Kreativen, detaillierte Bilder aus natürlichen Sprachaufforderungen zu generieren, visuelle Inhalte mit textlichen Anweisungen zu bearbeiten und multimodale Aufgaben wie visuelles Q&A, Bildunterschriftenerstellung und schrittweise Logik auszuführen. BAGEL AI kombiniert die Qualität von Diffusionsmodellen (wie Stable Diffusion 3) mit der analytischen Kraft führender VLMs (übertrifft Modelle wie Qwen2.5-VL und InternVL-2.5).
Warum BAGEL AI verwenden?
Der BAGEL AI Workflow bietet:
- Text-zu-Bild-Generierung: Erstellen Sie hochwertige Bilder aus natürlichen Sprachaufforderungen mit BAGEL AI
- Bildbearbeitung über Text: Modifizieren Sie bestehende Bilder mit beschreibenden Anweisungen mit BAGEL AI
- Bildverständnis: Führen Sie Bildunterschriftenerstellung, Q&A und visuelle Analyseaufgaben in BAGEL AI durch
- Multimodale Logik: Ermöglichen Sie schrittweise Erklärungen oder Analysen von visuellen Eingaben durch BAGEL AI
- All-in-One Basis-Modell: Verwenden Sie eine einzelne 14B MoT-basierte Architektur für vielfältige multimodale Aufgaben innerhalb von BAGEL AI
Mit BAGEL AI können Künstler, Forscher und Entwickler sowohl die generativen als auch die analytischen Fähigkeiten von multimodaler KI mit einer einheitlichen und erweiterbaren ComfyUI-Oberfläche erkunden, die von BAGEL AI-Technologie angetrieben wird.
1 - Text-zu-Bild-Generierung mit BAGEL AI
Bilder mit natürlichen Sprachaufforderungen generieren
BAGEL AI ermöglicht es Ihnen, hochwertige Bilder direkt aus Texteingaben zu erstellen. Um mit BAGEL AI zu beginnen:
- Geben Sie eine detaillierte Textaufforderung in den
Prompt-Eingabeknoten in BAGEL AI ein. - Konfigurieren Sie optional Parameter wie Seed, Seitenverhältnis oder Dekodierungsschritte innerhalb von BAGEL AI.
- Führen Sie den BAGEL AI Workflow aus, um ein neues Bild aus dem BAGEL-Modell zu generieren.
Diese BAGEL AI-Funktion ist ideal für Konzeptkunst, visuelle Ideenfindung, Geschichtenerzählen oder schnelles Prototyping mit rein natürlichen Sprachbeschreibungen.
2 - Bildverständnis und visuelles Q&A mit BAGEL AI
Bilder mit Sprache analysieren und verstehen
BAGEL AI umfasst fortschrittliche multimodale Logik- und Verständniseigenschaften, die BAGEL AI ideal für Bildunterschriftenerstellung, Analyse und Q&A machen:
- Laden Sie ein Bild zur Analyse in BAGEL AI hoch.
- Geben Sie eine Frage oder Aufforderung über das Bild in BAGEL AI ein (z.B. "Was hält der Mann?", "Beschreiben Sie diese Szene.").
- Das BAGEL AI-System gibt eine visuelle Antwort oder einen Argumentationsverlauf basierend auf dem Bildinhalt zurück.
Diese BAGEL AI-Funktion ist besonders nützlich für Bildung, Inhaltstagging, Barrierefreiheits-Workflows oder KI-Agenten, die visuelle Verankerung durch BAGEL AI-Fähigkeiten benötigen.
3 - Bildbearbeitung mit textlichen Anweisungen in BAGEL AI
Bestehende Bilder über aufforderungsbasierte Bearbeitung modifizieren
BAGEL AI unterstützt auch aufforderungsbasierte Bildbearbeitung über seine fortschrittliche BAGEL AI-Oberfläche. So verwenden Sie BAGEL AI:
- Laden Sie Ihr Originalbild im BAGEL AI-Eingabeknoten hoch.
- Geben Sie eine Textanweisung ein, die die gewünschte Änderung in BAGEL AI beschreibt (z.B. "füge einen Sonnenuntergangshintergrund hinzu", "lass es schneien", etc.).
- Führen Sie die Knotengruppe aus, um die gewünschten Bearbeitungen mit BAGEL AI-Verarbeitung anzuwenden.
Dies ermöglicht es Künstlern und Designern, Bilder nicht-destruktiv über einfache Texte zu transformieren, ohne manuelle Fotobearbeitung, alles angetrieben von BAGEL AI-Technologie.
Anerkennung
Der BAGEL AI Workflow für ComfyUI basiert auf dem Open-Source BAGEL-7B-MoT Modell von ByteDance Seed.
ComfyUI-Integration und BAGEL AI-Workflow-Setup wurden von neverbiasu entwickelt und bieten nahtlosen Zugang zu Bildgenerierung, -bearbeitung und -verständnis innerhalb einer einzigen einheitlichen BAGEL AI-Oberfläche.
GitHub-Repository:
BAGEL AI Modellinformationen
- Modellname: ComfyUI BAGEL-7B-MoT
- Architektur: Mixture-of-Transformer-Experts (MoT) optimiert für BAGEL AI
- Gesamtparameter: 14B (7B aktiv) in BAGEL AI
- ComfyUI-Pfad:
models/bagel/ComfyUI-BAGEL-7B-MoT/ - Automatischer Download: Aktiviert für BAGEL AI
- Manueller Download:
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