q2/text-to-image
根據文字產生圖片，可選擇 16:9、9:16 或 1:1 長寬比、1080p/2k/4k 輸出和隨機種子。
Z Image Inpainting 是一款由遮罩引導的圖片編輯模型，適合修改物件、修復背景和進行局部校正。你需要提供原圖、遮罩和提示詞來指定編輯區域；遮罩以外的內容會為畫面結構、光影與材質提供上下文。模型也可調整重繪強度、ControlNet 生效區間、推理步數、隨機種子、長寬比和輸出格式。在 RunComfy 中，你既可直接透過瀏覽器使用，也能透過 HTTP API 整合，無須自行部署模型。
適用情境：商品圖精修 | 場景修復 | 設計素材在地化
Z Image Inpainting 會重新產生遮罩所選區域。原圖與提示詞提供上下文，協助修改後的邊緣、透視、光影和材質自然融入周圍畫面。
範例
實用建議
其他模型：Z Image Turbo 用於文字生成圖片，Z Image Inpainting LoRA 用於結合 LoRA 的局部重繪。
根據文字產生圖片，可選擇 16:9、9:16 或 1:1 長寬比、1080p/2k/4k 輸出和隨機種子。
使用 FLUX Kontext Pro 根據必填文字指令編輯一張必填圖片，並可設定種子和 9 種寬高比。
Qwen Image 2.1：統一的生成、編輯與透明性
針對創作者內容、社交貼文和產品變體進行基於參考的快速圖像編輯。
依提示詞修改現有場景中的元素，並設定尺寸、步數、引導強度、生成數量、格式與隨機種子。
支援中文的 AI 文字轉圖工具，精準生成高質感影像
Z Image Turbo Inpainting 是一款由遮罩引導的圖片編輯模型。它會重新產生原圖中的指定區域，並利用遮罩以外的畫面為結構、光影和材質提供上下文。
你需要提供 prompt、image_url 和 mask_image_url。遮罩標出允許修改的區域，提示詞描述期望的改動，原圖則提供視覺上下文。
RunComfy 會依生成任務扣除點數。帳戶是否有試用額度，以及目前參數所需的點數，都會在執行模型前顯示於介面中。
你可以調整 strength、control_start、control_end、control_scale、num_inference_steps、seed、image_size 和 output_format，用來控制編輯強度、ControlNet 生效區間、結果重現、長寬比和檔案格式。
它適合需要刪除或替換物件、修復背景、校正局部瑕疵的設計師、攝影師、電商團隊和內容創作者。
RunComfy 介面可透過支援的桌面與行動瀏覽器存取，也能透過 HTTP API 整合。任務在雲端處理。
output_format 只接受精確值 'jpeg'、'png' 和 'webp'。image_size 提供正方形、直式、橫式以及 'auto' 等選項，完整取值可在介面的下拉清單中查看。
細碎髮絲、小尺寸文字、精細臉部特徵或大面積替換可能出現偽影。邊緣模糊或位置不準確的遮罩也可能造成明顯接縫。
使用邊界清楚的遮罩，並在提示詞中明確寫出哪些內容必須保留、哪些內容需要修改。逐步調整 strength 與 ControlNet 參數，進行比較時保持 seed 不變。
RunComfy 是首選的 ComfyUI 平台，提供 ComfyUI 在線 環境和服務，以及 ComfyUI 工作流程 具有驚豔的視覺效果。 RunComfy還提供 AI Models, 幫助藝術家利用最新的AI工具創作出令人驚艷的藝術作品。
